Django ORM 聚合查询和分组查询实现详解

models.py:

from django.db import models
# 出版社
class Publisher(models.Model):
  id = models.AutoField(primary_key=True)
  name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)

  def __str__(self):
    return "<Publisher object: {}>".format(self.name) 

# 书籍
class Book(models.Model):
  id = models.AutoField(primary_key=True)
  title = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
  price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=00.00) # 最长位数为 5,小数位数为 2,默认值为 00.00
  publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", null=True) # 把 null 设置为 True

  def __str__(self):
    return "<Book object: {}>".format(self.title)

# 作者
class Author(models.Model):
  id = models.AutoField(primary_key=True)
  name = models.CharField(max_length=16, null=False, unique=True)
  book = models.ManyToManyField(to="Book") # 多对多关联 Book 表,ORM 会自动生成第 3 张表

  def __str__(self):
    return "<Author object: {}>".format(self.name)

book 表:

修改 price

聚合查询:

aggregate():返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

orm.py:

import os
if __name__ == '__main__':
  # 加载 Django 项目的配置信息
  os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
  # 导入 Django,并启动 Django 项目
  import django
  django.setup()
  from app01 import models
  # 聚合查询需要导入的函数
  from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
  # 计算所有书籍 price 的平均值
  avg_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
  print(avg_ret)
  # 计算所有书籍 price 的总和
  sum_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
  print(sum_ret)
  # 计算所有书籍 price 的最大值
  max_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Max("price"))
  print(max_ret)
  # 计算所有书籍 price 的最小值
  min_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Min("price"))
  print(min_ret)
  # 计算所有书籍 price 的个数
  count_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Count("price"))
  print(count_ret)

运行结果:

生成的是字典类型

分组:

orm.py:

import os
if __name__ == '__main__':
  # 加载 Django 项目的配置信息
  os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
  # 导入 Django,并启动 Django 项目
  import django
  django.setup()
  from app01 import models
  from django.db.models import Count
  # 查询每一本书的作者个数
  ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) # 返回的是 book 对象,annotate(author_num) 相当于让 book 对象多了一个 author_num 字段
  print(ret)
  for book in ret:
    print("书名:{},作者数:{}".format(book.title, book.author_num))

运行结果:

这里的 book.annotate(author_num) 相当于让 book 对象多了一个 author_num 字段,但并不是在数据库中多了一个字段

orm.py:

import os
if __name__ == '__main__':
  # 加载 Django 项目的配置信息
  os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
  # 导入 Django,并启动 Django 项目
  import django
  django.setup()
  from app01 import models
  from django.db.models import Count
  # 查询作者数大于 1 的书
  ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
  print(ret)

运行结果:

orm.py:

import os
if __name__ == '__main__':
  # 加载 Django 项目的配置信息
  os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
  # 导入 Django,并启动 Django 项目
  import django
  django.setup()
  from app01 import models
  from django.db.models import Sum
  # 查询各个作者出的书的总价格
  ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("book__price")) # 获取所有 author 表数据并添加 price_sum 字段
  for i in ret:
    print(i, i.name, i.price_sum) # 打印所有 author 对象、 author 的 name 字段、price_sum 字段 的数据
  # 打印 author 表的所有 id、name、price_sum 字段数据
  print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))

运行结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Django objects的查询结果转化为json的三种方式的方法

    第一种方式: 利用seriallizers 这个方法,官网的解释说:将复杂的数据结构变成json.xml或者其他的格式 import json from django.core import serializers def area2(request,id): data = {} province = serializers.serialize("json",AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True)) data["data&quo

  • 对Django项目中的ORM映射与模糊查询的使用详解

    ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

  • django orm 通过related_name反向查询的方法

    如下所示: class level(models.Model): l_name = models.CharField(max_length=50,verbose_name="等级名称") def __str__(self): return self.l_name class userinfo(models.Model): u_name = models.CharField(max_length=50,verbose_name="用户名称") u_level = mo

  • Django ORM多对多查询方法(自定义第三张表&ManyToManyField)

    对于多对多表 - 1.自定义第三张表,更加灵活 - 2.ManyToManyField 自动生成第3张表 只能 有3列数据 不能自己添加. 自定义第三张表 # models.py class Boy(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Girl(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Love(models.Model): b = m

  • django_orm查询性能优化方法

    查询操作和性能优化 1.基本操作 增 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() 查 models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议) models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(na

  • Django视图之ORM数据库查询操作API的实例

    查询表记录 查询相关API 操作:models.表名.objects.方法() <BR>all(): 查询所有结果 filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 values(*field): 返回一个ValueQuerySet--一个特殊的QuerySet

  • 利用Python的Django框架中的ORM建立查询API

     摘要 在这篇文章里,我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用.作为一种替代方式,我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API,这些在Django中做起来不是非常容易,但通过深入地了解ORM的内容原理,我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的. 概览 当编写Django应用程序时,我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节.这种方法看起来是非常的自然,而且实际上它也用在Django的内建应用中. >>> from djang

  • MySQL 子查询和分组查询

    概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: drop database if exists `Helenlyn_Class`; create database `Helenlyn_Class`; /*班级表*/ DROP TABLE IF EXISTS `classes`; CREATE TABLE `class

  • Mybatis模糊查询及自动映射实现详解

    这篇文章主要介绍了Mybatis模糊查询及自动映射实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Mybatis的模糊查询 1. 参数中直接加入%% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 param.setUsername("%CD%"); param.setPassword("%11%"); <select id="selectPersons" resultType="p

  • MyBatis实现两种查询树形数据的方法详解(嵌套结果集和递归查询)

    目录 方法一:使用嵌套结果集实现 1,准备工作 2,实现代码 方法二:使用递归查询实现 树形结构数据在开发中十分常见,比如:菜单数.组织树, 利用 MyBatis 提供嵌套查询功能可以很方便地实现这个功能需求.而其具体地实现方法又有两种,下面分别通过样例进行演示. 方法一:使用嵌套结果集实现 1,准备工作 (1)假设我们有如下一张菜单表 menu,其中子菜单通过 parendId 与父菜单的 id 进行关联: (2)对应的实体类如下: @Setter @Getter public class M

  • Java Fluent Mybatis 分页查询与sql日志输出详解流程篇

    目录 前言 准备数据 Sql日志配置 官方分页查询 PageHelper分页查询 总结 前言 接着我上一章:Java Fluent Mybatis 项目工程化与常规操作详解流程篇 下 上一章我把项目做了一部分工程化包装,主要还是想要之后的调试能够方便一些.那么这一章接着上一章的内容,做一下查询分页,并且将每次请求所调用的sql语句写在日志里面,便于我们观察定位问题.代码之后还是会上传到github. GitHub代码仓库地址:GitHub仓库 准备数据 简单的准备了一些数据. Sql日志配置 之

  • Python PyQt5实战项目之查询器的实现流程详解

    目录 简介 主界面 添加数据的界面 删除数据的界面 修改数据的界面 全部代码 展示 简介 这是一个操作数据库(sqlite3)的项目,用PyQt5进行界面封装. 此次项目最主要的是,主界面与子界面的交互,一个主界面与三个子界面交互 可以添加数据,修改数据,删除数据 主界面 class MainWidget(QMainWindow): def __init__(self): super(MainWidget,self).__init__() self.ui_init() self.connect_

  • JS递归遍历查询是否有权限示例详解

    目录 前言 需求分析 设计思路 代码 声明查找模板如下 js 版本 ts 版本 后记 前言 最近参与了一个基于 qiankun 构建的微前端大型项目,涉及到十几个子应用,基于基座独立开发了一个完善的权限中心模块.而权限中心中涉及到了 模块 > 一级菜单 > N级菜单/按钮 结构的权限管理. 这次的需求是在其中一个子应用的按钮级别的权限管理,在鉴权阶段写了一个小的方法,用来从权限树中查询是否有某一个按钮的权限,从而控制用户对于按钮的使用权限. 需求分析 权限的每一层对应的子菜单的键不尽相同. 在

  • TinkerPop框架查询Gremlin图实现过程详解

    目录 前言 肇始于 TinkerPop 文档 Structure 接口结构与实现思路 Graph 接口 Element 接口 Vertex 接口 Edge 接口 Property 接口 VertexProperty 接口 实现自己的 Structure 更进一步 前言 本文记录了笔者摸索图数据库过程中遇到的问题.一些思考(闲谈)与实现思路. 做此记录的目的是沉淀经验.完善巩固知识体系,同时以此为始,培养撰写文本.输出内容的能力与习惯. 本文内容源自笔者自身见识,仅为一家之言,不足之处望诸位批评指

  • Spring JPA联表查询之OneToOne源码详解

    目录 前言 源码 注解属性 单向联表 user 实体类 car 实体类 查询结果 双向联表 user 实体 car 实体 查询结果 延迟加载(懒加载) user 实体 查询结果: 查询完会发现,控制台又打印了一个 JPQL: 最后结论 前言 前面几篇我们学习的都是单表查询,就是对一张表中的数据进行查询.而实际项目中,基本都会有多张表联合查询的情况,今天我们就来了解下JPA的联表查询是如做的. 源码 @OneToOne 注解实现一对一关系映射.比如用户跟车辆的关系(这里假设一个人只能有一辆车),一

  • SpringBoot bean查询加载顺序流程详解

    目录 背景 探索-源码 进一步思考 背景 SpringBoot bean 加载顺序如何查看,想看加载了哪些bean, 这些bean的加载顺序是什么? 实际加载顺序不受控制,但会有一些大的原则: 1.按照字母顺序加载(同一文件夹下按照字母数序:不同文件夹下,先按照文件夹命名的字母顺序加载)2.不同的bean声明方式不同的加载时机,顺序总结:@ComponentScan > @Import > @Bean   这里的ComponentScan指@ComponentScan及其子注解,Bean指的是

  • Python ORM数据库框架Sqlalchemy的使用教程详解

    目录 概念和数据类型 安装 连接 创建数据库表类(模型) 生成数据库表 会话 增删改查 增 查 改 删 执行裸sql with关闭会话 sql建造者模式 封装的工具 数据库配置文件database.properties 工具 测试实体 验证代码 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据

随机推荐