Python中用xlwt制作表格实例讲解

在Python中,我们也可以用xlwt来制作excel表格,是不是很神奇,接下来一起学习吧。

举例:


import xlwt
wb = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')  #创建实例,并且规定编码
ws = wb.add_sheet('My Worksheet')     #设置工作表名称
ws.write(0,0,'first')          #向表格中插入字符串,前两位数字分别为行和列,第三个参数为要插入的内容,第四个参数可以设置样式
wb.save('test.xls')            #将生成的表格保存为

单元格样式控制:

def set_style(name, height, bold=False, back=False):  #样式控制函数
  style = xlwt.XFStyle()               # 初始化样式
  font = xlwt.Font()                 # 为样式创建字体
  font.name = name                  # 字体由函数传入
  font.bold = bold
  font.color_index = 4
  font.height = height
  style.font = font
  borders = xlwt.Borders()              # 设置边框
  borders.left = xlwt.Borders.THIN          # 可选: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
  borders.right = xlwt.Borders.THIN
  borders.top = xlwt.Borders.THIN
  borders.bottom = xlwt.Borders.THIN
  style.borders = borders
  if back:
    patterni = xlwt.Pattern()            # 为样式创建图案
    patterni.pattern = 2              # 设置底纹的图案索引,1为实心,2为50%灰色,对应为excel文件单元格格式中填充中的图案样式
    patterni.pattern_fore_colour = 0x16       # 设置底纹的前景色,对应为excel文件单元格格式中填充中的背景色
    patterni.pattern_back_colour = 0x16       # 设置底纹的背景色,对应为excel文件单元格格式中填充中的图案颜色
    style.pattern = patterni            # 为样式设置图案
  return style

背景色对照:

aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D

到此这篇关于Python中用xlwt制作表格实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python中如何用xlwt制作表格内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python xlwt模块使用代码实例

    简介 写入Excle文档 安装:pip3 install xlwt 导入:import xlwt xlrd 模块方法 写入案例 import xlwt # 创建对象,设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name, cell_overwrite_ok=True) # 在对应行,列写入值 worksheet.write(0,0, label =

  • Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据

    说在前头 最近在做毕设,题目是道路拥堵预测系统,学长建议我使用SVM算法进行预测,但是在此之前需要把Excel中的数据进行二次处理,原始数据不满足我的需要,可是..有346469条数据,不能每一条都自己进行运算并且将它进行归一化运算!! 作为一个Java开发者,Python的使用我是从来没用过的啊,也是作死选了个这么难的题目..后来在网上查阅发现xlrd可以通过Python代码读取Excel的文件,他的含义是xls文件的read(只读),另外它的同类是xlwt(xls的write喽~),这个是可

  • python实现xlwt xlrd 指定条件给excel行添加颜色

    先用xlrd读excel文件-->book对象a 拿到指定的sheet页 xlrd对象 用xlutils copy 的copy方法复制 a得到b 通过判断a的列值,来修改b 保存b 得到结果 之前也有试过直接用xlwt 来操作sheetwork对象,来实现给指定行添加颜色的操作,由于能力有限,最终没有找到合适的方法,最终换了个方法 先读出来,因为workbook对象可以拿到行数 和对列操作,筛选关键字比较方便,所以上边代码就是一个demo,但是这个方法还是有弊端的,我把dataframe导出到e

  • Python xlrd/xlwt 创建excel文件及常用操作

    一.创建excel代码 备注:封装好了(可直接调用) """ -*- coding:utf-8 -*- @Time :2020/8/20 21:02 @Author :Jarvis @File :jar_excel_util.py @Version:1.0 """ from typing import List import xlwt class JarExcelUtil: def __init__(self, header_list: List

  • python xlwt如何设置单元格的自定义背景颜色

    问题 我使用python 2.7和xlwt模块进行excel导出 我想设置我知道可以使用的单元格的背景颜色 style1 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour red;') 但我想设置自定义颜色smth.比如#8a8eef或者是否有可能颜色的调色板,因为浅蓝色不起作用:) 解决方案 如果你没有使用easyxf()而是XFStyle逐步构建对象,这是使用用户友好颜色名称的另一种方法: import xlwt style = xlwt.

  • Python中用xlwt制作表格实例讲解

    在Python中,我们也可以用xlwt来制作excel表格,是不是很神奇,接下来一起学习吧. 举例: import xlwt wb = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii') #创建实例,并且规定编码 ws = wb.add_sheet('My Worksheet') #设置工作表名称 ws.write(0,0,'first') #向表格中插入字符串,前两位数字分别为行和列,第三个参数为要插入的内容,第四个参数可以设置样式 wb.save('test.xls') #将

  • python中用ggplot绘制画图实例讲解

    Python的绘图库也允许用户创建优雅的图形,本章给大家介绍的是关于ggplot绘制画图的技巧,ggplot2建立在grid系统上,这个系统不支持纹理.需要额外创建一堆数据,再基于这些数据构建一个geom_path图层,盖在柱图上才可以进行各种绘制,下面给大家详细讲解下怎么使用ggplot绘图. 简介: ggplot类是在plotnine中的,能够生成一个图形. 安装: pip install pandas plotnine csv文件加载到survs_df的数据框架: ggplot(survs

  • 用python处理MS Word的实例讲解

    使用python工具读写MS Word文件(docx与doc文件),主要利用了python-docx包.本文给出一些常用的操作,并完成一个样例,帮助大家快速入手. 安装 pyhton处理docx文件需要使用python-docx 包,可以利用pip工具很方便的安装,pip工具在python安装路径下的Scripts文件夹中 pip install python-docx 当然你也可以选择使用easy_install或者手动方式进行安装 写入文件内容 此处我们直接给出一个样例,根据自己的需要摘取有

  • python模块之time模块(实例讲解)

    time 表示时间的三种形式 时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行"type(time.time())",返回的是float类型. 格式化的时间字符串(Format String): '1999-12-06' 时间格式化符号 ''' %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-2

  • python数据结构之链表的实例讲解

    在程序中,经常需要将⼀组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使⽤,需要创建这种元素组,⽤变量记录它们,传进传出函数等. ⼀组数据中包含的元素个数可能发⽣变化(可以增加或删除元素). 对于这种需求,最简单的解决⽅案便是将这样⼀组元素看成⼀个序列,⽤ 元素在序列⾥的位置和顺序,表示实际应⽤中的某种有意义的信息,或者 表示数据之间的某种关系. 这样的⼀组序列元素的组织形式,我们可以将其抽象为线性表.⼀个线性 表是某类元素的⼀个集合,还记录着元素之间的⼀种顺序关系.线性表是 最基本的数据结构

  • Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

    课程体系结构: 1.Requests框架:自动爬取HTML页面与自动网络请求提交 2.robots.txt:网络爬虫排除标准 3.BeautifulSoup框架:解析HTML页面 4.Re框架:正则框架,提取页面关键信息 5.Scrapy框架:网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍 理念:The Website is the API ... Python语言常用的IDE工具 文本工具类IDE: IDLE.Notepad++.Sublime Text.Vim & Emacs.Atom.Komodo E

  • Python数据处理numpy.median的实例讲解

    numpy模块下的median作用为: 计算沿指定轴的中位数 返回数组元素的中位数 其函数接口为: median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False) 其中各参数为: a:输入的数组: axis:计算哪个轴上的中位数,比如输入是二维数组,那么axis=0对应行,axis=1对应列: out:用于放置求取中位数后的数组. 它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度: overwrite_input:一个bool

  • python增加矩阵维度的实例讲解

    numpy.expand_dims(a, axis) Examples >>> x = np.array([1,2]) >>> x.shape (2,) >>> y = np.expand_dims(x, axis=0) >>> y array([[1, 2]]) >>> y.shape (1, 2) >>> y = np.expand_dims(x, axis=1) # Equivalent to

  • 对Python 网络设备巡检脚本的实例讲解

    1.基本信息 我公司之前采用的是人工巡检,但奈何有大量网络设备,往往巡检需要花掉一上午(还是手速快的话),浪费时间浪费生命. 这段时间正好在学 Python ,于是乎想(其)要(实)解(就)放(是)双(懒)手. 好了,脚本很长又比较挫,有耐心就看看吧. 需要巡检的设备如下: 设备清单 设备型号 防火墙 华为 E8000E H3C M9006 飞塔 FG3950B 交换机 华为 S9306 H3C S12508 Cisco N7K 路由器 华为 NE40E 负载 Radware RD5412 Ra

  • 对python 矩阵转置transpose的实例讲解

    在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path) arr_img = np.asarray(img, dtype='float64') arr_img = arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len, ))# 47行,55列,每个点有3个元素rgb.再把这些元素一字排开 transpose是什么意识呢?

随机推荐