PostgreSQL 重复数据处理的操作方法

PostgreSQL简介

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),是以加州大学计算机系开发的POSTGRES,4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性,如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样,PostgreSQL也可以用许多方法扩展,例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。

我们在使用postgresql数据库的时候,如果一张数据表在未做任何约束的情况下,很可能会出现几条完全一样的数据,即重复数据。如下图所示:

那么如果我们要删除其中的2条该怎么办呢?第一种我们可以清空表的内容,再使用INSERT INTO语句再将内容插入到表中。此方法可行,但对于专业人士来讲,并不推荐

第二种我们可以结合pg数据库中的ctid(和物理存储有关,指的是一条记录位于哪个数据块的哪个位移上面)来进行删除。这里我们使用依然先使用SELECT语句进行查询。

这样我们就可以使用唯一标识的ctid对重复数据进行删除操作,使用以下两种方式都可以删除tb_5201351表中2条数据。

DELETE FROM tb_5201351 WHERE ctid in ('(0,2)','(0,3)');

上面的方法原理是我们依次手工输入要删除指定ctid对应的数据,如果数据较多的话,我们还可以使用如下语句进行删除。

DELETE FROM tb_5201351 WHERE ctid not in (select min(ctid) from tb_5201351);

执行后的结果如下图所示:

到此这篇关于PostgreSQL 重复数据处理的操作方法的文章就介绍到这了,更多相关PostgreSQL 重复数据处理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 使用python将mdb数据库文件导入postgresql数据库示例

    mdb格式文件可以通过mdbtools工具将内中包含的每张表导出到csv格式文件.由于access数据库和postgresQL数据库格式上会存在不通性,所以使用python的文件处理,将所得csv文件修改成正确.能识别的格式. 导入脚本说明(此脚本运行于linux): 1.apt-get install mdbtools,安装mdbtools工具 2.将mdb 文件拷贝到linux虚拟机中,修改脚本中mdb文件目录'dir' 3.修改服务器及数据库配置 4.执行脚本 复制代码 代码如下: # -

  • postgresql 导出建表语句的命令操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看命令吧~ pg_dump -h host -U postgres -d dbname -O -s -t "table_name" > name.sql 补充:PostgreSQL使用pg_dump导出单个数据表的insert语句 PostgreSQL自带的pgadmin4工具没有办法生成数据表的insert语句,这使得想要提取单个表的数据,插入到不同环境的相同表中变成很麻烦的一件事,使用PostgreSQL的pg_dump工具可以实现该功能. 使用

  • 浅谈PostgreSQL 11 新特性之默认分区

    文章目录 PosgtreSQL 11 支持为分区表创建一个默认(DEFAULT)的分区,用于存储无法匹配其他任何分区的数据.显然,只有 RANGE 分区表和 LIST 分区表需要默认分区. CREATE TABLE measurement ( city_id int not null, logdate date not null, peaktemp int, unitsales int ) PARTITION BY RANGE (logdate); CREATE TABLE measuremen

  • PostgreSQL去掉表中所有不可见字符的操作

    问题描述 数据库中的某些数据中包含了某些不可见字符.ASCII码中的0-31,127属于控制字符,不可见. 这些不可见字符往往是不需要的,我们要想办法删除它. 解决办法 写一函数,将所有字段中的不可见字符替换为空格. 测试流程 环境准备 建表,并插入带不可见字符的记录.注:下列数据中的不可见字符在粘贴过来的时候自动去掉了,请按ALT+数字键加入. CREATE TABLE public.test_table ( xm character varying(50), pinyin character

  • postgresql 实现数据的导入导出

    最近想把服务器上的测试数据库数据导到我本地的电脑上,本地电脑数据库是安装在windows系统下 之前没使用过pgsql,网上找了点资料,记入如下: 一,首先把服务器上的数据进行备份 pg_dump -U 用户名 数据库名 (-t 表名)> 数据存放路径 二,把.sql 文件下载到本地之后,首先切换到pgsql路径下的bin目录 然后执行这条命令: -d:数据库名 -h:地址 -p:端口 -u:用户名 -f:sql文件路径 之后输入口令: 这样就可以了! 补充:Sqoop从PostgreSQL导入

  • docker安装并持久化postgresql数据库的操作步骤

    安装docker步骤略过 1.拉取postgresql镜像 docker pull postgresql 2.创建本地卷,数据卷可以在容器之间共享和重用,默认会一直存在,即使容器被删除(docker volume inspect pgdata可查看数据卷的本地位置) docker volume create pgdata 3.启动容器 docker run --name postgres2 -e POSTGRES_PASSWORD=password -p 5432:5432 -v pgdata:

  • PostgreSQL 重复数据处理的操作方法

    PostgreSQL简介 PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),是以加州大学计算机系开发的POSTGRES,4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统.POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中.PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性,如复杂查询.外键.触发器.视图.事务完整性.多版本并发控制等.同样,PostgreSQL也可以用许多方法扩展,例如通过增加新的数据类型.函数.操作符

  • python3使用libpcap库进行抓包及数据处理的操作方法

    目录 一.安装libpcap库 1.在线安装 2.离线安装 2.1 下载离线安装文件 2.2 执行离线安装操作 二.使用libpcap库 1.导入及指定pcap库 2.常用API介绍 2.1 获取网络设备接口 2.2 抓包接口 2.3 数据包获取接口 2.4 写文件接口 2.5 资源释放接口 3.典型使用场景 3.1.网卡实时抓包 3.2.离线数据解析 3.3.使用过滤条件抓包 三.资源下载 python版本:python 3.9 libpcap版本:1.11.0b7 python libpca

  • postgresql中wal_level的三个参数用法说明

    wal_level中有三个主要的参数:minimal.archive和hot_standby 1.minimal是默认的值,它仅写入崩溃或者突发关机时所需要的信息(不建议使用). 2.archive是增加wal归档所需的日志(最常用). 3.hot_standby是在备用服务器上增加了运行只读查询所需的信息,一般实在流复制的时候使用到. 补充:postgresql WAL相关参数 配置文件 # - Settings - wal_level = minimal # minimal, replica

  • js中url对象化管理分析

    1.问题描述 url是web编写过程中一种不可或缺的需要打交道的值,不论是在页面跳转中,还是ajax请求数据或是其他框架插件的url提供. 对于很多程序猿来说,js中经常遇到需要变更url(主要是其中所包含的参数)的情况,大多数人使用的方法是直接拼接. 这种方法胜在简单,同样存在不少不足,如: 拼接形成的url安全性上总是存在潜在的危险; 从某个完整url中获取其中所包含的参数和纯地址,以进行下一步的比较,也是件较麻烦的事情; 2.解决思路 基于以上问题,我的解决策略是将url进行对象化的管理,

  • Python数学建模StatsModels统计回归模型数据的准备

    目录 1.读取数据文件 (1)读取 .csv 文件: (2)读取 .xls 文件: (3)读取 .txt 文件: 2.数据文件的拆分与合并 (1)将 Excel 文件分割为多个文件 (2)将 多个 Excel 文件合并为一个文件 3.数据的预处理 (1)缺失数据的处理 (2)重复数据的处理 (3)异常值处理 4.Python 例程(Statsmodels) 4.1 问题描述 4.2 Python 程序 4.3 程序运行结果: 版权说明: 1.读取数据文件 回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件

  • postgresql分页数据重复问题的深入理解

    问题背景 许多开发和测试人员都可能遇到过列表的数据翻下一页的时候显示了上一页的数据,也就是翻页会有重复的数据. 如何处理? 这个问题出现的原因是因为选择的排序字段有重复,常见的处理办法就是排序的时候加上唯一字段,这样在分页的过程中数据就不会重复了. 关于这个问题文档也有解释并非是一个bug.而是排序时需要选择唯一字段来做排序,不然返回的结果不确定 排序返回数据重复的根本原因是什么呢? 经常优化sql的同学可能会发现,执行计划里面会有Sort Method这个关键字,而这个关键字就是排序选择的方法

  • pandas带有重复索引操作方法

    有的时候,可能会遇到表格中出现重复的索引,在操作重复索引的时候可能要注意一些问题. 一.判断索引是否重复 a.Series索引重复判断 s = Series([1,2,3,4,5],index=["a","a","b","b","c"]) print(s.index.is_unique) #False Series.index.is_unique为False表示索引重复. b.DataFrame索引重复判断

  • mybatis postgresql 批量删除操作方法

    PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),是以加州大学计算机系开发的POSTGRES,4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统.POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中.PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性,如复杂查询.外键.触发器.视图.事务完整性.多版本并发控制等.同样,PostgreSQL也可以用许多方法扩展,例如通过增加新的数据类型.函数.操作符.聚集函数.索引方法.过程

  • postgresql 删除重复数据案例详解

    1.建表 /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : PostgreSQL Source Server Version : 110012 Source Host : localhost:5432 Source Catalog : postgres Source Schema : public Target Server Type : PostgreSQL Target Server

  • Postgresql删除数据库表中重复数据的几种方法详解

    一直使用Postgresql数据库,有一张表是这样的: DROP TABLE IF EXISTS "public"."devicedata"; CREATE TABLE "public"."devicedata" ( "Id" varchar(200) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL, "DeviceId&qu

随机推荐