JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 1. 在没有权限的情况下安装新套件 2. 不同应用可以使用不同的套件版本 3. 套件升级不影响其他应用 安装 复制代码 代码如下: sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 [code] virtualenv [虚拟环境名称] 如,创建**ENV**的虚拟环境 复制代码 代码如下: virtualenv ENV 默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的si

安装文件准备: 安装文件 下载地址 python-2.6.2.msi http://www.python.org/download/ wxPython2.8-win32-unicode-2.8.10.1-py26.exe wxPython2.8-win32-docs-demos-2.8.10.1.exe http://www.wxpython.org/download.php py2exe-0.6.9.win32-py2.6.exe http://sourceforge.net/projects

Step1:安装python和sublime Step2:给sublime安装package control,安装参见: 官网 Step3:配置安装路径 方式一:配置windows的Path 好处就是cmd的时候也可以运行,视为系统,用户级别的配置: 方式二:配置sublime的python的sublime_build 点击:Preference -> Browse Packages -> 在python目录下,编辑Python.sublime-build文件,添加python应用程序的路径:

Alias Maya中的脚本语言是Mel 和 Python,据说Houdini未来也会把Python作为主要的脚本语言,作为影视特效师,掌握Python语言是必备技能:虽然Maya内置了Python运行时,但是,如果要系统学习Python语言,环境变量还是需要配置一下~ 默认情况下,在windows下安装python之后,系统不会自动添加相应的环境变量.此时在命令行输入python命令是不能执行的,配置方法如下: 1. 首先需要在系统中注册python环境变量:假设python的安装路径为c:\

一. 安装python mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python.这里有两种方案安装: 1.homebrew brew install python 这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版. 2.从官网下载安装 大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以

前言 动态语言Ruby.Python都有自己的虚拟环境,虚拟环境是程序执行时的独立执行环境,在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响.例如项目可以在基于Python2的环境中运行,而项目B可以在基于Python3的环境中运行.Python通virtualenv工具管理虚拟环境. 安装 virtualenv $ pip install virtualenv 使用方法 $ cd my_project_folder $ virtualenv v

最近工作转型到数据开发领域,想在本地搭建一个数据开发环境.自己有三年python开发经验,马上想到使用numpy.scipy.sklearn.pandas搭建一套数据开发环境. ubuntu的环境,百度中文章比较多,搭建起来非常顺利.MAC环境的资料比较少,百度出来的,已经不对了,那我就来补充一篇吧. MAC自带python,python的安装我就不多说了. 安装pip 我喜欢用pip安装python库,非常方便,pip的安装只能用源码了. #下载源代码 https://pypi.python.