MySQL优化总结-查询总条数

1、COUNT(*)和COUNT(COL)

COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。
优化总结，对于MyISAM表来说：

1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择；

2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询；

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 ='value' 的出现。

2、COUNT(*)还是COUNT(id)

根据我的理解，应该是使用COUNT(id)更加快速，因为如果我的id是一个自增的主键，那么计算它的数量显然比计算所有字段的数量需要消耗的资源少一些。但是我不止在一篇的类似指导mysql查询加速的文章中看到，都建议我们使用SELECT COUNT(*)而非直接COUNT主键，这是为什么呢？

貌似是因为用MyISAM引擎的表存储了总条数，如果没有WHERE或者WHERE恒为真（比如WHERE 1），那么COUNT(*)可以直接返回总条数。

另外，很显然COUNT(*)不是"计算所有的字段"，显然MySQL会把*解析成“一条数据”的意思。

测试数据，简单对比一下，未做更深入的测试：

#0.817-一百万条的查询时间
select count(*) from student ;
#0.789-一百万条的查询时间
select count(id) from student;
#1.011-一百万条的查询时间
select count(name) from student;
#1.162-一百万条的查询时间
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE namelike '%xiaoli%';#默认用主键索引查询，但是加上like条件后索引失效

总结

总的来说，使用COUNT(id)还是更快一些，这里作的简单对比，供大家参考。

以上就是本文关于MySQL优化总结-查询总条数的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅：MySQL优化之使用连接(join)代替子查询、MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析、mysql in语句子查询效率慢的优化技巧示例等，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • win2008 r2 服务器php+mysql+sqlserver2008运行环境配置（从安装、优化、安全等）

    win2008 r2 安装 http://www.jb51.net/article/38048.htm iis的安装 http://www.jb51.net/article/86390.htm php的安装注意事项: 下载非安全线程 版本 nts php 5.2.17 http://www.jb51.net/softs/268745.html 其它版本可以到 http://museum.php.net/php5/里面很多经典的老版本. PHP 5.5 (5.5.36) VC11 x64 Non

  • MySQL数据库21条最佳性能优化经验

    今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情. 当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被M

  • Mysql使用索引实现查询优化

    索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的. 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1.t2和t3,每个表都分别包含数据列i1.i2和i3,并且每个表都包含了1000条数据行,其序号从1到1000.查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示: SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3 FROM t1, t2,

  • MySQL存储过程的优化实例

    前言 在数据库的开发过程中,经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用存储过程来封装数据库操作.如果项目的存储过程较多,书写又没有一定的规范,将会影响以后的系统维护困难和大存储过程逻辑的难以理解,另外如果数据库的数据量大或者项目对存储过程的性能要求很,就会遇到优化的问题,否则速度有可能很慢,经过亲身经验,一个经过优化过的存储过程要比一个性能差的存储过程的效率甚至高几百倍.下面介绍某一个MySQL存储过程优化的整个过程. 在本文中,需要被优化的存储过程如下: drop procedu

  • mysql性能优化工具--tuner-primer使用介绍

    下载并改变执行权限: wget http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh chmod +x tuning-primer.sh ./tuning-primer.sh 结果报告: 会用几种颜色标记: 蓝色:总指标 绿色:表示此参数还可以 红色:表示此参数有严重问题 深红色:表示有问题参数 黄色:一些信息提示 而且还有警告: Note! This script will still suggest raising the join_buffer_size

  • MySQL优化总结-查询总条数

    1.COUNT(*)和COUNT(COL) COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数.还有有区别的. 优化总结,对于MyISAM表来说: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择: 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询: 3.杜绝SELECT COUNT(

  • Mybatis-Plus或PageHelper多表分页查询总条数不对问题的解决方法

    Mybatis-Plus或PageHelper多表分页查询总条数不对问题的解决方法

    目录 前言 一.问题说明 1.引入依赖 2.Mybatis-Plus配置 3.创建mapper层 4.编写xxxMapper.xml文件 5.测试一(不传任何条件,只分页) 5.1.结果总结 5.2.结果分析 6.测试二(传两个表的条件) 6.1.测试结果 6.2.结果总结 6.3.结果分析 二.解决 1.没条件查询只分页 2.两个表都有条件 3.结果总结 4.结果分析 5.最终方案 5.1.坑 三.结束语 前言 项目老大说项目需要重构搜索功能,决定交给我这个比较闲的人! 嗯 ??? 因为以前的

  • Mybatis查询记录条数的实例代码

    这几天在学SSM框架,今天在SSM框架中根据某个条件查询MySQL数据库中的记录条数,碰到一些问题,记录一下 User.xml <select id="userNameValidate" parameterType="String" resultType="Integer"> select count(*) from user where username like #{value} </select> <selec

  • mybatis-plus返回查询总记录数方式

    目录 mybatis-plus返回查询总记录数 mybatis-plus分页查询,总条数为零的解决 mybatis-plus返回查询总记录数 mp框架提供了selectCount方法,来查询总记录数: 需求: 查找薪水大于3500 名字里有“小”的 员工的个数 sql实现: select count(*) from t_employee where salary>3500 and name like '%小%' 代码实现: @Test public void selectCountByQuery

  • Codeigniter框架实现获取分页数据和总条数的方法

    本文实例讲述了Codeigniter框架实现获取分页数据和总条数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一般在数据分页的时候需要获取当前页的数据和总条数,一般人是在model中封装两个函数分别获取当前页的数据和数据总条数,业务逻辑类似,感觉有点冗余,可以封装在一起 复制代码 代码如下: /** * 获取分页数据及总条数 * @param string @tablename 表名 * @param mixed $where 条件 * @param int $limit 每页条数 * @p

  • mysql优化limit查询语句的5个方法

    mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00

  • MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)

    MYSQL的关键词 : SQL_CALC_FOUND_ROWS 查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数(不受 Limit 的限制) 例如: 复制代码 代码如下: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid FROM cdb_threads WHERE fid=14 LIMIT 1,10; 假设满足条件的有1000条,这里返回10条. 立即使用 复制代码 代码如下: SELECT found_rows() AS rowcount; 则返回的 rowc

  • MySQL巧用sum、case和when优化统计查询

    MySQL巧用sum、case和when优化统计查询

    最近在公司做项目,涉及到开发统计报表相关的任务,由于数据量相对较多,之前写的查询语句查询五十万条数据大概需要十秒左右的样子,后来经过老大的指点利用sum,case...when...重写SQL性能一下子提高到一秒钟就解决了.这里为了简洁明了的阐述问题和解决的方法,我简化一下需求模型. 现在数据库有一张订单表(经过简化的中间表),表结构如下: CREATE TABLE `statistic_order` ( `oid` bigint(20) NOT NULL, `o_source` varchar

  • mysql优化小技巧之去除重复项实现方法分析【百万级数据】

    mysql优化小技巧之去除重复项实现方法分析【百万级数据】

    本文实例讲述了mysql优化小技巧之去除重复项实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 说到这个去重,脑仁不禁得一疼,尤其是出具量比较大的时候.毕竟咱不是专业的DB,所以嘞,只能自己弄一下适合自己去重方法了. 首先按照常规首段,使用having函数检查重复项,完事一个一个的删除.不要问我having检测重复项的sql咋写,你懂得哈...这个在只有几条重复的时候还可以.要是几千上万条不同数据重复,那咋办... 完事呢,咱就考虑了,用having函数查询的时候,原始sql如下: select `n

  • SpringMVC+Mybatis实现的Mysql分页数据查询的示例

    SpringMVC+Mybatis实现的Mysql分页数据查询的示例

    周末这天手痒,正好没事干,想着写一个分页的例子出来给大家分享一下. 这个案例分前端和后台两部分,前端使用面向对象的方式写的,里面用到了一些回调函数和事件代理,有兴趣的朋友可以研究一下.后台的实现技术是将分页Pager作为一个实体对象放到domain层,当前页.单页数据量.当前页开始数.当前页结束数.总数据条数.总页数都作为成员属性放到实体类里面. 以前项目数据库用的是oracle,sql语句的写法会从当前页开始数到当前页结束数查询数据.刚刚在这纠结了很长时间,查询到的数据显示数量总是有偏差,后来

随机推荐