详解python日期时间处理2

目录
  • 开发中常用的日期操作还有哪些?
  • 我们看看这两个模块。
    • 时间处理中的类型转换:struct_time vs str
    • 时间与字符串转换
  • 总结

前篇我们稍微学习了Python中时间的获取,这次继续学习日期的时区转换,格式化等等。

开发中常用的日期操作还有哪些?

  • 时区转换显示
  • 日期格式化
  • 秒数 与 日期 与 字符串的转换

我们经常会用到,比如全球化的业务根据不同客户显示不同时间(格式等)

在python 主要有下面两个模块涵盖了常用日期处理

import time
import calender

我们看看这两个模块。

时间处理中的类型转换:struct_time vs str

Python中创建一个时间,具体来说创建一个struct_time 需要一个9个元素的元组来构造。

asctime 函数帮我们把这种类型的时间格式化为字符串。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/10 22:49 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : createtime.py
# @Project : hello

import time
# fixed time: time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=11, tm_mday=10, tm_hour=22, tm_min=55, tm_sec=11, tm_wday=16, tm_yday=16, tm_isdst=16)
the9fields = (2021, 11, 10, 22, 55, 11, 16, 16, 16)
fixed = time.struct_time(the9fields)
print("fixed time:", fixed)
print("type:", type(fixed))
result = time.asctime(the9fields)  # 类似struct_time,需要9个元素构成的元组参数。
print("asc time:", result)
print("type:", type(result))
localtime = time.localtime()
print("local time:", localtime)
print("type:", type(localtime))
print("asc time:", time.asctime(localtime))

运行效果如下:

这个ticks就是从0时刻计算,至今的秒数累计。

可以隔一秒运行这个程序,每次ticks值加上1(近似)

指定输入来构造时间:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/10 22:49 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : createtime.py
# @Project : hello

import time
#fixed time: time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=11, tm_mday=10, tm_hour=22, tm_min=55, tm_sec=11, tm_wday=16, tm_yday=16, tm_isdst=16)
fixed = time.struct_time((2021, 11, 10, 22, 55, 11, 16, 16, 16))
print("fixed time:", fixed)

运行效果如下:

时间与字符串转换

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/10 22:49 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : createtime2.py
# @Project : hello

import time
sec = 3600  # 纪元开始后的一个小时(GMT 19700101凌晨)
#
gmtime = time.gmtime(sec)
print("gmtime:", gmtime)  # GMT
print("type:", type(gmtime))
print(time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S", gmtime))
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", gmtime))  # 打印日期加上时区
print("*" * 16)
localtime = time.localtime(sec)
print("localtime:", localtime)  # 本地时间
print("type:", type(localtime))
print(time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S", localtime))
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", localtime))  # 打印日期加上时区
#试试其他格式
print(time.strftime("%D", localtime))
print(time.strftime("%T", localtime))

下面是运行结果:

对于时间格式化函数(strftime) 它并不理会你传入的时间(struct_time)是哪个时区的,照样给你输出,也是正确的。

但是我们写程序拿数据的时候,必须把时区信息原样返回到用户端,或者是UI端,最后由客户端本地时区设置进行调整显示。

最后看看,日期文本转换为日期(struct_time).

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/10 7:49 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : createtime4.py
# @Project : hello
import time
print("strptime1:", time.strptime("Jan 01 1970 09:00:00", "%b %d %Y %H:%M:%S"))
print("strptime2:", time.strptime("1970-01-01 09:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print("strptime3:", time.strptime("1970-01-01 09:00:00 CST", "%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z"))

下面是运行结果:

总结

Python 日期处理挺多把戏的,换个格式打印/转换,结果就不一样了。

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • Python处理时间日期坐标轴过程详解

    1. 前言 当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理,应为日期字符串比较长,容易产生重叠现象 2. 设定主/次刻度 2.1 引用库 from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY 2.2 获取每月/周/日数据 获取每月一日数据 monthdays = MonthLocator() 获取每周一的日期数据 mondays = WeekdayLocator(MONDAY) #

  • Python实用日期时间处理方法汇总

    原则, 以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理 步骤: 1. 掌握几种对象及其关系 2. 了解每类对象的基本操作方法 3. 通过转化关系转化 涉及对象 1. datetime 复制代码 代码如下: >>> import datetime >>> now = datetime.datetime.now() >>> now datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 9

  • Python 处理日期时间的Arrow库使用

    Python针对日期时间的处理提供了大量的package,类和方法,但在可用性上来看非常繁琐和麻烦 第三方库Arrow提供了一个合理的.人性化的方法来创建.操作.格式转换的日期,时间,和时间戳,帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间. $ pip install arrow 获取当前时间    arrow.utcnow(), arrow.now() >>> arrow.utcnow() <Arrow [2018-02-24T13:15:29.981135+00:00]&

  • Python中的日期时间处理详解

    Python中关于时间.日期的处理库有三个:time.datetime和Calendar,其中datetime又有datetime.date.datetime.time.datetime.datetime三个类.而时间又可以分为时间戳.本地时间和UTC时间(世界标准时间).是不是听起来有点乱?那么他们相互之间有什么区别?有什么联系?又如何转换呢? time模块 在time模块中,时间有三种表现形式: 时间戳,一般指Unix时间戳,是从1970年开始到现在的秒数. 本地时间的struct_time

  • Python时间序列缺失值的处理方法(日期缺失填充)

    前言 因近期进行时间序列分析时遇到了数据预处理中的缺失值处理问题,其中日期缺失和填充在网上没有找到较好较全资料,耗费了我一晚上工作时间,所以下面我对这次时间序列缺失值处理学习做了以下小结以供之后同行们参考指正. 时间序列缺失值处理 一.编程前准备 收集时间序列数据,相信看这篇博客的各位已经完成了这步. 需要安装pandas模块,并利用Python的Lib文件夹自带的datetime库(当时我因为在Pycharm环境中没看到datetime模块又去安装了DateTime模块并看了DateTime英

  • python pandas 时间日期的处理实现

    摘要在上一篇文章,时间日期处理的入门里面,我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作.下面将补充一些常用方法. 时间日期的比较 假设我们有数据集df如下 在对时间日期进行比较之前,要先转一下格式. 转格式的时候用 import pandas as pd pd.to_datetime() 我们需要先对df中的date这一列转为时间格式. df['date']=pd.to_datetime(df['date']) 转完后,我们可以输出数据集的数据类型来看看. print df.info(

  • 详解python日期时间处理2

    目录 开发中常用的日期操作还有哪些? 我们看看这两个模块. 时间处理中的类型转换:struct_time vs str 时间与字符串转换 总结 前篇我们稍微学习了Python中时间的获取,这次继续学习日期的时区转换,格式化等等. 开发中常用的日期操作还有哪些? 时区转换显示 日期格式化 秒数 与 日期 与 字符串的转换 我们经常会用到,比如全球化的业务根据不同客户显示不同时间(格式等) 在python 主要有下面两个模块涵盖了常用日期处理 import time import calender

  • 详解python日期时间处理

    目录 开发中常用的日期操作有哪些? 我们看看这两个模块. time 内置模块 calender 内置模块 日期格式化处理 总结 讲了很多数据容器操作,这篇我们看看时间的处理. 开发中常用的日期操作有哪些? 获取当前时间 获取系统秒数(从纪元时间开始) 日期跟秒数之间转换 获取日历等 日期格式化显示输出 这些都非常常见 在python 主要有下面两个模块涵盖了常用日期处理 import time import calender 我们看看这两个模块. time 内置模块 #!/usr/bin/env

  • 详解element-ui日期时间选择器的日期格式化问题

    最近在做vue+element-ui的后台管理页面,其中用到了DateTimePicker来选择日期时间,但是在将数据传回后台的过程中遇到了一些令人头疼的问题,在此记录一下解决方案,以免日后再次遇到. 前端页面 前端代码 submitForm(formName) { this.$refs[formName].validate((valid) => { let url = 'http://localhost:8088/pethospital/order-record' let data = qs.

  • Python日期时间Time模块实例详解

    本文实例讲述了Python日期时间Time模块.分享给大家供大家参考,具体如下: 关于时间和日期模块 python程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一种常见的功能. python提供了一个time和calendar模块可以用于格式化日期和时间. 时间间隔是以秒为单位的浮点小数 每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示. python的time模块下有很多函数可以转换常见的日期格式. Time模块 1.1 名词解释 UTC :格林威治天文时间,世界标准时间,

  • Python日期时间模块datetime详解与Python 日期时间的比较,计算实例代码

    python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,该模块提供了五种核心对象:datetime时间日期类型,date日期类型,time时间类型,tzinfo时区类型,timedelta时间差类型,今天为大家介绍一下datetime模块的具体使用方法与python日期时间计算与比较的相关实例 一.Python中日期时间模块datetime介绍 (一).datetime模块中包含如下类: 类名 功能说明 date 日期对象,常用的属性有year, month, day time 时间对象

  • Python日期时间处理库dateutil详解

    目录 简介 安装 初试 日期比较 相对时间 参考文献 简介 dateutil 为 Python 标准库 datetime 提供了强大的扩展 功能: 相对时间,如下周一.下个月.明年 两个日期间的差 灵活日期解析.使用iCalendar规范的超集,支持 RFC 字符串解析 几乎所有字符串格式的日期解析 实现各种各样格式文件 最新世界时区信息 计算任何给定年份的复活节星期日日期 全面的测试套件 安装 pip install python-dateutil 初试 from dateutil.parse

  • 详解Python常用标准库之时间模块time和datetime

    目录 time时间模块 time -- 获取本地时间戳 localtime -- 获取本地时间元组(UTC) gmtime -- 获取时间元组(GMT) mktime -- 时间元组获取时间戳 ctime -- 获取时间字符串 asctime -- 时间元组获取时间字符串 strftime -- 格式化时间 strptime -- 格式化时间 sleep -- 时间睡眠 perf_counter -- 时间计时 模拟进度条 程序计时 时间转换示意图 datetime时间模块 date类 time

  • 详解python中groupby函数通俗易懂

    一.groupby 能做什么? python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的限定定语,可以有多个).mean()(对于数据的计算方式--函数名称) 举例如下: print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类

  • 详解python logging日志传输

    1.生成日志并通过http传输出去(通过HTTPHandler方式): #生成并发送日志 import logging from logging.handlers import HTTPHandler import logging.config def save(): logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例,如果括号为空则返回root logger hh = HTTPHandler(host='127.0.0.1:5000', url='

  • 详解python datetime模块

    datetime是Python处理日期和时间的标准库. 获取当前日期和时间 我们先看如何获取当前日期和时间: >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>> print(now) 2015-05-18 16:28:07.198690 >>> print(type(now)) <class 'datetime.datetim

随机推荐