17个Python小技巧分享

1.交换变量

代码如下:

x = 6
y = 5

x, y = y, x

print x
>>> 5
print y
>>> 6

2.if 语句在行内

代码如下:

print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

3.连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很酷。

代码如下:

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']

print str(1) + " world"
>>> 1 world

print `1` + " world"
>>> 1 world

print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1

4.计算技巧

代码如下:

#向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

注意浮点数的除法

代码如下:

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

5.数值比较

代码如下:

x = 2
if 3 > x > 1:
   print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
   print x
>>> 2

6.两个列表同时迭代

代码如下:

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
     print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

7.带索引的列表迭代

代码如下:

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
    print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

8.列表推导

已知一个列表,刷选出偶数列表方法:

代码如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)

用下面的代替

代码如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

9.字典推导

代码如下:

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

10.初始化列表的值

代码如下:

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

11.将列表转换成字符串

代码如下:

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

12.从字典中获取元素

不要用下列的方式

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
   is_admin = data['admin']
except KeyError:
   is_admin = False
替换为

代码如下:

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

13.获取子列表

代码如下:

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]

14.60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里有一个简短的方法解决这个问题:

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

15.集合

用到Counter库

代码如下:

from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

16.迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools

代码如下:

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
    print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')

17.False == True

在python中,True和False是全局变量,因此:

代码如下:

False = True
if False:
   print "Hello"
else:
   print "World"
>>> Hello

以上就是个人总结的一些常用的Pyton小技巧,比较适合初学者,希望大家能够喜欢。

(0)

相关推荐

  • Python中的列表知识点汇总

    Python list 在介绍 Python tuple 时,我使用了类比的方法,将其比做一个袋子,您可以在袋子中存放不同的东西.Python list 与此非常类似,因此,它的功能与袋子的功能也非常类似.但有一点是不同的,即您可以使用方括号创建 list,如清单 1 所示. 清单 1. 在 Python 中创建一个 list >>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

  • Windows8下安装Python的BeautifulSoup

    运行环境:Windows 8.1 Python:2.7.6 在安装的时候,我使用的pip来进行安装,命令如下: 复制代码 代码如下: pip install beautifulsoup4 运行的时候,报错如下: 复制代码 代码如下: Exception: Traceback (most recent call last):   File "J:\Program Files (x86)\Python\Python27\lib\site-packages\pip\basecomm .py"

  • Python实现抓取百度搜索结果页的网站标题信息

    比如,你想采集标题中包含"58同城"的SERP结果,并过滤包含有"北京"或"厦门"等结果数据. 该Python脚本主要是实现以上功能. 其中,使用BeautifulSoup来解析HTML,可以参考我的另外一篇文章:Windows8下安装BeautifulSoup 代码如下: 复制代码 代码如下: __author__ = '曾是土木人' # -*- coding: utf-8 -*- #采集SERP搜索结果标题 import urllib2 fr

  • 17个Python小技巧分享

    1.交换变量 复制代码 代码如下: x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6 2.if 语句在行内 复制代码 代码如下: print "Hello" if True else "World" >>> Hello 3.连接 下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很酷. 复制代码 代码如下: nfc = ["Packers",

  • 收集的几个Python小技巧分享

    获得当前机器的名字: 复制代码 代码如下: def hostname():         sys = os.name            if sys == 'nt':                  hostname = os.getenv('computername')                  return hostname            elif sys == 'posix':                  host = os.popen('echo $HOST

  • 分享一些非常实用的Python小技巧

    目录 1.唯一性 2.变位词(相同字母异序词) 3.内存 4.字节大小 5.打印N次字符串 6.首字母大写 7.列表细分 8.压缩 9.计数 10.链式比较 11.逗号分隔 12.元音计数 13.首字母小写 14.展开列表 15.寻找差异 16.输出差异 17.链式函数调用 18. 19.将两个列表转换为字库 20.出现频率最高的元素 21.回文(正反读有一样的字符串) 22.不用if-else语句的计算器 23.随机排序 24.展开列表 1.唯一性 以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方,可

  • Python中最大最小赋值小技巧(分享)

    码代码时,有时候需要根据比较大小分别赋值: import random seq = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)] #方法1: xmax, xmin = max(seq), min(seq) #方法2: xmax, *_, xmin = sorted(seq) 从上面这个来看,看不出来方法2的优势来,不过我们常用的是比较两个数的大小,并选取: dx, dy = random.sample(seq, 2) #方法1: dx, dy = m

  • 关于Python形参打包与解包小技巧分享

    Python中的函数调用与c++不同的是将this指针直接作为self当作第一个形参进行处理,从而将静态函数与实例方法的调用形式统一了起来.在实际编程过程中,可以通过传递函数的地址.函数的形参的方式将所有函数(包括静态函数.类实例函数)的调用用统一的方式表达出来,方便统一接口和抽象. 待传递的2个函数如下: class Operation: @staticmethod def close_buy(): """ :return: """ print

  • 使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享

    (1) 问题描述:为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢? 本文主要解决以上两个问题. (2)具体步骤如下: 1.第一步,安装openpyxl, 使用pip install openpyxl即可,但是在windows下安装的是2.2.6版本,但是centos自动安装的是4.1版本,(多谢海哥的提醒). 写的代码在windows下运行没问题,但centos上却报错了,说是e

  • Python中使用filter过滤列表的一个小技巧分享

    有的时候使用dir(Module),可以查看里面的方法,但是模块自带的属性"__"开头的也会显示,如下: >>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_Buil tinMethodType', '_M

  • Python小技巧练习分享

    目录 1.反转数字 2.类的说明文档 3.设置 Python 文件的编码 4.旋转字符串 5.实现控制台滚动条 6.print 函数直接写入文件 7.合并 2 个列表 1.反转数字 问题场景: 把数字 789 转换为 987. 典型的数字翻转问题. 解决思路: 将数字的百位十位个位拆解出来,就解开了 编码如下: def reverse_number(number): baiwei = int(number/100) shiwei = int(number%100/10) gewei = int(

  • 最实用的20个python小技巧

    目录 1.用itertools排列 2.单行条件表达式 3. 反转字符串 4. 使用 Assert 处理异常  5. 对多个输入使用拆分 6. 用 zip() 转置矩阵 7. 资源上下文管理器 8. 下划线作为分隔符 9. 尝试 f 字符串格式 10.用这个技巧交换整数 11. 使用 lambda 代替函数 12.多次打印无循环  13. 将字符串解包为变量 14. 使用 Map 进行列表理解 15. 从列表中删除重复项 16. 打印语句中的条件  17. 条件列表 All 和 Any 18.

  • 注释PHP和html混合代码的小技巧(分享)

    我们在写php的时候有时候会遇到想要注释一部分的代码,是由html和PHP混合组成的,这时候如果一行一行去分开注释有点麻烦.但是又不敢删掉,这时候我们可以充分利用if语句去进行注释的功能 <?php if (1==2):?> //代码片段 <?php endif;?> 以上就是小编为大家带来的注释PHP和html混合代码的小技巧(分享)全部内容了,希望大家多多支持我们~

随机推荐