Python字典中items()函数案例详解

Python3:字典中的items()函数

一、Python2.x中items():

  和之前一样,本渣渣先贴出来python中help的帮助信息:

>>> help(dict.items)
Help on method_descriptor:

items(...)
    D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples
>>> help(dict.iteritems)
Help on method_descriptor:

iteritems(...)
    D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D
>>> help(dict.viewitems)
Help on method_descriptor:

viewitems(...)
    D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items

       在Python2.x中,items( )用于 返回一个字典的拷贝列表【Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D】,占额外的内存。

  iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代【Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D】,不占用额外的内存。

>>> d={1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>

二、Python3.x中items():

>>> help(dict.items)
Help on method_descriptor:

items(...)
    D.items() -> a set-like object providing a view on D's items

  Python 3.x 里面,iteritems() 和 viewitems() 这两个方法都已经废除了,而 items() 得到的结果是和 2.x 里面 viewitems() 一致的。在3.x 里 用 items()替换iteritems() ,可以用于 for 来循环遍历。

>>> d={1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>

简单的例子:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0
for key, value in d.items():
    sum = sum + value
    print(key, ':' ,value)
print('平均分为:' ,sum /len(d))

输出结果:

D:\Users\WordZzzz\Desktop>python3 test.py

Adam : 95

Lisa : 85

Bart : 59

Paul : 74

平均分为:78.25

到此这篇关于Python字典中items()函数案例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python字典中items()函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python字典的元素访问实例详解

    说明 1.字典中没有下标的概念,使用key值访问字典中对应的value值.当访问的key值不存在时,代码会报错. 2.get('key'):直接将key值传入函数,当查询到相应的value值时,返回相应的值,当key值不存在时,返回None,代码不会出错. 3.get(key,数据):当查询相应的value值时,返回相应的值,当没有key值时,返回自定义的数据值. 实例 # 定义一个字典 dic = {'Name': '张三', 'Age': 20} # 使用 key 值访问元素 print(d

  • python用函数创造字典的实例讲解

    1.使用dict()函数,通过其他映射(比如其他字典)或者键,值对的序列建立字典. dict1 = dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字 print(dict1) dict2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典 print(dict2) dict3 = dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典 prin

  • Python中dictionary items()系列函数的用法实例

    本文实例讲述了Python中dictionary items()系列函数的用法,对Python程序设计有很好的参考借鉴价值.具体分析如下: 先来看一个示例: import html # available only in Python 3.x def make_elements(name, value, **attrs): keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()] attr_str = ''.join(keyvals

  • Python中使用items()方法返回字典元素对的教程

    items()方法返回字典的(键,值)元组对的列表 语法 以下是items()方法的语法: dict.items() 参数 NA 返回值 此方法返回元组对的列表. 例子 下面的例子显示了items()方法的使用. #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} print "Value : %s" % dict.items() 当我们运行上面的程序,它会产生以下结果: Value : [('Age', 7), ('Name', '

  • python字典遍历数据的具体做法

    说明 1.for循环遍历:使用for循环直接遍历字典,此时得到字典的key值. 2.keys():用于获取字典的key值.获得的类型是dict_keys,然后使用list()进行强制转换,获得key值,或者使用for循环遍历. 3.values():用于获取字典的values值,类型为dict_values,然后使用==list()==强制转换,获取values值,也可以使用for循环遍历. 4.items():用于获取字典中的所有键值对.获得的类型是dict_items,内容是由key值和va

  • 浅谈Python的字典键名可以是哪些类型

    目录 1 键的类型,列表/字典不可以,其它都可以 2 多个对象可当作键名,顺序不同时是不同的键 3 结论[有误]: 今天看别人代码时发现一个事,就是把对象当作字典的键名,并且把两个对象(类的实例)当作键名,然后去查了下: 键必须是不可变的,如字符串,数字或元组. 1 键的类型,列表/字典不可以,其它都可以 但是网上却没有说其他类型可不可以,怎么用的.我写代码试了下: class Person: def __init__(self, name): self.name = name i = 5 s

  • Python字典中items()函数案例详解

    Python3:字典中的items()函数 一.Python2.x中items():   和之前一样,本渣渣先贴出来python中help的帮助信息: >>> help(dict.items) Help on method_descriptor: items(...) D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples >>> help(dict.iteritems) Help on method_de

  • Python中return用法案例详解

    python中return的用法 1.return语句就是把执行结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return. 例如: def haha(x,y): if x==y: return x,y print(haha(1,1)) 已改正: 结果:这种return传参会返回元组(1, 1) 2.但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句,例如: def test_return(x): if x >

  • Python torch.flatten()函数案例详解

    先看函数参数: torch.flatten(input, start_dim=0, end_dim=-1) input: 一个 tensor,即要被"推平"的 tensor. start_dim: "推平"的起始维度. end_dim: "推平"的结束维度. 首先如果按照 start_dim 和 end_dim 的默认值,那么这个函数会把 input 推平成一个 shape 为 [n][n] 的tensor,其中 nn 即 input 中元素个数

  • Python之基础函数案例详解

    函数就是把具有独立功能的代码块封装成一个小模块,可以直接调用,从而提高代码的编写效率以及重用性, 需要注意的是, 函数需要被调用才会执行, 而调用函数需要根据函数名调用  函数的定义格式: def 函数名(): 函数代码 使用当前文件的函数 我们直接定义一个函数然后运行程序, 函数并不会被调用 def hello(): print('hello') 想要函数被执行, 需要使用函数名来调用函数 # 定义函数 def hello(): print('hello') # 调用函数 hello()  需

  • Python ord函数()案例详解

    python中ord函数 Python ord()函数 (Python ord() function) ord() function is a library function in Python, it is used to get number value from given character value, it accepts a character and returns an integer i.e. it is used to convert a character to an

  • python爬虫破解字体加密案例详解

    本次案例以爬取起小点小说为例 案例目的: 通过爬取起小点小说月票榜的名称和月票数,介绍如何破解字体加密的反爬,将加密的数据转化成明文数据. 程序功能: 输入要爬取的页数,得到每一页对应的小说名称和月票数. 案例分析: 找到目标的url: (右键检查)找到小说名称所在的位置: 通过名称所在的节点位置,找到小说名称的xpath语法: (右键检查)找到月票数所在的位置: 由上图发现,检查月票数据的文本,得到一串加密数据. 我们通过xpathhelper进行调试发现,无法找到加密数据的语法.因此,需要通

  • python爬虫系列网络请求案例详解

    学习了之前的基础和爬虫基础之后,我们要开始学习网络请求了. 先来看看urllib urllib的介绍 urllib是Python自带的标准库中用于网络请求的库,无需安装,直接引用即可. 主要用来做爬虫开发,API数据获取和测试中使用. urllib库的四大模块: urllib.request: 用于打开和读取url urllib.error : 包含提出的例外,urllib.request urllib.parse:用于解析url urllib.robotparser:用于解析robots.tx

  • python读取mnist数据集方法案例详解

    mnist手写数字数据集在机器学习中非常常见,这里记录一下用python从本地读取mnist数据集的方法. 数据集格式介绍 这部分内容网络上很常见,这里还是简明介绍一下.网络上下载的mnist数据集包含4个文件: 前两个分别是测试集的image和label,包含10000个样本.后两个是训练集的,包含60000个样本..gz表示这个一个压缩包,如果进行解压的话,会得到.ubyte格式的二进制文件. 上图是训练集的label和image数据的存储格式.两个文件最开始都有magic number和n

  • Python学习之字符串函数使用详解

    目录 1 搜索字符串函数 2 设置字符串格式函数 3 改变字符串大小写函数 4 选定字符串函数 5 拆分字符串函数 6 替换字符串函数 Python的友好在于提供了非常好强大的功能函数模块,对于字符串的使用,同样提供许多简单便捷的字符串函数.Python 字符串自带了很多有用的函数,在字符串函数之前先介绍一个非常实用的dir()内置函数,因为对每一个初学者还是大佬级别的python程序员,都不能完全记住所有方法.而该函数可以查看所有这些函数,可调用 dir 并将参数指定为任何字符串(如 dir(

随机推荐