mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

下面是更加详细的方法

MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。

使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是：
ALTER TABLE <表名> ADD INDEX (<字段>);

我们来尝试为test中t_name字段添加一个索引。

mysql> alter table test add index(t_name);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

执行成功后，我们来看看结果。

mysql> describe test;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| t_id       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| t_name     | varchar(50) | NO   | MUL | NULL    |       |
| t_password | char(32)    | YES  |     | NULL    |       |
| t_birth    | date        | YES  |     | NULL    |       |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

结果可以看出，t_name字段的Key这一栏由原来的空白变成了MUL。这个MUL是什么意思呢？简单解释一下：如果Key是MUL，那么该列的值可以重复，该列是一个非唯一索引的前导列(第一列)或者是一个唯一性索引的组成部分但是可以含有空值NULL。

关于MySQL使用SQL语句为表中字段添加索引，本文就介绍这么多，希望对大家有所帮助，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子

    CREATE INDEX Syntax CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) [index_type] index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC] index_type: USING {BTREE | HASH | RTREE} 复制代码 代码如下: -- 创建无索引的表格 create t

  • MySQL 主键与索引的联系与区别分析

    关系数据库依赖于主键,它是数据库物理模式的基石.主键在物理层面上只有两个用途: 惟一地标识一行. 作为一个可以被外键有效引用的对象. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.下面是主键和索引的一些区别与联系. 1. 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键. 所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.因为主键可以唯一标识某一行记录,所以可以确保执行数据更新.删除的

  • MYSQL索引无效和索引有效的详细介绍

    1.WHERE字句的查询条件里有不等于号(WHERE column!=...),MYSQL将无法使用索引2.类似地,如果WHERE字句的查询条件里使用了函数(如:WHERE DAY(column)=...),MYSQL将无法使用索引3.在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了 索引也不会使用4.如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才

  • MySQL联合索引用法示例

    MySQL联合索引用法示例

    本文实例讲述了MySQL联合索引.分享给大家供大家参考,具体如下: 员工表 userid 部门表 deptid 员工部门表 条件:一个员工可以对应多个部门 问题:怎么样设置数据库,让其不能重复添加 userid 和deptid? uuid userid deptid 111 212 311(这个就不能让其添加) DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dep

  • MySQL联合索引功能与用法实例分析

    MySQL联合索引功能与用法实例分析

    本文实例讲述了MySQL联合索引功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用

  • mysql下普通索引和唯一索引的效率对比

    mysql下普通索引和唯一索引的效率对比

    今天在我的虚拟机中布置了环境,测试抓图如下: 抓的这几个都是第一次执行的,刷了几次后,取平均值,效率大致相同,而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话,mysql会自动选择唯一索引. 谷歌一下: 唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n). 补充下概念: 1.普通索引 普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度.因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn

  • MySQL中的联合索引学习教程

    联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏

  • MySQL 索引分析和优化

    MySQL 索引分析和优化

    一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

  • 基于mysql全文索引的深入理解

    基于mysql全文索引的深入理解

    前言:本文简单讲述全文索引的应用实例,MYSQL演示版本5.5.24. Q:全文索引适用于什么场合? A:全文索引是目前实现大数据搜索的关键技术. 至于更详细的介绍请自行百度,本文不再阐述. -------------------------------------------------------------------------------- 一.如何设置? 如图点击结尾处的{全文搜索}即可设置全文索引,不同MYSQL版本名字可能不同. 二.设置条件 1.表的存储引擎是MyISAM,默认

  • MySQL 联合索引与Where子句的优化 提高数据库运行效率

    网站系统上线至今,数据量已经不知不觉上到500M,近8W记录了.涉及数据库操作的基本都是变得很慢了,用的人都会觉得躁火~~然后把这个情况在群里一贴,包括机器配置什么的一说,马上就有群友发话了,而且帮我确定了不是机器配置的问题,"深圳-枪手"热心人他的机器512内存过百W的数据里也跑得飞快,甚至跟那些几W块的机器一样牛(吹过头了),呵呵~~~ 在群友的分析指点下,尝试把排序.条件等一个一个去除来做测试,结果发现问题就出在排序部分,去除排序的时候,执行时间由原来的48秒变成0.3x秒,这是

  • MySQL查看、创建和删除索引的方法

    本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

随机推荐