Java多线程之Park和Unpark原理

一、基本使用

它们是 LockSupport 类中的方法

// 暂停当前线程
LockSupport.park();
// 恢复某个线程的运行
LockSupport.unpark(暂停线程对象)

应用：先 park 再 unpark

Thread t1 = new Thread(() -> {
       log.debug("start...");
       sleep(1);
       log.debug("park...");
       LockSupport.park();
       log.debug("resume...");
   },"t1");
   t1.start();
   sleep(2);
   log.debug("unpark...");
   LockSupport.unpark(t1);
}
14:03:01.438 c.test21: [t1] - start...
14:03:02.444 c.test21: [t1] - park...
14:03:04.399 c.test21: [main] - unpark...
14:03:04.399 c.test21: [t1] - resume...

应用：先upark后park，park不住

package com.concurrent.test4;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;

@Slf4j(topic = "c.test21:")
public class Test26 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            log.debug("start...");
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.debug("park...");
            LockSupport.park();
            log.debug("resume...");
        },"t1");
        t1.start();
        log.debug("unpark...");
        LockSupport.unpark(t1);
    }

}
14:03:35.565 c.test21: [t1] - start...
14:03:35.565 c.test21: [main] - unpark...
14:03:36.572 c.test21: [t1] - park...
14:03:36.572 c.test21: [t1] - resume...

二、特点

与 Object 的 wait & notify 相比

  • wait，notify 和 notifyAll 必须配合 Object Monitor 一起使用，而 park，unpark 不必
  • park & unpark 是以线程为单位来【阻塞】和【唤醒】线程，而 notify 只能随机唤醒一个等待线程，notifyAll是唤醒所有等待线程，就不那么【精确】
  • park & unpark 可以先 unpark，而 wait & notify 不能先 notify

三、park unpark 原理

每个线程都有自己的一个 Parker 对象，由三部分组成 _counter ， _cond 和 _mutex . 打个比喻线程就像一个旅人，Parker 就像他随身携带的背包，条件变量就好比背包中的帐篷。_counter 就好比背包中的备用干粮（0 为耗尽，1 为充足）调用 park 就是要看需不需要停下来歇息,如果备用干粮耗尽，那么钻进帐篷歇息. 如果备用干粮充足，那么不需停留，继续前进调用 unpark，就好比令干粮充足.如果这时线程还在帐篷，就唤醒让他继续前进,如果这时线程还在运行，那么下次他调用 park 时，仅是消耗掉备用干粮，不需停留继续前进,因为背包空间有限，多次调用 unpark 仅会补充一份备用干粮

  • 当前线程调用 Unsafe.park() 方法
  • 检查 _counter ，本情况为 0，这时，获得 _mutex 互斥锁
  • 线程进入 _cond 条件变量阻塞
  • 设置 _counter = 0

  • 调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法，设置 _counter 为 1
  • 唤醒 _cond 条件变量中的 Thread_0
  • Thread_0 恢复运行
  • 设置 _counter 为 0

  • 调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法，设置 _counter 为 1
  • 当前线程调用 Unsafe.park() 方法检查
  • _counter ，本情况为 1，这时线程无需阻塞，继续运行
  • 设置 _counter 为 0

四、park/unpark 原理总结

park 操作

1.获取当前线程关联的 Parker 对象。

2.将计数器置为 0，同时检查计数器的原值是否为 1，如果是则放弃后续操作。

3.在互斥量上加锁。

4.在条件变量上阻塞，同时释放锁并等待被其他线程唤醒，当被唤醒后，将重新获取锁。

5.当线程恢复至运行状态后，将计数器的值再次置为 0。
释放锁。

unpark 操作：

6.获取目标线程关联的 Parker 对象（注意目标线程不是当前线程）。

7.在互斥量上加锁。

8.将计数器置为 1。

9.唤醒在条件变量上等待着的线程。

10.释放锁。

到此这篇关于Java多线程之Park和Unpark原理的文章就介绍到这了,更多相关Java Park和Unpark原理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 从0开始学习大数据之java spark编程入门与项目实践

    从0开始学习大数据之java spark编程入门与项目实践

    本文实例讲述了大数据java spark编程.分享给大家供大家参考,具体如下: 上节搭建好了eclipse spark编程环境 在测试运行scala 或java 编写spark程序 ,在eclipse平台都可以运行,但打包导出jar,提交 spark-submit运行,都不能执行,最后确定是版本问题,就是你在eclipse调试的spark版本需和spark-submit 提交spark的运行版本一致,还有就是scala版本一致,才能正常运行. 以下是java spark程序运行 1.新建mave

  • Java和scala实现 Spark RDD转换成DataFrame的两种方法小结

    一:准备数据源 在项目下新建一个student.txt文件,里面的内容为: 1,zhangsan,20 2,lisi,21 3,wanger,19 4,fangliu,18 二:实现 Java版: 1.首先新建一个student的Bean对象,实现序列化和toString()方法,具体代码如下: package com.cxd.sql; import java.io.Serializable; @SuppressWarnings("serial") public class Stude

  • java-spark中各种常用算子的写法示例

    Spark的算子的分类 从大方向来说,Spark 算子大致可以分为以下两类: 1)Transformation 变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理. Transformation 操作是延迟计算的,也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行,需要等到有 Action 操作的时候才会真正触发运算. 2)Action 行动算子:这类算子会触发 SparkContext 提交 Job 作业. Action 算子会触发 Spark 提交作业(Job)

  • 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序的方法

    本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序 基本概念介绍 IntelliJ IDEA 本文使用版本为: ideaIC-2020.1 IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java编程语言开发的集成环境.IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具,它的旗舰版本还支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等,免费版只支持Jav

  • java 中Spark中将对象序列化存储到hdfs

    java 中Spark中将对象序列化存储到hdfs 摘要: Spark应用中经常会遇到这样一个需求: 需要将JAVA对象序列化并存储到HDFS, 尤其是利用MLlib计算出来的一些模型, 存储到hdfs以便模型可以反复利用. 下面的例子演示了Spark环境下从Hbase读取数据, 生成一个word2vec模型, 存储到hdfs. 废话不多说, 直接贴代码了. spark1.4 + hbase0.98 import org.apache.spark.storage.StorageLevel imp

  • JAVA spark创建DataFrame的方法

    述说正传,接下来开始说正事. 以前用Python和Scala操作Spark的时候比较多,毕竟Python和Scala代码写起来要简洁很多. 今天一起来看看Java版本怎么创建DataFrame,代码写起来其实差不多,毕竟公用同一套API.测试数据可以参考我之前的文章. 先来总结下Spark的一般流程: 1,先创建Spark基础变量,spark,sc 2,加载数据,rdd.textFile,spark.read.csv/json等 3,数据处理,mapPartition, map,filter,r

  • 详解Java编写并运行spark应用程序的方法

    我们首先提出这样一个简单的需求: 现在要分析某网站的访问日志信息,统计来自不同IP的用户访问的次数,从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况.这里我拿我网站的日志记录行示例,如下所示: 121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http://shiyanjun.cn/archives/417.html/" &qu

  • Java多线程之Park和Unpark原理

    Java多线程之Park和Unpark原理

    一.基本使用 它们是 LockSupport 类中的方法 // 暂停当前线程 LockSupport.park(); // 恢复某个线程的运行 LockSupport.unpark(暂停线程对象) 应用:先 park 再 unpark Thread t1 = new Thread(() -> { log.debug("start..."); sleep(1); log.debug("park..."); LockSupport.park(); log.debu

  • java多线程之CyclicBarrier的使用方法

    java多线程之CyclicBarrier的使用方法 public class CyclicBarrierTest { public static void main(String[] args) { ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); final CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(3); for(int i=0;i<3;i++){ Runnable runnable = n

  • Java多线程之readwritelock读写分离的实现代码

    在多线程开发中,经常会出现一种情况,我们希望读写分离.就是对于读取这个动作来说,可以同时有多个线程同时去读取这个资源,但是对于写这个动作来说,只能同时有一个线程来操作,而且同时,当有一个写线程在操作这个资源的时候,其他的读线程是不能来操作这个资源的,这样就极大的发挥了多线程的特点,能很好的将多线程的能力发挥出来. 在Java中,ReadWriteLock这个接口就为我们实现了这个需求,通过他的实现类ReentrantReadWriteLock我们可以很简单的来实现刚才的效果,下面我们使用一个例子

  • Java多线程之volatile关键字及内存屏障实例解析

    前面一篇文章在介绍Java内存模型的三大特性(原子性.可见性.有序性)时,在可见性和有序性中都提到了volatile关键字,那这篇文章就来介绍volatile关键字的内存语义以及实现其特性的内存屏障. volatile是JVM提供的一种最轻量级的同步机制,因为Java内存模型为volatile定义特殊的访问规则,使其可以实现Java内存模型中的两大特性:可见性和有序性.正因为volatile关键字具有这两大特性,所以我们可以使用volatile关键字解决多线程中的某些同步问题. volatile

  • java多线程之Phaser的使用详解

    前面的文章中我们讲到了CyclicBarrier.CountDownLatch的使用,这里再回顾一下CountDownLatch主要用在一个线程等待多个线程执行完毕的情况,而CyclicBarrier用在多个线程互相等待执行完毕的情况. Phaser是java 7 引入的新的并发API.他引入了新的Phaser的概念,我们可以将其看成一个一个的阶段,每个阶段都有需要执行的线程任务,任务执行完毕就进入下一个阶段.所以Phaser特别适合使用在重复执行或者重用的情况. 基本使用 在CyclicBar

  • java多线程之Future和FutureTask使用实例

    Executor框架使用Runnable 作为其基本的任务表示形式.Runnable是一种有局限性的抽象,然后可以写入日志,或者共享的数据结构,但是他不能返回一个值. 许多任务实际上都是存在延迟计算的:执行数据库查询,从网络上获取资源,或者某个复杂耗时的计算.对于这种任务,Callable是一个更好的抽象,他能返回一个值,并可能抛出一个异常.Future表示一个任务的周期,并提供了相应的方法来判断是否已经完成或者取消,以及获取任务的结果和取消任务. public interface Callab

  • Java多线程之Disruptor入门

    Java多线程之Disruptor入门

    一.Disruptor简介 Disruptor目前是世界上最快的单机消息队列,由英国外汇交易公司LMAX开发,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级).基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注.2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍.同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖.目前,包括Apache Storm.Camel.Log4j 2在内的很多知名项

  • Java多线程之synchronized关键字的使用

    一.使用在非静态方法上 public synchronized void syzDemo(){ System.out.println(System.currentTimeMillis()); System.out.println("进入synchronized锁:syzDemo"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } 二.使用在静态方法上 publi

  • Java多线程之Interrupt中断线程详解

    一.测试代码 https://gitee.com/zture/spring-test/blob/master/multithreading/src/test/java/cn/diswares/blog/InterruptTests.java 二.测试 为了方便理解简介中 interrupt 的概念, 写个 DEMO 测试一下 /** * 调用 interrupt 并不会影响线程正常运行 */ @Test public void testInvokeInterrupt() throws Inter

  • Java多线程之FutureTask的介绍及使用

    Java多线程之FutureTask的介绍及使用

    一.FutureTask的理解 FutureTask属于java.util.concurrent 包:FutureTask表示可取消的异步计算.FutureTask类提供了一个Future的基本实现 ,具有启动和取消计算的方法,查询计算是否完整,并检索计算结果.结果只能在计算完成后才能检索; 如果计算尚未完成,则get方法将阻止. 一旦计算完成,则无法重新启动或取消计算(除非使用runAndReset()调用计算 ). 二.FutureTask类图 从上面的FutureTask类图中可以看出,F

随机推荐