Python‘==‘ 及 ‘is‘相关原理解析

'==' 比较的是两个对象的值

'is' 比较的是两个对象的内存地址(id)

下面我们着重理解 'is'。对于这个，我们需要知道：小整数对象池，大整数对象池，以及intern机制

小整数池：Python预先创建小整数缓存池—— [-5~256]，无论创建多少个对象，都是指向同一个地址，这样是为了避免小整数频繁申请和释放内存。

>>> a=3
>>> b=3
>>> a is b
True
>>> 1+2 is 3
True

>>> a=1.0
>>> b=1.0
>>> a is b
False

大整数对象池：Python 提供了一个可扩展的内存空间，也叫通用整数对象池，谁需要用就给谁用，免去了申请内存。这个空间是一个PyIntBlock结构，是用一个单向列表连接一串内存（block），这个列表由 block_list 维护，而每个 block 维护一个 整数对象数组（Objects），用于存放被缓存的整数对象，即处于一个内存（block）的大整数是同一个对象。

>>> def func():
... a=10.1
... b=10.1
... return a is b
...
>>> func()
True

a和b的赋值都是由同一个通用整数池项获得的。

intern机制：Python的字符串类型中有一个 interned，它是一个记录字符串对象的字典，以此来保证这些字符串在内存中的唯一，相同值的字符串会使用同一个对象。

但是，只对由字母、数字、下划线组成的字符串做intern处理，而存在其他字符的字符串则不会。

>>> a='abc'
>>> b='abc'
>>> a is b
True

>>> a='ab c'
>>> b='ab c'
>>> a is b
False

此外，Python其他的数据类型如字典（dict）、列表（list）、集合（set）等，都是创建不同的对象

>>> a=[1,2,3]
>>> b=[1,2,3]
>>> a is b
False>>> a={'a':1}>>> b={'a':1}>>> a is bFalse>>>

补充一个，下面这种情况是因为上一个 [1,2,3]被回收了，在新建[4,5,6]时那片缓存又被用到了

>>> id([1,2,3]) == id([4,5,6])
True
>>> id([1,2,3])
36200264L
>>> id([4,5,6])
36200264L

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python中字符串比较使用is、==和cmp()总结

    经常写 shell 脚本知道,字符串判断可以用 =,!= 数字的判断是 -eq,-ne 等,但是 Python 确不是这样子的. 所以作为慢慢要转换到用 Python 写脚本,这些基本的东西必须要掌握到骨子里! 在 Python 中比较字符串最好是使用简单逻辑操作符. 例如,确定一个字符串是否和另外一个字符串匹配.正确的,你可以使用 is equal 或 == 操作符.你也可以使用例如 >= 或 < 来确定几个字符串的排列顺序. 从官方文档上看 The operators ``is`` and

  • Python中的 is 和 == 以及字符串驻留机制详解

    is 和 == 先了解下官方文档中关于 is 和 == 的概念.is 表示的是对象标示符(object identity),而 == 表示的是相等(equality):is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样(相当于检查 id(a) == id(b)),而 == 是用来检查两个对象引用的值是否相等(相当于检查 a.eq(b)):这点和Java有点类似,只不过Java中是用 == 来比较两个对象在内存中的地址,用 equals() 来检查两者之间的值是否

  • Python中运算符"=="和"is"的详解

    前言 在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).python type()(数据类型)和value(值).is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. Python中比较两个对象是否相等,一共有两种方法,简单来说,它们的区别如下: is是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较). ==是比较两个对象是否相等. >>> a = [1, 2, 3] >>&g

  • Python中is和==的区别详解

    Python中有很多运算符,今天我们就来讲讲is和==两种运算符在应用上的本质区别是什么. 在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).type(数据类型)和value(值). is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. ==比较操作符和is同一性运算符区别 ==是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的value(值)是否相等,例如下面两个字符串间的比较:

  • Python中关键字is与==的区别简述

    本文以简单示例分析了python中关键字is与 ==的区别,供大家参考一下. 首先说明一下Python学习中几个相关的小知识点. Python中的对象包含三要素:id.type.value 其中:id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值 is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的 ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的 具体示例如下: >>> a=100 >>> b=100.0 >>>

  • Python中is与==判断的区别

    在 Python 中,比较两个对象(变量)是否相等,可以用 "is" 和 "==" 操作,但它俩有什么区别?什么时候用 "is",什么时候用 "==" ?在面试时,发现不少候选人很难把这两者完全说清楚,因此在这篇文章中,「Python之禅」将对二者进行深入浅出的对比介绍. 先举个例子 小黄最近手头非常宽裕,花重金购买了一辆 P90D 特斯拉,我们暂且给这车取名叫 "小P" ,这辆车和隔壁老王家的车(车名叫

  • Python中的is和==比较两个对象的两种方法

    Python中的is和==比较两个对象的两种方法 在Python中有两种方式比较两个对象是否相等,分别是is和==,两者之间是不同的 ==比较的是值(如同java中的equals方法) is比较的是引用(可以看作比较内存地址, 类似于java中的==) 对于: >>> n = 1 >>> n is 1 True >>> b = '1' >>> b is 1 False >>> n == b False 由于1和'1'

  • 详解Python中is和==的区别

    在Python中一切都是对象. Python中对象包含的三个基本要素,分别是: id(身份标识) type(数据类型) value(值) 对象之间比较是否相等可以用 == ,也可以用 is . is 和 == 都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪? is 比较的是两个对象的id值是否相等,也就是比较两个对象是否为同一个实例对象,是否指向同一个内存地址. == 比较的是两个对象的内容是否相等,默认会调用对象的 __eq__ 方法. == 是pytho

  • python中is与双等于号“==”的区别示例详解

    前言 在开始本文之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).python type()(数据类型)和value(值).is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. 发现问题 最近在给小伙伴写段小代码用于爬取一个GIS的各高层数据,python中使用了"is"来代替"==",结果下载至512的时候出了问题. 代码如下 def get_next(x, y, z): z += 1 if

  • Python‘==‘ 及 ‘is‘相关原理解析

    '==' 比较的是两个对象的值 'is' 比较的是两个对象的内存地址(id) 下面我们着重理解 'is'.对于这个,我们需要知道:小整数对象池,大整数对象池,以及intern机制 小整数池:Python预先创建小整数缓存池-- [-5~256],无论创建多少个对象,都是指向同一个地址,这样是为了避免小整数频繁申请和释放内存. >>> a=3 >>> b=3 >>> a is b True >>> 1+2 is 3 True >&

  • Python机器学习多层感知机原理解析

    Python机器学习多层感知机原理解析

    目录 隐藏层 从线性到非线性 激活函数 ReLU函数 sigmoid函数 tanh函数 隐藏层 我们在前面描述了仿射变换,它是一个带有偏置项的线性变换.首先,回想下之前下图中所示的softmax回归的模型结构.该模型通过单个仿射变换将我们的输入直接映射到输出,然后进行softmax操作.如果我们的标签通过仿射变换后确实与我们的输入数据相关,那么这种方法就足够了.但是,仿射变换中的线性是一个很强的假设. 我们的数据可能会有一种表示,这种表示会考虑到我们的特征之间的相关交互作用.在此表示的基础上建立

  • 简单了解python元组tuple相关原理

    这篇文章主要介绍了简单了解python元组tuple相关原理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 元组tuple和列表List类似,元组有如下特点: 1.由一个或者多个数据构成,数据的类型可以不相同也可以相同: 2.元组中的数据需要写在()中括号内部,数据与数据之间用逗号隔开: 3.元组是一个有序的集合,下标索引默认重 0 开始,和字符串类似: 4.元组的数据不能被修改 元组 元组其实也称为只读列表,列表支持的函数元组同样也支持,唯一

  • python标识符命名规范原理解析

    这篇文章主要介绍了python标识符命名规范原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 简单地理解,标识符就是一个名字,就好像我们每个人都有属于自己的名字,它的主要作用就是作为变量.函数.类.模块以及其他对象的名称. Python 中标识符的命名不是随意的,而是要遵守一定的命令规则,比如说: 1.标识符是由字符(A~Z 和 a~z).下划线和数字组成,但第一个字符不能是数字. 2.标识符不能和 Python 中的保留字相同.有关保留

  • Python @property装饰器原理解析

    这篇文章主要介绍了Python @property装饰器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.通过@property装饰器,可以直接通过方法名来访问方法,不需要在方法名后添加一对"()"小括号. class Person: def __init__(self, name): self.__name = name @property def say(self): return self.__name xioabai

  • python线程join方法原理解析

    这篇文章主要介绍了python线程join方法原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 几个事实 1 python 默认参数创建线程后,不管主线程是否执行完毕,都会等待子线程执行完毕才一起退出,有无join结果一样 2 如果创建线程,并且设置了daemon为true,即thread.setDaemon(True), 则主线程执行完毕后自动退出,不会等待子线程的执行结果.而且随着主线程退出,子线程也消亡. 3 join方法的作用是阻

  • Python类的继承super相关原理解析

    看了网上许多关于super.mro.C3的介绍感觉没有一份很容易初学者理解的文档,直接看C3算法的话,比较难理解,也没必要,如果掌握一套规律的话,会轻松许多.我将网上这些博主的文章进行一个梳理总结,最后形成一套实用的关于super.mro.C3的理解介绍. 1.super super()是一种将子类与父类联系起来的一种方法,子类通过继承父类,可以使用父类的方法和属性,也可以自己定义属于自己的方法和属性.super方法主要用在多继承中,在单继承时直接调用父类方法即可 下面这个是SGD源码的一部分,

  • 通过案例解析python鸭子类型相关原理

    首先Python不支持多态,也不用支持多态,python是一种多态语言,崇尚鸭子类型. 在程序设计中,鸭子类型(英语:duck typing)是动态类型的一种风格.在这种风格中,一个对象有效的语义,不是由继承自特定的类或实现特定的接口,而是由当前方法和属性的集合决定.这个概念的名字来源于由James Whitcomb Riley提出的鸭子测试, "鸭子测试"可以这样表述: "当看到一只鸟走起来像鸭子.游泳起来像鸭子.叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子." 在

  • Python小波变换去噪的原理解析

    Python小波变换去噪的原理解析

    一.小波去噪的原理 信号产生的小波系数含有信号的重要信息,将信号经小波分解后小波系数较大,噪声的小波系数较小,并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数,通过选取一个合适的阀值,大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的,应予以保留,小于阀值的则认为是噪声产生的,置为零从而达到去噪的目的.小波阀值去噪的基本问题包括三个方面:小波基的选择,阀值的选择,阀值函数的选择. (1) 小波基的选择:通常我们希望所选取的小波满足以下条件:正交性.高消失矩.紧支性.对称性或反对称性.但事实上具有上述性质的小波是不可能

  • Python动态强类型解释型语言原理解析

    PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言:编写时无需定义变量类型:运行时变量类型强制固定:无需编译,在解释器环境直接运行. 动态和静态 静态语言:是指在编译时变量的数据类型即可确定的语言,多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型.例如:C++.Java.Delphi.C# .go等. 动态语言:是在运行时确定数据类型的语言.变量使用之前不需要类型声明,通常变量的类型是被赋值的那个值的类型.例如:Python.Ruby.Perl等. 强类型和弱类型 强类型和弱类型主要是站在变量类型处

随机推荐