Python进程的通信Queue、Pipe实例分析

本文实例讲述了Python进程的通信Queue、Pipe。分享给大家供大家参考，具体如下：

内容相关：

概念：进程的通信

Queue:创建与使用

Pipe:创建与使用

进程通信的概念

  • 进程的资源空间是相互独立的，一般而言是不能相互访问的。但很多情况下进程间需要互相通信，来完成系统的某项功能。进程通过与内核及其它进程之间的互相通信来协调它们的行为。
  • 通信方法：
    • 数据传输：一个进程将它的数据发送给另一个进程【如socket一般，把需要通信的数据传输给对方】
    • 管道：使用一片独立的区域【不在双方的资源空间中】，像一个有两个口的仓库一样，厂家负责在东门把产品放到仓库，司机负责在西门拉走产品
    • 资源共享：约定一片区域，双方都可以随意取放
    • 消息队列：这也是一个独立的区域，足够权限的进程可以向队列中添加消息，被赋予读权限的进程则可以读走队列中的消息

Queue:

  • 可以使用队列multiprocessing.Queue来进行进程通信

Queue 在multiprocessing 模块中:from multiprocessing import Queue

  • Queue的使用：

    • 1.创建对象：Queue对象=Queue()
    • 2.传入对象：要在主进程外使用Queue对象，需要作为参数传入
    • 3.操作对象：【获取元素：Queue对象.get()】、【放入元素：Queue对象.put(元素)】
#Queue在multiprocessing中
from multiprocessing import Queue,Process

def f(q):#要在主进程外使用，需要作为参数传入
  q.put(['helloworld'])

def m(q):
  print("get in p2:",q.get())

if __name__=="__main__":
  q=Queue()
  p=Process(target=f,args=(q,))
  p.start()
  p2=Process(target=m,args=(q,))
  p2.start()

Pipe:

  • 可以使用管道Pipe来进行进程通信

Pipe 在multiprocessing 模块中:from multiprocessing import Pipe

  • Pipe的使用：

    • 1.创建对象：第一个Pipe对象,第二个Pipe对象=Pipe(),返回两个对象，第一个对象只能发，第二个对象只能收
    • 2.传入对象：在要发送的进程，传入第一个Pipe对象;在要接收的进程，传入第二个Pipe对象
    • 3.操作对象：【获取元素：第一个对象.recv()】、【放入元素：第二个对象.send(元素)】
    • 4.操作完成后关闭管道:第一个对象.close(),第一个对象.close()
from multiprocessing import Pipe,Process

def f(conn):
  a=[1,2,3,4]
  conn.send(a)
  conn.close()
def m(conn):
  a=conn.recv()
  conn.close()

if __name__=="__main__":
  parent_conn,child_conn=Pipe()#返回两个值，第一个只能发，第二个只能收
  p1=Process(target=f,args=(child_conn,))
  p2 = Process(target=m, args=(parent_conn,))#
  p1.start()
  p2.start()
  p1.join()
  p2.join()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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