MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)

MySQL的COUNT函数是最简单的功能,非常有用的计算,预计由一个SELECT语句返回的记录数. 要了解COUNT函数考虑的EMPLOYEE_TBL的的表具有以下记录: mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +------+------+------------+--------------------+ | id | name | work_date | daily_typing_pages | +------+------+------------+----

注:mysql中的ROW_COUNT()可以返回前一个SQL进行UPDATE,DELETE,INSERT操作所影响的行数. MySQL上的测试(数据库版本为:5.1.22): 1.创建数据库表: 复制代码 代码如下: create table t(  id int,  name varchar(50),  address varchar(100),  primary key(id,name)  )engine =InnoDB; 2.插入测试数据: 复制代码 代码如下: insert into t

简单来说就是在查询中使用count以及更多字段 复制代码 代码如下: select count(id),id,name from table 很尴尬的,我的环境是5.5的,这个是能获取到结果的,但是运行到服务器就不行了好吧,报了一个错误 复制代码 代码如下: #1140 - Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY claus

出处:mysqlpub.com MySQL中有两个函数来计算上一条语句影响了多少行,不同于SqlServer/Oracle,不要因为此方面的差异而引起功能问题: 1,判断Select得到的行数用found_rows()函数进行判断. 2,判断Update或Delete影响的行数用row_count()函数进行判断,这里需要注意,如果Update前后的值一样,row_count则为0,而不像SqlServer里的@@rowcount或Oracle里的rowcount,只要update到行,影响的行

mysql count详解 count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在mysql中count函数用法. count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值. SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度. 例如: mysql> SELECT COUNT(*) FROM student; COUNT(DISTINCT 字段)这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函

首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法: 1．在count 不重复的记录的时候能用到,比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename:就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条. 2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用,比如SELECT DISTINCT id FROM tablename:返回talbebname表中不同的id的具体的值. 3．上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义,比如SE

一般采用二级索引去count:比如:id 是pk aid是secondary index 采用 复制代码 代码如下: select count(*) from table where id >=0;或select count(*) from table; 效果是一样的,都是默认使用pk索引,且都要全表扫描,虽然第一种性能可能高一些,但是没有明显区别. 但是如果用secondary index 复制代码 代码如下: select count(*) from table where aid>=0;

首先创建个表说明问题 复制代码 代码如下: CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 插入一些数据, 复制代码 代码如下: insert into result values ('张三','数学',90), ('张三'

mysql_num_rows 和 count( * ) 都能统计总数,那个能好一点呢? 或者 分别什么时候用num_rows 和 count( * )呢 一个直观的对比 测试数据: 条数:139764条 数据表大小:500M 结果: fetch_num_rows 用时:35.272329092026 count(*) 用时:0.071956872940063 如果单纯统计数量 当然是count(*) fetch_num_rows必须遍历数据库以后才能得出 效率低于count(*)

innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器,所以在使用 select count(*) from table 的时候,直接可以从计数器中取出数据.而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量.要初步解决这个问题,需要做不同于myisam的一些工作: 1.使用第二索引(一般不使用主键索引),并且添加where条件,如: 复制代码 代码如下: select count(*) from product where comp_id>=0 ; show index f