python上下文管理的使用场景实例讲解

1、上下文管理的使用场景

凡是要在代码块前后插入代码的场景，这点和装饰器类似。

资源管理类：申请和回收，包括打开文件、网络连接、数据库连接等；

权限验证。

2、实例

>>> with Context():
...   raise Exception # 直接抛出异常
...
enter context
exit context
Traceback (most recent call last):
 File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2862, in run_code
  exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
 File "<ipython-input-4-63ba5aff5acc>", line 2, in <module>
  raise Exception
Exception

知识点扩展：

python上下文管理器异常问题解决方法

异常实例

如果我们需要对异常做特殊处理，就可以在这个方法中实现自定义逻辑。

之所以 with 能够自动关闭文件资源，就是因为内置的文件对象实现了上下文管理器协议，这个文件对象的 __enter__ 方法返回了文件句柄，并且在 __exit__ 中实现了文件资源的关闭，另外，当 with 语法块内有异常发生时，会抛出异常给调用者。

class File:
 def __enter__(self):
 return file_obj
 def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
 # with 退出时释放文件资源
 file_obj.close()
 # 如果 with 内有异常发生 抛出异常
 if exc_type is not None:
  raise exception

在__exit__方法中处理异常实例扩展：

class File(object):
 def __init__(self, file_name, method):
 self.file_obj = open(file_name, method)
 def __enter__(self):
 return self.file_obj
 def __exit__(self, type, value, traceback):
 print("Exception has been handled")
 self.file_obj.close()
 return True

with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
 opened_file.undefined_function()

# Output: Exception has been handled

到此这篇关于python上下文管理的使用场景实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python上下文管理的使用场景内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python Flask上下文管理机制实例解析

    前言 上下文这个概念多见于文章中,是一句话中的语境,也就是语言环境.一句莫名其妙的话出现会让人不理解什么意思,如果有语言环境的说明,则会更好,这就是语境对语意的影响. 上下文是一种属性的有序序列,为驻留在环境内的对象定义环境.在对象的激活过程中创建上下文,对象被配置为要求某些自动服务,如同步.事务.实时激活.安全性等等. 如在计算机中,相对于进程而言,上下文就是进程执行时的环境.具体来说就是各个变量和数据,包括所有的寄存器变量.进程打开的文件.内存信息等.可以理解上下文是环境的一个快照,是一个用

  • Python实现上下文管理器的方法

    问题 你想自己去实现一个新的上下文管理器,以便使用with语句. 解决方案 实现一个新的上下文管理器的最简单的方法就是使用 contexlib 模块中的 @contextmanager 装饰器. 下面是一个实现了代码块计时功能的上下文管理器例子: import time from contextlib import contextmanager @contextmanager def timethis(label): start = time.time() try: yield finally:

  • 详解python with 上下文管理器

    作为一个 Java 为母语的程序员来讲,学习起其他新的语言就难免任何事都与 Java 进行横向对比.Java 7 引入了能省去许多重复代码的 try-with-resources 特性,不用每回 try/finally 来释放资源(不便之处有局部变量必须声明在 try 之前,finally 里还要嵌套 try/catch 来处理异常).比如下面的 Java 代码 try(InputStream inputStream = new FileInputStream("abc.txt"))

  • python 上下文管理器及自定义原理解析

    这篇文章主要介绍了python 上下文管理器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作,是 try/finally 的替代方法,实现原理建立在上下文管理器之上. Python 提供了一个 contextmanager 装饰器,更进一步简化上下管理器的实现方式. 上下文管理器是Python2.5之后才出现的概念.上下文管理器规定了某个对象的使用范围,当进入或者离开了使

  • python中with语句结合上下文管理器操作详解

    前言 所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类. 我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作. 使用with语句结合自定义上下文管理器完成数据库相应的操作,代码实现如下: # 1. 导入模块 import pymysql # 创建自定义上下文管理器对象 class MyDatabase(object): # 接收参数并创建数据库连接对象 def __init__(self, host, port, user, passw

  • python上下文管理的使用场景实例讲解

    1.上下文管理的使用场景 凡是要在代码块前后插入代码的场景,这点和装饰器类似. 资源管理类:申请和回收,包括打开文件.网络连接.数据库连接等: 权限验证. 2.实例 >>> with Context(): ... raise Exception # 直接抛出异常 ... enter context exit context Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site

  • Python上下文管理器用法及实例解析

    这篇文章主要介绍了Python上下文管理器用法及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 with上下文管理器 语法:with ... as ... 如:with open('test.txt', 'r') as fp,打开一个文件作为文件句柄对象赋值给fp with是一个语句块,上下文管理器中里面实现了两个方法:enter, exit,enter是进入代码块前自动调用的方法,exit是 退出with语句块时调用的,例如,文件对象

  • python上下文管理器使用场景及异常处理

    目录 引言 1.先看看最简单的例子,with语句 2.什么是上下文管理器? 3.上下文管理器的原理过程如下: 4.上下文管理器的应用场景: 4.1 数据库连接 4.2上下文管理器的异常处理 引言 使用上下文管理器,可以让代码更加优雅简洁.当然,上下文的管理器的作用不止于此,它内部的实现机制,能很好的处理代码异常,提升代码的复用性 1.先看看最简单的例子,with语句 # 创建一个文件写入字符串"Python" f = open('123.txt', 'w') f.write("

  • Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法实例分析

    本文实例讲述了Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 什么是上下文管理器 上下文管理器是在Python2.5之后加入的功能,可以在方便的需要的时候比较精确地分配和释放资源, with便是上下文管理器的最广泛的应用, 比如: with open("test/test.txt","w") as f: f.write("hello") 这上会比使用try:...finall

  • Python上下文管理器全实例详解

    Python上下文管理器 简介 最近用到这个,仔细了解了一下,感觉是十分有用的,记录一下 使用场景 当我们需要获取一个临时打开的资源,并在使用完毕后进行资源释放和异常处理,利用try-catch语句可以完成,举个例子. 打开文件: f = None try: print("try") f = open("__init__.py", "r") print(f.read()) except Exception as e: print("ex

  • python单例模式的应用场景实例讲解

    1.应用场景 需要频繁创建和销毁的对象: 创建花费太多时间或资源,但经常使用的对象: 工具类对象: 经常访问数据库或文件的对象. 2.实例 如果每个对象中封装了相同的数据,但是需要创建多个对象的时候,而且这两个实例所有的功能是一样的,所以我们就可以使用一个实例完成,在这里我们就可以使用单例模式,如下 class Person: def __init__(self): self.name = '123123' self.age = '20' def f1(self): pass def f2(se

  • python队列通信:rabbitMQ的使用(实例讲解)

    python队列通信:rabbitMQ的使用(实例讲解)

    (一).前言 为什么引入消息队列? 1.程序解耦 2.提升性能 3.降低多业务逻辑复杂度 (二).python操作rabbit mq rabbitmq配置安装基本使用参见上节文章,不再复述. 若想使用python操作rabbitmq,需安装pika模块,直接pip安装: pip install pika 1.最简单的rabbitmq producer端与consumer端对话: producer: #Author :ywq import pika auth=pika.PlainCredentia

  • python上下文管理器异常问题解决方法

    对于异常的使用上,当我们在捕捉到错误时,会有一个抛出的选项让我们做决定.不过加入了上下文管理器后,就不用对异常进行选择了,因为其作用是不必抛出.下面我们就python上下文管理器处理异常进行说明,分析其中的三个参数,最后带来一个处理异常的实例供大家进行学习. 1.异常说明 异常可以在__exit__ 进行捕获并由你自己决定如何处理,是抛出还是不抛出.在__exit__ 里返回 True(没有return 就默认为 return False),就相当于告诉 Python解释器,这个异常我们已经捕获

  • Python上下文管理器Content Manager

    在 Python 中,我们会经常听到上下文管理器(Context Manager),那我们探讨下这是什么,又有什么功能. 在 Python 中的上下文管理器中,使用 with 打开文件是使用最多的,其中离开 with 包含的语句后会执行一些类似于清理的工作,如关闭文件,关闭连接对象等操作. 实践 我们在代码实践的时候,忽略了在同一代码片段中,先打开文件,然后直接对文件进行其他处理,因为这样没有任何意义,资源是处于被占用的情况. 先看下面检测的代码: #!/usr/bin/env python #

随机推荐