python对csv文件追加写入列的方法

python对csv文件追加写入列,具体内容如下所示:

原始数据

[外链图片转存失败(img-zQSQWAyQ-1563597916666)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663419920.png)]
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv(r'平均值.csv')
print(data.columns)#获取列索引值
data1 = data['flow']#获取列名为flow的数据作为新列的数据
data['cha'] = data1 #将新列的名字设置为cha
data.to_csv(r"平均值12.csv",mode = 'a',index =False)
#mode=a，以追加模式写入,header表示列名，默认为true,index表示行名，默认为true，再次写入不需要行名
print(data)

结果：

[外链图片转存失败(img-aZrOOdBp-1563597916667)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663438561.png)]

总结

以上所述是小编给大家介绍的python对csv文件追加写入列的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • Python读csv文件去掉一列后再写入新的文件实例

    用了两种方式解决该问题,都是网上现有的解决方案. 场景说明: 有一个数据文件,以文本方式保存,现在有三列user_id,plan_id,mobile_id.目标是得到新文件只有mobile_id,plan_id. 解决方案 方案一:用python的打开文件写文件的方式直接撸一遍数据,for循环内处理数据并写入到新文件. 代码如下: def readwrite1( input_file,output_file): f = open(input_file, 'r') out = open(outpu

  • python 利用pandas将arff文件转csv文件的方法

    直接贴代码啦: #coding=utf-8 import pandas as pd def arff_to_csv(fpath): #读取arff数据 if fpath.find('.arff') <0: print('the file is nott .arff file') return f = open(fpath) lines = f.readlines() content = [] for l in lines: content.append(l) datas = [] for c i

  • Python将列表数据写入文件（txt, csv，excel）

    写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

  • Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本的方法

    该脚本是为了结合之前的编写的脚本,来实现数据的比对模块,实现数据的自动化!由于数据格式是定死的,该代码只做参考,有什么问题可以私信我! CSV的数据格式截图如下: readDataToDic.py源代码如下: #coding=utf8 import csv ''' 该模块的主要功能,是根据已有的csv文件, 通过readDataToDicl函数,把csv中对应的部分, 写入字典中,每个字典当当作一条json数据 ''' class GenExceptData(object): def __ini

  • 对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解

    利用zipfile模块和pandas获取数据,代码比较简单,做个记录吧: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 21 22:35:59 2018 @author: FanXiaoLei """ from zipfile import ZipFile import pandas as pd myzip=ZipFile('2.zip') f=myzip.open('2.csv') df=pd.r

  • Python读取csv文件分隔符设置方法

    Windows下的分隔符默认的是逗号,而MAC的分隔符是分号.拿到一份用分号分割的CSV文件,在Win下是无法正确读取的,因为CSV模块默认调用的是Excel的规则. 所以我们在读取文件的时候需要添加分割符变量. import csv import os cwd = os.getcwd() print ("Current folder is %s" % (cwd) ) csvfile = open( cwd + '\data\eclipse\change-metrics.csv','r

  • python对csv文件追加写入列的方法

    python对csv文件追加写入列,具体内容如下所示: 原始数据 [外链图片转存失败(img-zQSQWAyQ-1563597916666)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663419920.png)] import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'平均值.csv') print(data.columns)#获取列索引值 dat

  • 利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例

    我们越来越多的使用pandas进行数据处理,有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据,传统的方法之前我也有些过,向txt,excel文件写入数据,传送门:Python将二维列表(list)的数据输出(TXT,Excel) pandas to_csv()只能在新文件写数据?当然不是! pandas to_csv() 是可以向已经存在的具有相同结构的csv文件增加dataframe数据. df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False) to_csv(

  • 聊聊Python对CSV文件的读取与写入问题

    聊聊Python对CSV文件的读取与写入问题

    今天天气"刚刚好"(薛之谦么么哒),无聊的我翻到了一篇关于csv文件读取与写入的帖子,作为测试小白的我一直对python情有独钟,顿时心血来潮,决定小搞他一下,分享给那些需要的小白,对于python大神们来说,简直就是小儿科,对于我这种测试小白,看到代码就如同打了鸡血一样,恩恩,好东西,好东西! csv文件的读取: 前期工作:在定义的py文件里边创建一个excel文件,并另存为csv文件,放入三行数据,我这里是姓名+年龄(可以自己随意写) 首先我们要在python环境里导入csv板块(

  • python 读写csv文件方式(创建,追加,覆盖)

    python 读写csv文件方式(创建,追加,覆盖)

    目录 python 读写csv文件 创建 追加 读 附加 批量生成csv文件 下面来一个简单的范例 python 读写csv文件 创建 利用csv包中的writer函数,如果文件不存在,会自动创建,需要注意的是,文件后缀一定要是.csv,这样才会创建csv文件 这里创建好文件,将csv文件的头信息写进了文件. import csv def create_csv():     path = "aa.csv"     with open(path,'wb') as f:         c

  • Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法

    在做数据处理工作时,有时需要将数据合并在一起,本文主要使用Python将两个CSV文件内数据合并在一起,合并方式有很多,本文只追加方式. 首先给定两个CSV文件的内容 1.CSV 2.CSV 将2.CSV文件里的数据追加到1.CSV后面 直接敲写Python代码 with open('1.csv','ab') as f: f.write(open('2.csv','rb').read())#将2.csv内容追加到1.csv的后面 查看1.CSV内的数据变化情况 非常简单快捷的一次Python操作

  • 利用Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

    利用Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

    近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单,部分如下所示 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据. 这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下: import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file,

  • Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

    Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

    近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单,部分如下所示 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据. 这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下: import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file,

  • python基础教程之csv文件的写入与读取

    python基础教程之csv文件的写入与读取

    目录 csv的简单介绍 csv的写入 第一种写入方法(通过创建writer对象) 第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入) csv的读取 通过reader()读取 通过dictreader()读取 总结 csv的简单介绍 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符.很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件.python自带了csv模

  • Python数据读写之Python读写CSV文件

    Python数据读写之Python读写CSV文件

    目录 1. 读取CSV文件 csv.reader() 2. 写入CSV文件 1. 读取CSV文件 csv.reader() 该方法的作用相当于就是通过 ',' 分割csv格式的数据,并将分割好的每行数据存入列表中,并且还去除了每行最后分割产生的数据尾部的空格.换行符.制表符等等. import csv with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File: # 使用csv.reader()将文件中的每行数据读

随机推荐