python重复值处理得方法

前言：

如果大家接触过数据分析，那么大家可能都知道，最让人头疼的就是在数据录入的过程中，不可避免的会产生重复值，缺失值和异常值了，python也提供了一些方法让我们处理这些值。下面让我们一块来学习一下吧~

今天，先处理重复值，首先创建一个包含重复值的DataFrame,如下：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1,2],[1,2],[3,4]],columns = ['a','b'])
print(data)

我们将其打印出来，结果如下：

可以看出来第一第二行是重复的，这里的数据量比较少，可以直接肉眼观察，但如果数据量多的时候，我们就需要用到diplicated()函数来查询了，我们用它来查查上面data的重复值。

data[data.duplicated()]

我们可以看出，它把索引为1的行打印了出来，如果有3行一样的呢？我们下面来试试！

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1,2],[1,2],[1,2],[3,4]],columns = ['a','b'])
data[data.duplicated()]

其结果如下：

可以看出，重复项出了第一个出现的数据外，都会显示出来。

如果想统计出一共有多少行重复了，我们就可以用到sum()函数，代码如下：

data.duplicated().sum()

很多情况下，我们都需要删除掉重复的数据，这时候我们就可以用到drop_duplicated()函数，我们将data的重复行删除掉试试！

data.drop_duplicated()

刚执行代码时发生了错误，原来是duplicates而不是duplicated!

但是要注意，用drop_duplicates()删除重复项并不会影响data的结构，如果你要把data结构改掉就要重新赋值。如果要用来删除某列的重复值的话，直接在括号内加上列名即可。

如下：

到此这篇关于python重复值处理得方法的文章就介绍到这了,更多相关python 重复值 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

    摘要 在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值. 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作. 创建DataFrame 这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame. 2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可. 3.取DataFrame重复值.大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要取重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们

  • python 创建一个保留重复值的列表的补码

    给定列表a = [1,2,2,3],其子列表b = [1,2]以这样一种排序(a)==排序(b补码)的方式找到一个补全b的列表.在上面的例子中,补码将是[2,3]的列表. 使用列表解析是很诱人的: complement = [x for x in a if x not in b] 或设置: complement = list(set(a) - set(b)) 然而,这两种方式都将返回complement = [3]. 一个明显的做法是: complement = a[:] for element

  • 获取python的list中含有重复值的index方法

    关于怎么获得,我想其实网上有很多答案. list.index( )获得值的索引值,但是如果list中含有的值一样,例如含有两个11,22,这样每次获得的都是第一个值的位置. 那么怎么去解决这个问题呢? 下面的程序对这个问题做了一定的解答 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : SundayCoder-俊勇 # @File : listlearn.py # 怎么获得list中的相同值的索引值 # 请看下列程序 s = [1

  • python 列表输出重复值以及对应的角标方法

    如下所示: a = [99,1,2,1,3,4] # 集合存储重复数据 b=set() for i in a: if a.count(i)>1: b.update([i]) dict ={} # 遍历重复数据 for j in b: list = [] for A in range(len(a)): if j == a[A]: list.append(A) dict[j] = list print(dict) 以上这篇python 列表输出重复值以及对应的角标方法就是小编分享给大家的全部内容了,

  • Python教程pandas数据分析去重复值

    Python教程pandas数据分析去重复值

    目录 加载数据 sample抽样函数 指定需要更新的值 append直接添加 append函数用法 根据某一列key值进行去重(key唯一) 加载数据 首先,我们需要加载到所需要的数据,这里我们所需要的数据是同过sample函数采样过来的. import pandas as pd #这里说明一下,clean_beer.csv数据有两千多行数据 #所以从其中采样一部分,来进行演示,当然可以简单实用data.head()也可以做练习 data = pd.read_csv('clean_beer.cs

  • python消除序列的重复值并保持顺序不变的实例

    python 消除序列的重复值,并保持原来顺序 1.如果仅仅消除重复元素,可以简单的构造一个集合 $ python Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>&g

  • python重复值处理得方法

    python重复值处理得方法

    前言: 如果大家接触过数据分析,那么大家可能都知道,最让人头疼的就是在数据录入的过程中,不可避免的会产生重复值,缺失值和异常值了,python也提供了一些方法让我们处理这些值.下面让我们一块来学习一下吧~ 今天,先处理重复值,首先创建一个包含重复值的DataFrame,如下: import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1,2],[1,2],[3,4]],columns = ['a','b']) print(data) 我们将其打印出来,结果如下: 可以看

  • JS清除字符串中重复值的实现方法

    本文实例讲述了JS清除字符串中重复值的实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: /// <summary> /// 清除字符串中重复的值 /// </summary> /// <param name="Text">字符串</param> /// <param name="Label">标签(如:| ,)</param> function FilterRepeatStr(Text, Label)

  • MySQL 处理插入过程中的主键唯一键重复值的解决方法

    MySQL 处理插入过程中的主键唯一键重复值的解决方法

    本篇文章主要介绍在插入数据到表中遇到键重复避免插入重复值的处理方法,主要涉及到IGNORE,ON DUPLICATE KEY UPDATE,REPLACE:接下来就分别看看这三种方式的处理办法. IGNORE 使用ignore当插入的值遇到主键(PRIMARY KEY)或者唯一键(UNIQUE KEY)重复时自动忽略重复的记录行,不影响后面的记录行的插入, 创建测试表 CREATE TABLE Tignore (ID INT NOT NULL PRIMARY KEY , NAME1 INT )d

  • JS两个数组比较,删除重复值的巧妙方法(推荐)

    偶尔需要我们比较两个数组,在一个数组中删除另一个数组存在的值.我们常常用的方法是循环比较判断并删除,最近看到另一个好方法巧妙删除的例子: var arr1 = ["i", "b", "c", "d", "e", "f","x"]; //数组A var arr2 = ["a", "b", "c", "

  • pandas统计重复值次数的方法实现

    本文主要介绍了pandas统计重复值次数的方法实现,分享给大家,具体如下: from pandas import DataFrame df = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a','a'], 'key2':['one','two','one','two','one','one'], 'data1':[1,2,3,2,1,1], # 'data2':np.random.randn(5) }) # 打印数据框 print(df) # data1 key1 k

  • JavaScript中去掉数组中的重复值的实现方法

    复制代码 代码如下: 题目:要求写一个函数,去掉给定数组中的重复值. 如: 传入数组 a = [0, 8, 5, 4, 78, 8, 90, 4, 'a', 'b', 'a']; 要求返回:[0,4,5,8,78,90,a,b] 对于这个题目,在面试之后也想了好多次,不过一直没能想出一个时间复杂度较低的方法.昨天下午在宿舍看<JavaScript语言精粹>看到一个书中的一段代码有所触发,于是在jsfiddle上测试了,成功.代码如下(完整版参见jsfiddle) 复制代码 代码如下: var

  • AngularJS ng-repeat数组有重复值的解决方法

    AngularJS ng-repeat数组有重复值的解决方法

    前言 大家都知道默认在ng-repeat的时候每一个item都要保证是唯一的,否则console就会打出error告诉你哪个key/value是重复的. 如: $scope.items = [ 'red', 'blue', 'yellow', 'white', 'blue' ]; 这个数组blue就重复了,html这么遍历它 <li ng-repeat="item in items">{{ item }}</li> 控制台就会抛出一个错误: 点击错误链接到Ang

  • ASP.NET数组删除重复值实现代码

    ASP.NET数组删除重复值实现代码

    根据这段代码,自己编写了一个小程序作为代码资料参考,方便以后可以直接拿来用,不需要网上找.如果你觉得还不错的话,就把它收藏起来吧! 1.前台代码: <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head runat="server"> <title>数组删除重复值</title> </head> <body> <form id="for

  • python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)

    python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)

    在Python中使用字典,格式如下: dict={ key1:value1 , key2;value2 ...} 在实际访问字典值时的使用格式如下: dict[key] 多键值 字典的多键值形式如下: dict={(ke11,key12):value ,(key21,key22):value ...} 在实际访问字典里的值时的具体形式如下所示(以第一个键为例): dict[key11,key12] 或者是: dict[(key11,key12)] 以下是实际例子: 多值 在一个键值对应多个值时,

随机推荐