对python中return与yield的区别详解

首先比较下return 与 yield的区别:

return:在程序函数中返回某个值,返回之后函数不在继续执行,彻底结束。

yield: 带有yield的函数是一个迭代器,函数返回某个值时,会停留在某个位置,返回函数值后,会在前面停留的位置继续执行,直到程序结束

首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做“return”,这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器(generator)的一部分(带yield的函数才是真正的迭代器),好了,如果你对这些不明白的话,那先把yield看做return,然后直接看下面的程序,你就会明白yield的全部意思了:

 def foo():
    print("starting...")
    while True:
      res = yield 4
      print("res:",res)
  g = foo()
  print(next(g))
  print("*"*20)
  print(next(g))

就这么简单的几行代码就让你明白什么是yield,代码的输出这个:

 starting...
  4
  ********************
  res: None
  4

我直接解释代码运行顺序,相当于代码单步调试:

.程序开始执行以后,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)

.直到调用next方法,foo函数正式开始执行,先执行foo函数中的print方法,然后进入while循环

.程序遇到yield关键字,然后把yield想想成return,return了一个4之后,程序停止,并没有执行赋值给res操作,此时next(g)语句执行完成,所以输出的前两行(第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果)是执行print(next(g))的结果,

.程序执行print("*"20),输出20个

.又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差不多,不过不同的是,这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的,也就是要执行res的赋值操作,这时候要注意,这个时候赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个是return出去了,并没有给赋值操作的左边传参数),所以这个时候res赋值是None,所以接着下面的输出就是res:None,

.程序会继续在while里执行,又一次碰到yield,这个时候同样return 出4,然后程序停止,print函数输出的4就是这次return出的4.

到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了,带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了,这个生成器有一个函数就是next函数,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,所以调用next的时候,生成器并不会从foo函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束。

 def foo():
    print("starting...")
    while True:
      res = yield 4
      print("res:",res)
  g = foo()
  print(next(g))
  print("*"*20)
  print(g.send(7))

再看一个这个生成器的send函数的例子,这个例子就把上面那个例子的最后一行换掉了,输出结果:

 starting...
  4
  ********************
  res: 7
  4

先大致说一下send函数的概念:此时你应该注意到上面那个的紫色的字,还有上面那个res的值为什么是None,这个变成了7,到底为什么,这是因为,send是发送一个参数给res的,因为上面讲到,return的时候,并没有把4赋值给res,下次执行的时候只好继续执行赋值操作,只好赋值为None了,而如果用send的话,开始执行的时候,先接着上一次(return 4之后)执行,先把7赋值给了res,然后执行next的作用,遇见下一回的yield,return出结果后结束。

.程序执行g.send(7),程序会从yield关键字那一行继续向下运行,send会把7这个值赋值给res变量

.由于send方法中包含next()方法,所以程序会继续向下运行执行print方法,然后再次进入while循环

.程序执行再次遇到yield关键字,yield会返回后面的值后,程序再次暂停,直到再次调用next方法或send方法。

这就结束了,说一下,为什么用这个生成器,是因为如果用List的话,会占用更大的空间,比如说取0,1,2,3,4,5,6…1000

你可能会这样:

for n in range(1000):
a=n

这个时候range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了,所以很占内存。

这个时候你可以用刚才的yield组合成生成器进行实现,也可以用xrange(1000)这个生成器实现

yield组合:

  def foo(num):
    print("starting...")
    while num<10:
      num=num+1
      yield num
  for n in foo(0):
    print(n)

输出:

  starting...
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
 xrange(1000):

  for n in xrange(1000):
    a=n

其中要注意的是python3时已经没有xrange()了,在python3中,range()就是xrange()了,你可以在python3中查看range()的类型,它已经是个<class ‘range'>了,而不是一个list了,毕竟这个是需要优化的。

以上这篇对python中return与yield的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 深入学习python的yield和generator

    前言 没有用过的东西,没有深刻理解的东西很难说自己会,而且被别人一问必然破绽百出.虽然之前有接触过python协程的概念,但是只是走马观花,这两天的一次交谈中,别人问到了协程,顿时语塞,死活想不起来曾经看过的东西,之后突然想到了yield,但为时已晚,只能说概念不清,所以本篇先缕缕python的生成器和yield关键字. 什么是生成器 1.生成器是一个特殊的程序,可以被用作控制循环的迭代行为 2.生成器类似于返回值为数组的一个函数,这个函数可以接收参数,可以被调用,但是,不同于一般的函数会一次性

  • Python yield的用法实例分析

    本文实例讲述了Python yield的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法. 只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: def addlist(alist): for i in alist: yield i + 1 取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: alist = [1, 2, 3, 4] for x in addlist

  • Python yield 使用方法浅析

    如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数: 清单 1. 简单输出斐波那契數列前 N 个数 def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print b a, b = b, a + b n = n + 1 执行 fab(5),我们可以得到如下输出: >>

  • 对python中return与yield的区别详解

    首先比较下return 与 yield的区别: return:在程序函数中返回某个值,返回之后函数不在继续执行,彻底结束. yield: 带有yield的函数是一个迭代器,函数返回某个值时,会停留在某个位置,返回函数值后,会在前面停留的位置继续执行,直到程序结束 首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做"return",这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了.看做return

  • Python中生成器和迭代器的区别详解

    Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试): Num01–>迭代器 定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数. iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.next()也是python内置函数.在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句

  • 基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)

    例子 class A(object): def foo(self,x): print "executing foo(%s,%s)"%(self,x) @classmethod def class_foo(cls,x): print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x) @staticmethod def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)"%x a=A(

  • python中import reload __import__的区别详解

    import 作用:导入/引入一个python标准模块,其中包括.py文件.带有__init__.py文件的目录(自定义模块). import module_name[,module1,...] from module import *|child[,child1,...] 注意:多次重复使用import语句时,不会重新加载被指定的模块,只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境. 实例: pythontab.py #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8

  • 基于Python中capitalize()与title()的区别详解

    capitalize()与title()都可以实现字符串首字母大写. 主要区别在于: capitalize(): 字符串第一个字母大写 title(): 字符串内的所有单词的首字母大写 例如: >>> str='huang bi quan' >>> str.capitalize() 'Huang bi quan' #第一个字母大写 >>> str.title() 'Huang Bi Quan' #所有单词的首字母大写 非字母开头的情况: >>

  • 对Python中Iterator和Iterable的区别详解

    Python中 list,truple,str,dict这些都可以被迭代,但他们并不是迭代器.为什么? 因为和迭代器相比有一个很大的不同,list/truple/map/dict这些数据的大小是确定的,也就是说有多少事可知的.但迭代器不是,迭代器不知道要执行多少次,所以可以理解为不知道有多少个元素,每调用一次next(),就会往下走一步,是惰性的. 判断是不是可以迭代,用Iterable from collections import Iterable isinstance({}, Iterab

  • 对python中dict和json的区别详解

    1.json 和 字典 区别 >>>import json >>>json.dumps({1:2}) >>>'{"1":2}' -------------------- >>>{1:2} >>>{1:@} 其中字典的格式是字典,json的格式是字符串,在传输的时候用的是字符串,所以如果要传输字典内容,就需要先进行字典转json. json中必须使用双引号,dict则可以用单引号也可以用双引号 2.

  • Python中is与==的使用区别详解

    目录 一.== 是比较两个对象的内容是否相等 二.is 比较的是两个实例对象是不是完全相同 三.使用is注意python对于小整数使用对象池存储问题 四.使用is注意python关于字符串的intern机制存储 5.python中对于None值的比较:使用is 一.== 是比较两个对象的内容是否相等 即两个对象的"值""是否相等,不管两者在内存中的引用地址是否一样. //地址一样,值也一样.所以==成立. st1 ='aaaaa' st2 = 'bbbbb' st3 = 'b

  • Python中进程和线程的区别详解

    Num01–>线程 线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流. 一个进程中可以并发多条线程,每条线程并行执行不同的任务. Num02–>进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程有以下三部分组成: 1,程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成. 2,数据集:数据集则是程序在执行过程中需要的资源,比如图片.音视频.文件等. 3,进程控制块:进程控制块是用来记录进程的外部

  • Python中__init__和__new__的区别详解

    __init__ 方法是什么? 使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候.例如: # -*- coding: utf-8 -*- class Person(object): """Silly Person""" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __

随机推荐