Python 测试框架unittest和pytest的优劣

一、Unittest

Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。

Unittest支持自动化测试,测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能,它有一个很重要的特性:它是通过类(class)的方式,将测试用例组织在一起。

示例:

运行结果

注:unittest有一个关联模块unittest2,但unittest2仅适用于Python 2.4-2.6。这是由于从Python 2.7开始,unittest增加一些新的特性。为了在老的版本中支持这些特性,所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本,unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。

二、Pytest

Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易,并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。

pytest的特性有:

  • 支持用简单的assert语句实现丰富的断言,无需复杂的self.assert*函数
  • 自动识别测试模块和测试函数
  • 模块化夹具用以管理各类测试资源
  • 对 unittest 完全兼容,对 nose基本兼容
  • 支持Python3和PyPy3
  • 丰富的插件生态,已有300多个各式各样的插件,社区繁荣

示例:

执行结果:

三、Unittest vs Pytest

unittest pytest
用例编写规则 1)测试文件必须先import unittest

2)测试类必须继承unittest.TestCase

3)测试方法必须以“test_”开头

4)测试类必须要有unittest.main()方法

1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)

2)测试方法必须以“test_”开头

3)测试类命名以"Test"开头

用例分类执行 默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例 可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法
用例前置和后置 提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例 pytest中的fixture显然更加灵活。可以任意自定义方法函数,只要加上@pytest.fixture()这个装饰器,那么被装饰的方法就可以被使用
参数化 需依赖ddt库 使用@pytest.mark.parametrize装饰器
断言 很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse) 只有assert一个表达式,用起来比较方便
报告 使用HTMLTestRunnerNew库 有pytest-HTML、allure插件
失败重跑 无此功能 pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件

总结:

总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。

以上就是Python 测试框架unittest和pytest的优劣的详细内容,更多关于Python unittest和pytest的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python自动化之UnitTest框架实战记录

    1 UnitTest 基本用法 UnitTest 框架是 Python 自带的一个作为单元测试的测试框,相当于 Java中的 JUnit,随着自动化技术的成熟,UnitTest 成为了测试框架第一选择,可以完整的结合 Selenium.Requests 来实现 Ul 和接口的自动化,由 UnitTest 再衍生出 PyTest,PyTest 可以完美结合 UnitTest 来实现自动化. 基本应用: 1.环境搭建,Python 中已经直接加载了 UnitTest 框架,无须额外安装 2.四大组件

  • python pytest进阶之xunit fixture详解

    前言 今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用, 了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时,unittest使用的是setUp,tearDown方法,那么在pytest框架中同样存在类似的方法,今天我们就来具体说明. 先附上官方文档的一段说明 1.每个级别的setup/teardown都可以多次复用 2.如果相应的初始化函数执行失败或者被跳过则不会执行teardown方法 3.在pytest4.2之前,xunit fixture 不遵

  • python的pytest框架之命令行参数详解(下)

    前言 上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则! pytest执行用例命令行参数 --collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数 --tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息.style可以是 on,line,short,具体区别请自行体验 --lf:当一次用例执行完成后,如果其中存在失败的测试用例,那么我们可以使用此命令重新运行失败的测试用例 我

  • Python unittest单元测试框架实现参数化

    当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能.当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数. 例子如下: import static org.testng.Assert.assertEquals; import org.testng.annotations.DataProvider; import org.testng.annotations.Test; /** * Created by fnngj on 2017/3/19. */ public cla

  • Python unittest单元测试框架及断言方法

    1.单元测试的几个重要概念 (1)Test Case 一个Test Case实例是一个测试用例,完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建(setUp).实现测试过程的代码(run).以及 测试后环境的还原(tearDown). (2)Test Suite Test Suite用来组装单个测试用例,可以将多个测试用例集合再一起来执行,通过addTest加载TestCase到TestSuit实例中. (3)Test Runner 执行测试,执行结果.unittest单元测试框架中,通过TextTest

  • Python unittest 自动识别并执行测试用例方式

    自动化测试执行的用例有很多,python额测试用例文件,都是以"test"开头的. TestLoader(defaultTestLoader)是unittest的测试用例加载器,它包括多个加载测试用例的方法.它的结果是返回一个测试套件.本文介绍discover()用法与功能 结构: discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None) 作用:找到指定目录下所有测试用例模块,并递归查询子目录下的测试模块,找到匹配的文件进行

  • Python unittest如何生成HTMLTestRunner模块

    生成 HTMLTestRunner 模块 unittest 里面是不能生成 html 格式报告的,需要导入一个第三方的模块:HTMLTestRunner 方法1.这个模块下载不能通过 pip 安装了,只能下载后手动导入,下载地址: http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 方法2.在 python 安装文件的 Lib 目录下新增文件 HTMLTestRunner.py 两种模板如下,建议使用第一种(第一种模板更加美观) 文件内容如下:

  • python pytest进阶之conftest.py详解

    前言 前面几篇文章基本上已经了解了pytest 命令使用,收集用例,finxture使用及作用范围,今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件! 实例场景 首先们思考这样一个问题:如果我们在编写测试用的时候,每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作,那么们该如何实现呢?这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了. 实例代码 创建如下一个目录 ConftestFile |conftest.py |test_file_01.py |test_f

  • python pytest进阶之fixture详解

    前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解). fixture用途 1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和te

  • Python基于paramunittest模块实现excl参数化

    一.总结说明 Windows环境安装:paramunittest cmd输入命令:pip install paramunittest 总结说明: 1.paramunittest是unittest实现参数化的一个专门的模块,可以传入多组参数,自动生成多个用例 2.导入paramunittest:import paramunittest 3.paramunittest支持字典.元组.列表作为入参 列表格式:[["vaule"],["vaule2"]],setParame

  • Python unittest框架操作实例解析

    操作步骤 导入框架,import unitest 测试类必须继承类:.class 类名(unittest.TestCase): 在类中所有定义testXXX(区分大小写)开头的函数都是可执行的测试用例 钩子方法setUp(每个测试用例前执行).tearDown(每个测试用例后执行) 执行用例unitest.main() 断言 常用断言 方法 等价于 描述 assertEqual(a,b) a==b 值是否相等 aassertNotEqual(a,b) a!=b 值是否不相等 aasserIs(a

  • python中pytest收集用例规则与运行指定用例详解

    前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答! pytest收集用例原理分析 首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] |

  • python的pytest框架之命令行参数详解(上)

    前言 pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作.pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比拟的fixture模型.pytest是一个软件测试框架,是一款命令行工具,可以自动找到测试用例执行,并且回报测试结果.有丰富的基础库,可以大幅度提高用户编写测试用例的效率.具备扩展性,用户可以自己编写插件,或者安装第三方提供的插件.可以很容易地与其他工具集成到一起使用.比如持续集成,web自动化测试等. 下面列举了

随机推荐