python实现超简单的视频对象提取功能

我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来. 语言:python 所需要的库:cv2,numpy (自行安装) opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来.注:我的视频名字叫 2.mp4  ,提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹. # 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr:图片地址与相片

本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 方法一:通过imageio库和skimage库 1. 安装环境: pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可: pip install scikit-image 环境安装成功. 2.通过python安装ffmp

Preface 最近在做 video caption 相关,要处理大量视频. 今天碰到一个问题,就是要将 YoutubeClips 数据集 中的 avi 格式的视频,将其视频中的每一帧提取出来.之后用 High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping提出的 Optical Flow(光流),提取运动的光流特征. Method 1 方法 1 是最简单的,用 FFmpeg工具来完成. 具体的网上有很多这方面的资料,

本文实例讲述了python实现超简单端口转发的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 代码非常简单,实现了简单的端口数据转发功能,用于真实环境还需要再修改一下. 复制代码 代码如下: #tcp server import socket host = '127.0.0.1'          #Local Server IP host2 = '127.0.0.1'   #Real Server IP port = 6001 #Local Server Port port2 = 7001 #Real

本文实例讲述了JS实现超简单的汉字转拼音功能.分享给大家供大家参考,具体如下: /** * 中文字符串转化为拼音 * alert(convertToPinyinLower("你好啊")); */ function hash(_key,_value) { this.key = _key; // 拼音*/ this.value = _value; // ascii码*/ } // javascript 的自定义对象,用于存放汉字拼音数据字典*/ function dictionary()

以下代码是保存视频 # coding:utf-8 import cv2 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(3,640) cap.set(4,480) cap.set(1, 10.0) #此处fourcc的在MAC上有效,如果视频保存为空,那么可以改一下这个参数试试, 也可以是-1 fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('m', 'p', '4

环境: python 2.7 + win10 工具:fiddler postman 安卓模拟器 首先,打开fiddler,fiddler作为http/https 抓包神器,这里就不多介绍. 配置允许https 配置允许远程连接 也就是打开http代理 电脑ip: 192.168.1.110 然后 确保手机和电脑是在一个局域网下,可以通信.由于我这边没有安卓手机,就用了安卓模拟器代替,效果一样的. 打开手机浏览器,输入192.168.1.110:8888   也就是设置的代理地址,安装证书之后才能

如下所示: import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://www.jb51.net/g/500/600') cat_img = response.read() with open('cat_500_600.jpg','wb') as f: f.write(cat_img) urlopen()括号里既可以是一个字符串也可以是一个request对象,当传入字符串的时候会转换成一个request对象,因此代码 respo