Java进程内缓存框架EhCache详解

2024-09-29 18:15:12

一：目录

EhCache 简介

Hello World 示例

Spring 整合

二：简介

2.1、基本介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

Spring 提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Ehcache），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。

2.2、主要的特性

快速
简单
多种缓存策略
缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
提供Hibernate的缓存实现

2.3、集成

可以单独使用，一般在第三方库中被用到的比较多（如mybatis、shiro等）ehcache 对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一块使用

2.4、 ehcache 和 redis 比较

ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。

redis是通过socket访问到缓存服务，效率比Ehcache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。

三：事例

3.1、在pom.xml中引入依赖

<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.2</version>
</dependency>

3.2、在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml

默认情况下Ehcache会自动加载classpath根目录下名为ehcache.xml文件，也可以将该文件放到其他地方在使用时指定文件的位置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">

  <!-- 磁盘缓存位置 -->
  <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>

  <!-- 默认缓存 -->
  <defaultCache
          maxEntriesLocalHeap="10000"
          eternal="false"
          timeToIdleSeconds="120"
          timeToLiveSeconds="120"
          maxEntriesLocalDisk="10000000"
          diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
          memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    <persistence strategy="localTempSwap"/>
  </defaultCache>

  <!-- helloworld缓存 -->
  <cache name="HelloWorldCache"
         maxElementsInMemory="1000"
         eternal="false"
         timeToIdleSeconds="5"
         timeToLiveSeconds="5"
         overflowToDisk="false"
         memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

3.3、测试类

import entity.Dog;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;

public class CacheTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 创建缓存管理器
        CacheManager cacheManager = CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml");

        // 2. 获取缓存对象
        Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache");

        // 3. 创建元素
        Element element = new Element("key1", "value1");

        // 4. 将元素添加到缓存
        cache.put(element);

        // 5. 获取缓存
        Element value = cache.get("key1");
        System.out.println("value: " + value);
        System.out.println(value.getObjectValue());

        // 6. 删除元素
        cache.remove("key1");

        Dog dog = new Dog("xiaohei", "black", 2);
        Element element2 = new Element("dog", dog);
        cache.put(element2);
        Element value2 = cache.get("dog");
        System.out.println("value2: "  + value2);
        Dog dog2 = (Dog) value2.getObjectValue();
        System.out.println(dog2);

        System.out.println(cache.getSize());

        // 7. 刷新缓存
        cache.flush();

        // 8. 关闭缓存管理器
        cacheManager.shutdown();

    }
}

public class Dog {
    private String name;
    private String color;
    private int age;

    public Dog() {
    }

    public Dog(String name, String color, int age) {
        super();
        this.name = name;
        this.color = color;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getColor() {
        return color;
    }
    public void setColor(String color) {
        this.color = color;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Dog [name=" + name + ", color=" + color + ", age=" + age + "]";
    }
}

3.4、缓存配置

一：xml配置方式：

diskStore ： ehcache支持内存和磁盘两种存储

path ：指定磁盘存储的位置
defaultCache ： 默认的缓存

maxEntriesLocalHeap=“10000”
eternal=“false”
timeToIdleSeconds=“120”
timeToLiveSeconds=“120”
maxEntriesLocalDisk=“10000000”
diskExpiryThreadIntervalSeconds=“120”
memoryStoreEvictionPolicy=“LRU”
cache ：自定的缓存，当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义（可以包含多个cache节点）

name : 缓存的名称，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象

maxElementsInMemory ：内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个

clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。

eternal ：设置缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。根据存储数据的不同，例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时

timeToIdleSeconds ： 设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。

timeToLiveSeconds ：缓存数据的生存时间（TTL），也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。

overflowToDisk ：内存不足时，是否启用磁盘缓存。

maxEntriesLocalDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。

maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。

diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

diskPersistent：是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。

二：编程方式配置

Cache cache = manager.getCache("mycache");
CacheConfiguration config = cache.getCacheConfiguration();
config.setTimeToIdleSeconds(60);
config.setTimeToLiveSeconds(120);
config.setmaxEntriesLocalHeap(10000);
config.setmaxEntriesLocalDisk(1000000);

3.5、Ehcache API

CacheManager：Cache的容器对象，并管理着（添加或删除）Cache的生命周期。

// 可以自己创建一个Cache对象添加到CacheManager中
public void addCache(Cache cache);
public synchronized void removeCache(String cacheName);

Cache: 一个Cache可以包含多个Element，并被CacheManager管理。它实现了对缓存的逻辑行为

Element：需要缓存的元素，它维护着一个键值对，元素也可以设置有效期，0代表无限制

获取CacheManager的方式：

可以通过create()或者newInstance()方法或重载方法来创建获取CacheManager的方式：

public static CacheManager create();
public static CacheManager create(String configurationFileName);
public static CacheManager create(InputStream inputStream);
public static CacheManager create(URL configurationFileURL);

public static CacheManager newInstance();

Ehcache的CacheManager构造函数或工厂方法被调用时，会默认加载classpath下名为ehcache.xml的配置文件。

如果加载失败，会加载Ehcache jar包中的ehcache-failsafe.xml文件，这个文件中含有简单的默认配置。　　

// CacheManager.create() == CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml")
// 使用Ehcache默认配置新建一个CacheManager实例
CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
cacheManager = CacheManager.newInstance();

cacheManager = CacheManager.newInstance("./src/main/resources/ehcache.xml");

InputStream inputStream = new FileInputStream(new File("./src/main/resources/ehcache.xml"));
cacheManager = CacheManager.newInstance(inputStream);

String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames();  // [HelloWorldCache]

四：Spring整合

项目结构：

4.1、pom.xml 引入spring和ehcache

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.gdut.yh</groupId>
  <artifactId>EhcacheSpringTest</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <junit.version>4.10</junit.version>
    <spring.version>4.2.3.RELEASE</spring.version>
  </properties>

  <dependencies>
      <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>${junit.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
         <groupId>org.springframework</groupId>
         <artifactId>spring-test</artifactId>
         <version>${spring.version}</version>
     </dependency>

     <!-- springframework -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-core</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.3</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

4.2、在src/main/resources添加ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">

  <!-- 磁盘缓存位置 -->
  <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" />

  <!-- 默认缓存 -->
  <defaultCache
          maxEntriesLocalHeap="10000"
          eternal="false"
          timeToIdleSeconds="120"
          timeToLiveSeconds="120"
          maxEntriesLocalDisk="10000000"
          diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
          memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    <persistence strategy="localTempSwap"/>
  </defaultCache>

  <!-- helloworld缓存 -->
  <cache name="HelloWorldCache"
         maxElementsInMemory="1000"
         eternal="false"
         timeToIdleSeconds="5"
         timeToLiveSeconds="5"
         overflowToDisk="false"
         memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

  <cache name="UserCache"
         maxElementsInMemory="1000"
         eternal="false"
         timeToIdleSeconds="1800"
         timeToLiveSeconds="1800"
         overflowToDisk="false"
         memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

4.3、在src/main/resources/conf/spring中配置spring-base.xml和spring-ehcache.xml

spring-base.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd">

    <context:component-scan base-package="com.gdut.*"/>
</beans>

spring-ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/cache
        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd">

  <description>ehcache缓存配置管理文件</description>

  <!-- 启用缓存注解开关 -->
  <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>

  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
    <property name="cacheManager" ref="ehcache"/>
  </bean>

  <bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
    <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
  </bean>

</beans>

4.4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl

EhcacheService.java

public interface EhcacheService {

    // 测试失效情况，有效期为5秒
    public String getTimestamp(String param);

    public String getDataFromDB(String key);

    public void removeDataAtDB(String key);

    public String refreshData(String key);

    public User findById(String userId);

    public boolean isReserved(String userId);

    public void removeUser(String userId);

    public void removeAllUser();
}

EhcacheServiceImpl.java

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class EhcacheServiceImpl implements EhcacheService{

    // value的值和ehcache.xml中的配置保持一致
    @Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#param")
    public String getTimestamp(String param) {
        Long timestamp = System.currentTimeMillis();
        return timestamp.toString();
    }

    @Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#key")
    public String getDataFromDB(String key) {
        System.out.println("从数据库中获取数据...");
        return key + ":" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
    }

    @CacheEvict(value="HelloWorldCache", key="#key")
    public void removeDataAtDB(String key) {
        System.out.println("从数据库中删除数据");
    }

    @CachePut(value="HelloWorldCache", key="#key")
    public String refreshData(String key) {
        System.out.println("模拟从数据库中加载数据");
        return key + "::" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
    }

    // ------------------------------------------------------------------------
    @Cacheable(value="UserCache", key="'user:' + #userId")
    public User findById(String userId) {
        System.out.println("模拟从数据库中查询数据");
        return new User(1, "mengdee");
    } 

    @Cacheable(value="UserCache", condition="#userId.length()<12")
    public boolean isReserved(String userId) {
        System.out.println("UserCache:"+userId);
        return false;
    }

    //清除掉UserCache中某个指定key的缓存
    @CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")
    public void removeUser(String userId) {
        System.out.println("UserCache remove:"+ userId);
    }   

    //allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false
    //清除掉UserCache中全部的缓存
    @CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)
    public void removeAllUser() {
       System.out.println("UserCache delete all");
    }
}

User .java

public class User {
    private int id;
    private String name;

    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public User() {
    }

    public User(int id, String name) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]";
    }
}

#注解基本使用方法

Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。

首先使用注解标记方法，相当于定义了切点，然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。

@Cacheable

表明所修饰的方法是可以缓存的：当第一次调用这个方法时，它的结果会被缓存下来，在缓存的有效时间内，以后访问这个方法都直接返回缓存结果，不再执行方法中的代码段。

这个注解可以用condition属性来设置条件，如果不满足条件，就不使用缓存能力，直接执行方法。

可以使用key属性来指定key的生成规则。

@Cacheable 支持如下几个参数：

value：缓存位置名称，不能为空，如果使用EHCache，就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中
key：缓存的key，默认为空，既表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL，如果要引用参数值使用井号加参数名，如：#userId，一般来说，我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值，所以定义缓存的key值的方式就很重要，最好是能够唯一，因为这样可以准确的清除掉特定的缓存，而不会影响到其它缓存值，本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称，如"user:1"、"order:223123"等
condition：触发条件，只有满足条件的情况才会加入缓存，默认为空，既表示全部都加入缓存，支持SpEL

// 将缓存保存到名称为UserCache中，键为"user:"字符串加上userId值，如 'user:1'
@Cacheable(value="UserCache", key="'user:' + #userId")
public User findById(String userId) {
    return (User) new User("1", "mengdee");
}

// 将缓存保存进UserCache中，并当参数userId的长度小于12时才保存进缓存，默认使用参数值及类型作为缓存的key
// 保存缓存需要指定key，value， value的数据类型，不指定key默认和参数名一样如："1"
@Cacheable(value="UserCache", condition="#userId.length() < 12")
public boolean isReserved(String userId) {
    System.out.println("UserCache:"+userId);
    return false;
}

@CachePut

与@Cacheable不同，@CachePut不仅会缓存方法的结果，还会执行方法的代码段。它支持的属性和用法都与@Cacheable一致。

@CacheEvict

与@Cacheable功能相反，@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。

@CacheEvict 支持如下几个参数：

value：缓存位置名称，不能为空，同上
key：缓存的key，默认为空，同上
condition：触发条件，只有满足条件的情况才会清除缓存，默认为空，支持SpEL
allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false

//清除掉UserCache中某个指定key的缓存
@CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")
public void removeUser(User user) {
    System.out.println("UserCache"+user.getUserId());
}   

//清除掉UserCache中全部的缓存
@CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)
public final void setReservedUsers(String[] reservedUsers) {
   System.out.println("UserCache deleteall");
}

5、测试

SpringTestCase.java　　

import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@ContextConfiguration(locations = {"classpath:spring-base.xml","classpath:spring-ehcache.xml"})
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class SpringTestCase extends AbstractJUnit4SpringContextTests{

}

EhcacheServiceTest.java

import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import com.gdut.ehcache.EhcacheService;

public class EhcacheServiceTest extends SpringTestCase{

    @Autowired //@Autowired 是通过 byType 的方式去注入的， 使用该注解，要求接口只能有一个实现类。
    private EhcacheService ehcacheService;

    // 有效时间是5秒，第一次和第二次获取的值是一样的，因第三次是5秒之后所以会获取新的值
    @Test
    public void testTimestamp() throws InterruptedException{
        System.out.println("第一次调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("2秒之后调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
        Thread.sleep(4000);
        System.out.println("再过4秒之后调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
    }

    @Test
    public void testCache(){
        String key = "zhangsan";
        String value = ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据...
        ehcacheService.getDataFromDB(key);  // 从缓存中获取数据，所以不执行该方法体
        ehcacheService.removeDataAtDB(key); // 从数据库中删除数据
        ehcacheService.getDataFromDB(key);  // 从数据库中获取数据...（缓存数据删除了，所以要重新获取，执行方法体）
    }

    @Test
    public void testPut(){
        String key = "mengdee";
        ehcacheService.refreshData(key);  // 模拟从数据库中加载数据
        String data = ehcacheService.getDataFromDB(key);
        System.out.println("data:" + data); // data:mengdee::103385

        ehcacheService.refreshData(key);  // 模拟从数据库中加载数据
        String data2 = ehcacheService.getDataFromDB(key);
        System.out.println("data2:" + data2);   // data2:mengdee::180538
    }

    @Test
    public void testFindById(){
        ehcacheService.findById("2"); // 模拟从数据库中查询数据
        ehcacheService.findById("2");
    }

    @Test
    public void testIsReserved(){
        ehcacheService.isReserved("123");
        ehcacheService.isReserved("123");
    }

    @Test
    public void testRemoveUser(){
        // 线添加到缓存
        ehcacheService.findById("1");

        // 再删除
        ehcacheService.removeUser("1");

        // 如果不存在会执行方法体
        ehcacheService.findById("1");
    }

    @Test
    public void testRemoveAllUser(){
        ehcacheService.findById("1");
        ehcacheService.findById("2");

        ehcacheService.removeAllUser();

        ehcacheService.findById("1");
        ehcacheService.findById("2");

//      模拟从数据库中查询数据
//      模拟从数据库中查询数据
//      UserCache delete all
//      模拟从数据库中查询数据
//      模拟从数据库中查询数据
    }

}

以上所述是小编给大家介绍的Java进程内缓存框架EhCache详解，希望对大家有所帮助。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

ehcache开源缓存框架_动力节点Java学院整理

Ehcache是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单.结构清晰.功能强大,最初知道它,是从Hibernate的缓存开始的.网上中文的EhCache材料以简单介绍和配置方法居多,如果你有这方面的问题,请自行google:对于API,官网上介绍已经非常清楚,请参见官网:但是很少见到特性说明和对实现原理的分析,因此在这篇文章里面,我会详细介绍和分析EhCache的特性,加上一些自己的理解和思考,希望对缓存感兴趣的朋友有所收获. 一.特性一览,来自官网,简单翻译一下: 1.快速轻量过去几年,
JavaWeb开发之Spring+SpringMVC+MyBatis+SpringSecurity+EhCache+JCaptcha 完整Web基础框架

简单介绍一下,本框架的基本功能点: Spring:整个框架的主体部分,这个自不用说. SpringMVC:MVC部分我还是比较喜欢Spring的. MyBatis:选型的时候选择这个ORM主要也是考虑其灵活性的问题,毕竟我也不知道,今后会遇到怎样的需求,用Hibernate一来是不太会用,二来,我还是比较喜欢直接写SQL来的简单一点. SpringSecurity:这个主要是安全框架,负责用户登录验证及整站权限分配的相关事项(权限分配真的很有用,这个我就不多说了). EhCache:一个非常流行
Java Ehcache缓存框架入门级使用实例

前言 JAVA缓存实现方案有很多,最基本的自己使用Map去构建缓存,或者使用memcached或Redis,但是上述两种缓存框架都要搭建服务器,而Map自行构建的缓存可能没有很高的使用效率,那么我们可以尝试一下使用Ehcache缓存框架. Ehcache主要基于内存缓存,磁盘缓存为辅的,使用起来方便.下面介绍如何在项目中使用Ehcache 入门使用教程 1.maven引用 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> &l
Java进程内缓存框架EhCache详解

目录一:目录二: 简介 2.1.基本介绍 2.2.主要的特性 2.3. 集成 2.4. ehcache 和 redis 比较三:事例 3.1.在pom.xml中引入依赖 3.2.在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml 3.3.测试类 3.4.缓存配置一:xml配置方式: 二:编程方式配置 3.5.Ehcache API 四:Spring整合 4.1.pom.xml 引入spring和ehcache 4.2.在src/main/resources添
Java实现LRU缓存的实例详解

Java实现LRU缓存的实例详解 1.Cache Cache对于代码系统的加速与优化具有极大的作用,对于码农来说是一个很熟悉的概念.可以说,你在内存中new 了一个一段空间(比方说数组,list)存放一些冗余的结果数据,并利用这些数据完成了以空间换时间的优化目的,你就已经使用了cache. 有服务级的缓存框架,如memcache,Redis等.其实,很多时候,我们在自己同一个服务内,或者单个进程内也需要缓存,例如,lucene就对搜索做了缓存,而无须依赖外界.那么,我们如何实现我们自己的缓存?还
Java 数组内置函数toArray详解

java.util.List中的toArray函数 java.util.List<E> @NotNull public abstract <T> T[] toArray(@NotNull T[] a) Returns an array containing all of the elements in this list in proper sequence (from first to last element); the runtime type of the returned
Java高并发测试框架JCStress详解

前言如果要研究高并发,一般会借助高并发工具来进行测试.JCStress(Java Concurrency Stress)它是OpenJDK中的一个高并发测试工具,它可以帮助我们研究在高并发场景下JVM,类库以及硬件等状况. JCStress学起来很简单,而且官方也提供了许多高并发场景下的测试用例,只要引入一个jar包,即可运行研究. 如何使用JCStress 此演示用maven工程,首先需要引入jar包,核心包是必须要的,样例包非必须要,此是为了演示其中的例子. <dependencies>
Arthas在线java进程诊断工具在线调试神器详解

`Arthas` 是 Alibaba 开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,`Arthas`可以帮助你解决: 1. 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 2. 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 3. 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 4. 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 5. 是否有一个全局视角来查看系统的运
java property配置文件管理工具框架过程详解

这篇文章主要介绍了java property配置文件管理工具框架过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 property property 是 java 实现的 property 框架. 特点优雅地进行属性文件的读取和更新写入属性文件后属性不乱序灵活定义编码信息使用 OO 的方式操作 property 文件支持多级对象引用快速开始环境依赖 Maven 3.x Jdk 1.7+ Maven 引入依赖 <depende
Java之JSF框架案例详解

这是一个分为两部分的系列,其中我介绍了JSF 2及其如何适合Java EE生态系统. 在第1部分中,我将介绍JavaServer Pages(JSF)背后的基本思想 ,在第2部分中,将介绍Facelets声明语言 . 在构建Web应用程序时,我们为最终用户提供了一种与我们的应用程序进行交互的方式,这就是JSF所提供的. 我将向您介绍MVC设计模式以及如何使用它,并且您将发现Facelets视图语言及其使用方式,如何将数据和事件绑定到上下文以及如何通过表达语言来实现. 我将通过查看替代模板框架(例
Java多线程高并发中的Fork/Join框架机制详解

1.Fork/Join框架简介 Fork/Join 它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出.Fork/Join 框架要完成两件事情: Fork:把一个复杂任务进行分拆,大事化小 :把一个复杂任务进行分拆,大事化小 Join:把分拆任务的结果进行合并在 Java 的 Fork/Join 框架中,使用两个类完成上述操作: ForkJoinTask: 我们要使用 Fork/Join 框架,首先需要创建一个 ForkJoin 任务.该类提供了
Java WebService开源框架CXF详解

CXF简介 CXF是一个开源的WebService框架.Apache CXF = Celtix + XFire,开始叫 Apache CeltiXfire,后来更名为 Apache CXF 了,以下简称为 CXF.CXF 继承了 Celtix 和 XFire 两大开源项目的精华,提供了对 JAX-WS 全面的支持,并且提供了多种 Binding .DataBinding.Transport 以及各种 Format 的支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WS
Java WebService开源框架CXF详解

目录 CXF简介支持多种标准 CXF入门案例服务端的实现客户端的实现 CXF+Spring整合发布SOAP模式的服务服务端的实现客户端的实现 CXF发布REST模式的服务 CXF+Spring整合发布REST模式的服务综合案例:手机归属地查询 CXF简介 CXF是一个开源的WebService框架.Apache CXF = Celtix + XFire,开始叫 Apache CeltiXfire,后来更名为 Apache CXF 了,以下简称为 CXF.CXF 继承了 Celtix