python实现tail -f 功能

tailf与tail -f类似:当文件不增长时并不访问文件
tail -f:只跟踪文件内容
tail -F:文件内容与文件名都跟踪

这篇文章最初是因为reboot的群里,有人去面试,笔试题有这个题,不知道怎么做,什么思路,就发群里大家讨论

我想了一下,简单说一下我的想法吧,当然,也有很好用的pyinotify模块专门监听文件变化,不过我更想介绍的,是解决的思路,毕竟作为面试官,还是想看到一下解决问题的思路,而且我觉得这一题的难点不在于监控文件增量,而在于怎么打印最后面10行

希望大家读这篇文章前,对python基础、处理文件和常用模块有一个简单的了解,知道下面几个名词是啥

open('a.txt')
file.seek
file.tell
time.sleep()

下面思路限于我个人知识,免不了有错误和考虑不周的,希望大家有更好的方法提出来,我随时优化代码,题目的感觉没啥太多的坑,下面让天真烂漫的蜗牛教大家用python的思路

怎么用python实现

其实思路也不难啦

  • 打开这个文件,指针移到最后
  • 每隔一秒就尝试readline一下,有内容就打印出来,没内容就sleep
  • 大概就是这么个意思

监听文件

思路如下:

  • 用open打开文件
  • 用seek文件指针,给大爷把跳到文件最后面
  • while True进行循环

持续不停的readline,如果能读到内容,打印出来即可

代码呼之欲出

with open('test.txt') as f:
  f.seek(0,2)
  while True:
    last_pos = f.tell()
    line = f.readline()
    if line:
      print line

代码说明

  • seek第二个参数2,意思就是从文件结尾处开始seek,更标准的写法使用os模块下面的SEEK_END,可读性更好
  • 只写出了简单的逻辑,代码简单粗暴,如果这个题目是10分的话,最多也就拿4分吧,不能再多了

优化点

  • print有缺陷,每次都是新的一行,换成sys.stdout.write(line)更和谐
  • 文件名传参,不能写死
  • 直接打印可以当成默认行为,具体要做什么,可以写成函数处理,这样我们就可以把新行做其他处理,比如展示在浏览器里
  • 加上容错处理,比如文件不存在会报错
  • while True一直都文件,比较耗性能,每读一次,间隔一秒比较靠谱
  • 调用time.sleep(1)
  • 用类来组织代码

实例代码如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import time
class Tail():
  def __init__(self,file_name,callback=sys.stdout.write):
    self.file_name = file_name
    self.callback = callback
  def follow(self):
    try:
      with open(self.file_name) as f:
        f.seek(0,2)
        while True:
          line = f.readline()
          if line:
            self.callback(line)
          time.sleep(1)
    except Exception,e:
      print '打开文件失败,囧,看看文件是不是不存在,或者权限有问题'
      print e

使用方法:

# 使用默认的sys.stdout.write打印到屏幕
py_tail = Tail('test.txt')
py_tail.follow()
# 自己定义处理函数
def test_tail(line):
  print 'xx'+line+'xx'
py_tail1 = Tail('test.txt', test_tail)
py_tail1.follow()

咦 等等,tail -f 默认还会打印最后10行,这个好像才是这个题目的难点所在,众所周知,python里读文件指针,只能移动到固定位置,不能判断是哪一行,囧,先实现简单的,逐渐加强吧

默认打印最后10行

现在这个代码,大概能拿6分啦,我们还有一个功能没做,那就是打印最后n行,默认是10行,现在把这个功能加上,加一个函数就行啦

文件小的时候

我们知道,readlines可以获取所有内容,并且分行,代码呼之欲出,获取list最后10行很简单有么有,切片妥妥的

# 演示代码,说明核心逻辑,完整代码在下面
last_lines = f.readlines()[-10:]
for line in last_lines:
  self.callback(line)

此时代码变成这样了

import sys
import time
class Tail():
  def __init__(self,file_name,callback=sys.stdout.write):
    self.file_name = file_name
    self.callback = callback
  def follow(self,n=10):
    try:
      with open(self.file_name) as f:
        self._file = f
        self.showLastLine(n)
        self._file.seek(0,2)
        while True:
          line = self._file.readline()
          if line:
            self.callback(line)
    except Exception,e:
      print '打开文件失败,囧,看看文件是不是不存在,或者权限有问题'
      print e
  def showLastLine(self, n):
    last_lines = self._file.readlines()[-10:]
    for line in last_lines:
      self.callback(line)

更进一步:大的日志怎么办

此时代码有7分时很随意啦,但是如果文件特别大呢,特别是日志文件,很容易几个G,我们只需要最后几行,全部读出来内存受不了,所以我们要继续优化showLastLine函数,我觉得这才是这题的难点所在

大概的思路如下

我先估计日志一行大概是100个字符,注意,我只是估计一个大概,多了也没关系,我们只是需要一个初始值,后面会修正

我要读十行,所以一开始就seek到离结尾1000的位置seek(-1000,2),把最后1000个字符读出来,然后有一个判断

如果这1000个字符长度大于文件长度,不用管了 属于级别1的情况,直接read然后split

如果1000个字符里面的换行符大于10,说明1000个字符里,大于10行,那也好办,处理思路类似级别1,直接split取后面十个

问题就在于 如果小于10怎么处理

比如1000个里,只有四个换行符,说明一行大概是1000/4=250个字符,我们还缺6行,所以我们再读250*5=1500,一共有2500的大概比较靠谱,然后在对2500个字符进行相同的逻辑判断,直到读出的字符里,换行符大于10,读取结束

逻辑清晰以后,代码就呼之欲出啦

加上注释的版本

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import time
class Tail():
  def __init__(self,file_name,callback=sys.stdout.write):
    self.file_name = file_name
    self.callback = callback
  def follow(self,n=10):
    try:
      # 打开文件
      with open(self.file_name) as f:
        self._file = f
        self._file.seek(0,2)
        # 存储文件的字符长度
        self.file_length = self._file.tell()
        # 打印最后10行
        self.showLastLine(n)
        # 持续读文件 打印增量
        while True:
          line = self._file.readline()
          if line:
            self.callback(line)
          time.sleep(1)
    except Exception,e:
      print '打开文件失败,囧,看看文件是不是不存在,或者权限有问题'
      print e
  def showLastLine(self, n):
    # 一行大概100个吧 这个数改成1或者1000都行
    len_line = 100
    # n默认是10,也可以follow的参数传进来
    read_len = len_line*n
    # 用last_lines存储最后要处理的内容
    while True:
      # 如果要读取的1000个字符,大于之前存储的文件长度
      # 读完文件,直接break
      if read_len>self.file_length:
        self._file.seek(0)
        last_lines = self._file.read().split('\n')[-n:]
        break
      # 先读1000个 然后判断1000个字符里换行符的数量
      self._file.seek(-read_len, 2)
      last_words = self._file.read(read_len)
      # count是换行符的数量
      count = last_words.count('\n')
      if count>=n:
        # 换行符数量大于10 很好处理,直接读取
        last_lines = last_words.split('\n')[-n:]
        break
      # 换行符不够10个
      else:
        # break
        #不够十行
        # 如果一个换行符也没有,那么我们就认为一行大概是100个
        if count==0:
          len_perline = read_len
        # 如果有4个换行符,我们认为每行大概有250个字符
        else:
          len_perline = read_len/count
        # 要读取的长度变为2500,继续重新判断
        read_len = len_perline * n
    for line in last_lines:
      self.callback(line+'\n')
if __name__ == '__main__':
  py_tail = Tail('test.txt')
  py_tail.follow(20)

效果如下,终于可以打印最后几行了,大家可以试一下,无论日志每行只有1个,还是每行有300个字符,都是可以打印最后10行的

能做到这个地步,一般的面试官就直接被你搞定了,这个代码大概8分吧,如果还想再进一步,还有一些可以优化的地方,代码放github上了,有兴趣的可以拿去研究

待优化:留给大家作为扩展

  • 如果你tail -f的过程中,日志被备份清空或者切割了,怎么处理
  • 其实很简单,你维护一个指针位置,如果下次循环发现文件指针位置变了,从最新的指针位置开始读就行
  • 具体每种错误的类型

我这里只是简单的try 可以写个函数,把文件不存在,文件没权限这些报错信息分开

性能小优化,比如我第一次读了1000,只有4行,我大概估计每行250个字符,总体需要2500行,下次没必要直接读2500个,而是读1500行和之前1000行拼起来即可

最后大杀器 如果写出来这个,基本面试官会直接

打死你

import os
def tail(file_name):
  os.system('tail -f '+file_name)
tail('log.log')

总结

以上所述是小编给大家介绍的python实现tail -f 功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

(0)

相关推荐

  • Node.js中使用Log.io在浏览器中实时监控日志(等同tail -f命令)

    今天,抽空了浏览了下node.js ,哈哈,看了一篇入门的文章(http://www.nodebeginner.org/index-zh-cn.html),自我感觉是入门了,不过里面一句话,挺有感悟: 复制代码 代码如下: 不过,这些毕竟都是前端技术,尽管当想要增强页面的时候,使用jQuery总让你觉得很爽,但到最后,你顶多是个JavaScript用户,而非JavaScript开发者.然后,出现了Node.js,服务端的JavaScript,这有多酷啊?于是,你觉得是时候该重新拾起既熟悉又陌生的

  • python实现tail实时查看服务器日志示例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import paramiko from paramiko_expect import SSHClientInteraction host = your host port = your port username = your un # 自行修改输出函数 json_list = [] def output_func(msg): sys.stdout.write(msg) json_list.append(msg) sys.stdout.flush() def

  • Python编程实现tail-n查看日志文件的方法

    1.函数实现 # -*- coding: utf-8 -*- def tail(filename, n=10): with open(filename, "r") as f: lines = f.readlines()[-n:] return "".join(lines) 2.测试文件 poetry.txt 为了方便验证,每行之前加上行号数字 1. 虞美人·宜州见梅作 2. 3. 宋代:黄庭坚 4. 5. 天涯也有江南信. 6. 梅破知春近. 7. 夜阑风细得香迟.

  • PHP实现linux命令tail -f

    tail 命令从指定点开始将文件写到标准输出.使用tail命令的-f选项可以方便的查阅正在改变的日志文件,tail -f filename会把filename里最尾部的内容显示在屏幕上,并且不但刷新,使你看到最新的文件内容. 1.命令格式; tail[必要参数][选择参数][文件] 2.命令功能: 用于显示指定文件末尾内容,不指定文件时,作为输入信息进行处理.常用查看日志文件. 3.命令参数: -f 循环读取 -q 不显示处理信息 -v 显示详细的处理信息 -c<数目> 显示的字节数 -n&l

  • linux nohup及tail-f用法

    在启动linux服务器的weblogic时,一般是在bin 目录下面执行nohup ./startWeblogic& 那么它与普通的./startWeblogic有什么区别呢? 先解释nohup这个命令 以下是官方的解释: nohup 命令 用途:不挂断地运行命令. 语法:nohup Command [ Arg - ] [ & ] 描述:nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令,忽略所有挂断(SIGHUP)信号.在注销后使用 nohup 命令运行后台

  • python实现tail -f 功能

    tailf与tail -f类似:当文件不增长时并不访问文件 tail -f:只跟踪文件内容 tail -F:文件内容与文件名都跟踪 这篇文章最初是因为reboot的群里,有人去面试,笔试题有这个题,不知道怎么做,什么思路,就发群里大家讨论 我想了一下,简单说一下我的想法吧,当然,也有很好用的pyinotify模块专门监听文件变化,不过我更想介绍的,是解决的思路,毕竟作为面试官,还是想看到一下解决问题的思路,而且我觉得这一题的难点不在于监控文件增量,而在于怎么打印最后面10行 希望大家读这篇文章前

  • HTML中使用python屏蔽一些基本功能的方法

    进行数据解析的理由不计其数,相关的工具和技巧也同样如此.但是,当您需要用这些数据做一些新的事情时,即使有"合适的"工具可能也是不够的.这一担心对于异类数据源的集成同样存在.用来做这项工作的合适工具迟早应该是一种编程语言. Oracle 提供了一些非常强大的实用程序来加载.处理和卸载数据.SQL*Loader.Data Pump.外部表.Oracle Text.正则表达式都能提供这些功能.然而人们常常会需要在数据库外做一些事情(或者,说得琐碎些,可能您还没有获得必要的数据库权限). 利用

  • Python 实现12306登录功能实例代码

    下面一段代码给大家带来了python实现12306登录功能,具体代码如下所示: #!/usr/bin/env python import requests import urllib.parse import random import time req = requests.session() import sys import re import urllib3 import getpass # 密文输入 urllib3.disable_warnings() # 登陆------------

  • Python带动态参数功能的sqlite工具类

    本文实例讲述了Python带动态参数功能的sqlite工具类.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近在弄sqlite和python 在网上参考各教程后,结合以往java jdbc数据库工具类写出以下python连接sqlite的工具类 写得比较繁琐 主要是想保留一种类似java的Object-args动态参数写法 并兼容数组/list方式传递不定个数参数 并且返回值是List形式 dict字典 以便和JSON格式互相转换 在python中有一些区别 经过该工具类封装之后可以有以下用法: db.e

  • Python 3.8 新功能大揭秘【新手必学】

    最新版本的Python发布了!今年夏天,Python 3.8发布beta版本,在2019年10月14日,第一个正式版本已准备就绪.现在,我们都可以开始使用新功能并从最新改进中受益. Python 3.8是Python语言的最新版本,它适合用于编写脚本.自动化以及机器学习和Web开发等各种任务.现在Python 3.8已经进入官方的beta阶段,这个版本带来了许多语法改变.内存共享.更有效的序列化和反序列化.改进的字典和更多新功能. 好了,正文开始,一起看看吧! Python 3.8 是 Pyth

  • Python 3.8 新功能来一波(大部分人都不知道)

    Python 是一门广受好评的编程语言,每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响.近日,Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中,各项新特性已经添加完毕,最终版本预计于今年 10 月发布. 从事计算机领域工作的读者朋友对 Python 编程语言应该非常熟悉了.这是一门广受好评的动态编程语言,其灵活和语法简易的特点使得这门语言在脚本工具.数据分析.Web 后端都有广泛的应用.Python 开发社区也非常活跃,3.x 的版本迭代速度非常快.2018 年 6 月底,Python 3.7

  • Python日志logging模块功能与用法详解

    本文实例讲述了Python日志logging模块功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文内容: logging模块的介绍 logging模块的基础使用 logging模块的扩展使用 logging中的Filter 使用配置文件配置logging和logger 小技巧 想要了解更多?不如看看官方文档. 首发日期:2018-07-05 logging模块的介绍: 它是一个python标准库,所以它的通用性很高,所有的python模块都可以与它合作参与日志记录. 日志级别: 基本 中文意义

随机推荐