python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法

如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jun 07 09:17:40 2018

@author: yjp
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

y0 = []
y1 = []
y2 = []
y3 = []
y4 = []

f = open("y0.txt")
lines = f.readlines()
for li in lines:
  y0.append(li)

f = open("y1.txt")
lines = f.readlines()
for li in lines:
  y1.append(li)

f = open("y2.txt")
lines = f.readlines()
for li in lines:
  y2.append(li)

f = open("y3.txt")
lines = f.readlines()
for li in lines:
  y3.append(li)

f = open("y4.txt")
lines = f.readlines()
for li in lines:
  y4.append(li)

font1 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'  : 9,
} 

font2 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'  : 14,
} 

figsize = 8, 9
plt.subplots(figsize=figsize)                # 设定整张图片大小

ax1 = plt.subplot(4, 1, 1)
ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))       # 设定y轴刻度间距
#第一条线
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8) # 绘制,指定颜色、标签、线宽,标签采用latex格式
plt.ylim(-90, -20)                      # 设定y轴范围
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)                # 绘制图例,指定图例位置
#set(hl,'Box','off');
#第二条曲线
x = range(0, len(y1))
plt.plot(x, y1, color='red', label='$M_1$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)                # 绘制图例,指定图例位置
plt.xticks([])                        # 去掉x坐标轴刻度
plt.xlim(0, 580)                       # 设定x轴范围

ax2 = plt.subplot(4, 1, 2)
ax2.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8)
plt.ylim(-90, -20)
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
#set(hl,'Box','off');
x = range(0, len(y2))
plt.plot(x, y2, color='red', label='$M_2$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
plt.ylabel("strength/dBm", font2)
plt.xticks([])
plt.xlim(0, 580)

ax3 = plt.subplot(4, 1, 3)
ax3.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8)
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
#set(hl,'Box','off');
plt.ylim(-90, -20)
x = range(0, len(y3))
plt.plot(x, y3, color='red', label='$M_3$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
plt.xticks([])
plt.xlim(0, 580)

ax4 = plt.subplot(4, 1, 4)
ax4.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))
ax4.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(50))
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8)
plt.ylim(-90, -20)
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
#set(hl,'Box','off');
x = range(0, len(y4))
plt.plot(x, y4, color='red', label='$M_4$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
plt.xlabel("index of grids in path", font2)
plt.xlim(0, 580)

plt.savefig("1.png", dpi=600))

plt.show()

以上这篇python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python绘制多个曲线的折线图

    这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda

  • 如何通过python画loss曲线的方法

    1. 首先导入一些python画图的包,读取txt文件,假设我现在有两个模型训练结果的records.txt文件 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes data1_loss =np.loadtxt("valid_RCSCA_records.txt") data2_l

  • Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法分析

    本文实例讲述了Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 要画正弦曲线先设定一下x的取值范围,从0到2π.要用到numpy模块. numpy.pi 表示π numpy.arange( 0 , 2π ,0.01)  从0到2π,以0.01步进. 令 x=numpy.arange( 0, 2*numpy.pi, 0.01) y=numpy.sin(x) 画图要用到matplotlib.pyplot模块中plot方法. plot(x,y) pyplot.plot.sh

  • python matlibplot绘制多条曲线图

    这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda

  • 六行python代码的爱心曲线详解

    前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧.实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏. 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y =

  • python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jun 07 09:17:40 2018 @author: yjp """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter y0 = [] y1 = [] y2 =

  • Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法

    本文实例讲述了Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近工作上遇到一个需求,将10000左右个点均匀地分布在一个球面上.所谓的均匀,即相邻的两个点之间的距离尽量一致. 我的算法是用基于正多面体剖分球面,我选的是正八面体. 1. 效果图如下: 2.sphere.py代码如下 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import math class Spherical(object): '''球坐标系''

  • Python OpenCV寻找两条曲线直接的最短距离

    本文实例为大家分享了Python OpenCV两条曲线直接最短距离的寻找方法,供大家参考,具体内容如下 import numpy as np import math import cv2 def cal_pt_distance(pt1, pt2):   dist = math.sqrt(pow(pt1[0]-pt2[0],2) + pow(pt1[1]-pt2[1],2))   return dist font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX img = cv2.imrea

  • R语言-在一张图上显示多条线的实现

    查询百度之后,发现在R上一次显示多张图的函数很多,比如layout()或者分屏函数,但是这些都不是我想要的结果. 之后,发现了line()函数可以保留原来图片继续作图,在括号中填入所需画图的部分即可(我是将一个矩阵作图). 先运行plot()函数,再注释掉plot()函数运行line()函数即可. 效果如下: 补充:R语言:在同一张图作不同曲线 R语言将两条曲线作在同一张图的方法是 library(ggplot2) year<-c(1993,1998,2003,2008) Res<-c(0.0

  • 使用python和pygame绘制繁花曲线的方法

    前段时间看了一期<最强大脑>,里面各种繁花曲线组合成了非常美丽的图形,一时心血来潮,想尝试自己用代码绘制繁花曲线,想怎么组合就怎么组合. 真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制,繁花曲线规由相互契合大小两个圆组成,用笔插在小圆上的一个孔中,紧贴大圆的内壁滚动,就可以绘制出漂亮的图案.这个过程可以做一个抽象:有两个半径不相等的圆,大圆位置固定,小圆在大圆内部,小圆紧贴着大圆内壁滚动,求小圆上的某一点走过的轨迹. 进一步分析,小圆的运动可以分解为两个部分:小圆圆心绕大圆圆心公转.小圆绕自

  • Android LineChart绘制多条曲线的方法

    本文实例为大家分享了Android LineChart绘制多条曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 目标效果: 1.新建custom_marker_view.xml页面作为点击弹出框的页面: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" andr

  • Python 用turtle实现用正方形画圆的例子

    最近发现一个很有意思的画图的python库,叫做turtle,这里先说下用turtle这个库来实现用正方形画圆的思路. 每次都用乌龟(turtle)来画出一个正方形,然后通过旋转3°后,继续画一样的正方形,在通过120次循环后就实现了完整的圆,这里当然也可以用其他的角度和次数,只要能完成360度就可以了. 先看完成的图形和代码. 代码如下: import turtle window = turtle.Screen() #设置好画图的基本参数 window.bgcolor("blue")

  • 写好Python代码的几条重要技巧

    程序设计的好与坏,早在我们青葱岁月时就接触过了,只是那是并不知道这竟如此重要.能够立即改善程序设计.写出"好"代码的知识有以下几点: •面向对象五个基本原则: •常见的三种架构: •绘图: •起一个好名字: •优化嵌套的 if else 代码: 当然,其他技术知识的丰富程度也决定了程序设计的好坏.例如通过引入消息队列解决双端性能差异问题.通过增加缓存层提高查询效率等.下面我们一起来看看,上面列出的知识点包含哪些内容,这些内容对代码和程序设计的改善有何帮助. 面向对象五个基本原则 本书作

  • python如何将多个模型的ROC曲线绘制在一张图(含图例)

    目录 多条ROC曲线绘制函数 绘制效果 调用格式与方法 详细解释和说明 1.关键函数 2.参数解释 需要注意的小小坑 补充 总结 多条ROC曲线绘制函数 def multi_models_roc(names, sampling_methods, colors, X_test, y_test, save=True, dpin=100): """ 将多个机器模型的roc图输出到一张图上 Args: names: list, 多个模型的名称 sampling_methods: li

  • Python实现读取txt文件并画三维图简单代码示例

    记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D x = [] y = [] z = [] f = open("data\\record.

随机推荐