python学习数据结构实例代码

在学习python的过程中,用来练习代码,并且复习数据结构的

#coding:utf-8
#author:Elvis

class Stack(object):

  def __init__(self, size=8):
    self.stack = []
    self.size = size
    self.top = -1

  def is_empty(self):
    if self.top == -1:
      return True
    else:
      return False

  def is_full(self):
    if self.top +1 == self.size:
      return True
    else:
      return False

  def push(self, data):
    if self.is_full():
      raise Exception('stackOverFlow')
    else:
      self.top += 1
      self.stack.append(data)

  def stack_pop(self):
    if self.is_empty():
      raise Exception('stackIsEmpty')
    else:
      self.top -= 1
      return self.stack.pop()

  def stack_top(self):
    if self.is_empty():
      raise Exception('stackIsEmpty')
    else:
      return self.stack[self.top]

  def show(self):
    print self.stack

stack = Stack()
stack.push(1)
stack.push(2)
stack.push('a')
stack.push('b')
stack.push(5)
stack.push(6)
stack.stack_pop()
stack.stack_pop()
stack.stack_top()
stack.is_empty()
stack.is_full()
stack.show()

以上所述就是本文给大家分享的全部内容了,希望大家能够喜欢。

(0)

相关推荐

  • Python中的高级数据结构详解

    数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用程序的. 关于四种内建数据结构的使用方

  • Python实现的数据结构与算法之快速排序详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 快速排序(quick sort)是一种分治排序算法.该算法首先 选取 一个划分元素(partition element,有时又称为pivot):接着重排列表将其 划分 为三个部分:left(小于划分元素pivot的部分).划分元素pivot.right(大于划分元素pivot的部分),此时,划分元素pivot已经在列表的最终位置上:然后分别对left和right两个部分进行 递归排序. 其中

  • Python实现的数据结构与算法之基本搜索详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之基本搜索.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.顺序搜索 顺序搜索 是最简单直观的搜索方法:从列表开头到末尾,逐个比较待搜索项与列表中的项,直到找到目标项(搜索成功)或者 超出搜索范围 (搜索失败). 根据列表中的项是否按顺序排列,可以将列表分为 无序列表 和 有序列表.对于 无序列表,超出搜索范围 是指越过列表的末尾:对于 有序列表,超过搜索范围 是指进入列表中大于目标项的区域(发生在目标项小于列表末尾项时)或者指越过列表的末尾(发生在目标项

  • python数据结构之图的实现方法

    本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B     A -> C     B -> C     B -> D     C -> D     D -> C     E -> F     F -> C 可以用字典和列表来构建 graph = {'A': ['B', 'C'], 'B': ['C', 'D'], 'C': ['D'], 'D': ['C'], 'E': [

  • Python实现的数据结构与算法之队列详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行. 二.ADT 队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Queue() 创建队列 ② enqueue(item) 向队尾插入项 ③ dequeue() 返回队首的项,并从队列中删除该项 ④ empty() 判断队列是否为空 ⑤ size() 返回队列中项的个数 队

  • Python实现的数据结构与算法之链表详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之链表.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 链表(linked list)是一组数据项的集合,其中每个数据项都是一个节点的一部分,每个节点还包含指向下一个节点的链接. 根据结构的不同,链表可以分为单向链表.单向循环链表.双向链表.双向循环链表等.其中,单向链表和单向循环链表的结构如下图所示: 二.ADT 这里只考虑单向循环链表ADT,其他类型的链表ADT大同小异.单向循环链表ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① SinCycLin

  • python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解

    本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问. (2)查找顶点v的第一个邻接顶点w. (3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行:否则回

  • 利用Python演示数型数据结构的教程

    使用 Python 内建的defaultdict方法可以轻松定义一个树的数据结构. 简单的说树也可以是一个字典数据结构 def tree(): return defaultdict(tree) 这就是全部,就一行代码. 如果你继续下面的代码,需要先引入 from collections import defaultdict 实例 JSON-esque 现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典: users = tree() users['harold']['usern

  • Python实现的数据结构与算法之双端队列详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列和栈性质的线性数据结构.双端队列也拥有两端:队首(front).队尾(rear),但与队列不同的是,插入操作在两端(队首和队尾)都可以进行,删除操作也一样. 二.ADT 双端队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Deque() 创建双端队列 ② addFront(item) 向队首插入项 ③ addRe

  • python学习数据结构实例代码

    在学习python的过程中,用来练习代码,并且复习数据结构的 #coding:utf-8 #author:Elvis class Stack(object): def __init__(self, size=8): self.stack = [] self.size = size self.top = -1 def is_empty(self): if self.top == -1: return True else: return False def is_full(self): if sel

  • Python 实现链表实例代码

    Python 实现链表实例代码 前言 算法和数据结构是一个亘古不变的话题,作为一个程序员,掌握常用的数据结构实现是非常非常的有必要的. 实现清单 实现链表,本质上和语言是无关的.但是灵活度却和实现它的语言密切相关.今天用Python来实现一下,包含如下操作: ['addNode(self, data)'] ['append(self, value)'] ['prepend(self, value)'] ['insert(self, index, value)'] ['delNode(self,

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • Java性能优化之数据结构实例代码

    -举例(学生排课)- 正常思路的处理方法和优化过后的处理方法: 比如说给学生排课.学生和课程是一个多对多的关系. 按照正常的逻辑 应该有一个关联表来维护 两者之间的关系. 现在,添加一个约束条件用于校验.如:张三上学期学过的课程,在排课的时候不应该再排这种课程. 所以需要出现一个约束表(即:历史成绩表). 即:学生选课表,需要学生成绩表作为约束. -方案一:正常处理方式- 当一个学生进行再次选课的时候.需要查询学生选课表看是否已经存在. 即有如下校验: //查询 学生code和课程code分别为

  • python验证码识别实例代码

    本文研究的主要是Python验证码识别的相关代码,具体如下. Talk is cheap, show you the Code! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from PIL import Image #打开图像 im=np.array(Image.open('yzm.png')) #得到图像3个维度 h,w,san=im.shape X=[(h-x,y

  • python实现二叉查找树实例代码

    本文研究的主要是python实现二叉查找树的相关内容,具体介绍及实现如下. 1. 二叉查找树的定义: 左子树不为空的时候,左子树的结点值小于根节点,右子树不为空时,右子树的结点值大于根节点,左右子树分别为二叉查找树 2. 二叉查找树的最左边的结点即为最小值,要查找最小值,只需遍历左子树的结点直到为空为止,同理,最右边的结点结尾最大值,要查找最大值,只需遍历右子树的结点直到为空为止.二叉查找树的插入查找和删除都是通过递归的方式来实现的,删除一个结点的时候,先找到这个结点S,如果这个结点左右孩子都不

  • Python图片裁剪实例代码(如头像裁剪)

    今天就来说个常用的功能,图片裁剪,可用于头像裁剪啊之类的.用的还是我们之前用的哪个模块pillow 1. 安装pillow 用pip安装 pip install pillow 2. 图片裁剪 2.1 准备一张图片 2.2 我们使用的是Image中的crop(box)功能,它需要一个参数box,元组 类型,元组包括4个元素,如: (距离图片左边界距离x, 距离图片上边界距离y,距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w,距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h) 如图:(x, y, x+w, y+h), x

  • Python排序算法实例代码

    排序算法,下面算法均是使用Python实现: 插入排序 原理:循环一次就移动一次元素到数组中正确的位置,通常使用在长度较小的数组的情况以及作为其它复杂排序算法的一部分,比如mergesort或quicksort.时间复杂度为 O(n2) . # 1nd: 两两交换 def insertion_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): j = i while j >= 0 and arr[j-1] > arr[j]: arr[j], arr[j-1] = a

  • Python操作Mysql实例代码教程在线版(查询手册)

    实例1.取得MYSQL的版本在windows环境下安装mysql模块用于python开发 MySQL-python Windows下EXE安装文件下载 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdb con = None try:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('l

  • Python发送邮件的实例代码讲解

    一.邮件发送示例 邮件发送示例 flask_email及smtplib原生邮件发送示例,适用于基于Flask框架开发,但是内部设置的定时任务发送邮件/或提供离线接口发送邮件操作 1.flask config配置 # QQ邮箱配置 MAIL_DEBUG = True # 开启debug,便于调试看信息 MAIL_SUPPRESS_SEND = False # 发送邮件,为True则不发送 MAIL_SERVER = 'smtp.qq.com' # 邮箱服务器 MAIL_PORT = 465 # 端

随机推荐