不限连接数如何设置?
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如果是IIS 6
将最大连接数设为:4294967295
如果是IIS 5
将最大连接数设为:-1
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asp.NET连接数的设置方法
做压力测试或服务端请求一个特定域名时,同一时刻的连接量默认被.NET框架限制了,需要设置才能生效,我是通过windows的性能计数查看到压力测试一直没有真正提交上来,才发现这个问题,主要的设置参数为:System.Net.ServicePointManager.DefaultConnectionLimit,需要设置的相关参数如下: System.Net.ServicePointManager.DefaultConnectionLimit在windows程序时默认为2,不设置值,有可能会更大一点,
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Mysql连接数设置和获取的方法
获取连接数 --- 获取最大连接数 SHOW VARIABLES LIKE '%max_connections%'; --- 获取连接列表 SHOW PROCESSLIST; --- 获取连接列表 SHOW FULL PROCESSLIST; --- 获取当前的链接信息 Threads_connected是当前的连接数 SHOW STATUS LIKE 'Threads%'; --- 获取连接统计 比如历史最大连接数以及最大连接时长等 SHOW STATUS LIKE '%Connection%
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linux中高并发socket最大连接数的优化详解
首先我们可以通过ulimit –a命令来查看系统的一些资源限制情况,如下: # ulimit -a core file size (blocks, -c) 1024 data seg size (kbytes, -d) unlimited scheduling priority (-e) 0 file size (blocks, -f) unlimited pending signals (-i) 127422 max locked memory (kbytes, -l) 64 max memo
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Linux下高并发socket最大连接数所受的各种限制(详解)
1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进
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kubernetes实现分布式限流
目录 一.概念 1.1 使用场景 1.2 维度 1.3 分布式限流 二.分布式限流常用方案 三.基于kubernetes的分布式限流 3.1 kubernetes中的副本数 3.2 rateLimiter的创建 3.3 rateLimiter的获取 3.4 filter里的判断 四.性能压测 无限流 使用redis限流 自研限流 五.其他问题 5.1 对于保证qps限频准确的时候,应该怎么解决呢? 5.2 服务从1个节点动态扩为4个节点,这个时候新节点识别为4,但其实有些并没有启动完,会不会造成
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服务器防黑客及木马攻击的安全设置小结
安全策略: 打开管理工具 找到本地安全设置.本地策略.安全选项 1.交互式登陆.不需要按 Ctrl+Alt+Del 启用 [根据个人需要,启用比较好,但是我个人是不需要直接输入密码登陆的] 2.网络访问.不允许SAM帐户的匿名枚举 启用 3.网络访问.可匿名的共享 将后面的值删除 4.网络访问.可匿名的命名管道 将后面的值删除 5.网络访问.可远程访问的注册表路径 将后面的值删除 6.网络访问.可远程访问的注册表的子路径 将后面的值删除 7.网络访问.限制匿名访问命名管道和共享 8.帐户.重命名
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MySQL连接数超过限制的解决方法
max_user_connections 是 MySQL 用户连接数的最大值设置,整段语句的意思是:服务器的 MySQL 的最大连接数参数设置不足.解决方法:修改 MySQL 安装目录下 my.ini 或者 my.cnf 文件内的 max_user_connections 参数的数值,重启 MySQL 服务器. 但是正常来说,MySQL默认的100个连接数是足够的.我们需要从程序上去考虑.MySQL的默认最大连接数为100(N),实际给普通用户使用只有N-1个,保留一个连接是留给超级管理员使用的
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详解Springboot分布式限流实践
高并发访问时,缓存.限流.降级往往是系统的利剑,在互联网蓬勃发展的时期,经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃.这个时候常见的解决方案之一就是限流了,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待.排队.降级.拒绝服务等... 限流算法介绍 a.令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务. 当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝. b.漏桶算法 其主要目的是控制
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详解springboot+aop+Lua分布式限流的最佳实践
一.什么是限流?为什么要限流? 不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤.列车的超载,存在一定的安全隐患.同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃.为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家进站的时间. 限流是保证系统高可用的重要手段!!! 由于互联网公司的流量巨大,系统上线会做一个流量峰值的评估,尤其是像各种秒杀促销活动,
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