Go gRPC进阶教程服务超时设置

目录
  • 前言
    • 客户端请求设置超时时间
    • 服务端判断请求是否超时
    • 运行结果
  • 总结

前言

gRPC默认的请求的超时时间是很长的,当你没有设置请求超时时间时,所有在运行的请求都占用大量资源且可能运行很长的时间,导致服务资源损耗过高,使得后来的请求响应过慢,甚至会引起整个进程崩溃。

为了避免这种情况,我们的服务应该设置超时时间。

前面的入门教程

Go gRPC环境安装教程示例详解

Go gRPC教程实现Simple RPC

Go gRPC服务端流式RPC教程示例

Go gRPC服务客户端流式RPC教程

Go gRPC服务双向流式RPC教程

提到当客户端发起请求时候,需要传入上下文context.Context,用于结束超时或取消的请求。

本篇以简单RPC为例,介绍如何设置gRPC请求的超时时间。

客户端请求设置超时时间

修改调用服务端方法

1.把超时时间设置为当前时间+3秒

	clientDeadline := time.Now().Add(time.Duration(3 * time.Second))
	ctx, cancel := context.WithDeadline(ctx, clientDeadline)
	defer cancel()

2.响应错误检测中添加超时检测

       // 传入超时时间为3秒的ctx
	res, err := grpcClient.Route(ctx, &req)
	if err != nil {
		//获取错误状态
		statu, ok := status.FromError(err)
		if ok {
			//判断是否为调用超时
			if statu.Code() == codes.DeadlineExceeded {
				log.Fatalln("Route timeout!")
			}
		}
		log.Fatalf("Call Route err: %v", err)
	}
	// 打印返回值
	log.Println(res.Value)

完整的client.go代码

package main
import (
	"context"
	"log"
	"time"
	"google.golang.org/grpc"
	"google.golang.org/grpc/codes"
	"google.golang.org/grpc/status"
	pb "go-grpc-example/6-grpc_deadlines/proto"
)
// Address 连接地址
const Address string = ":8000"
var grpcClient pb.SimpleClient
func main() {
	// 连接服务器
	conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
	}
	defer conn.Close()
	ctx := context.Background()
	// 建立gRPC连接
	grpcClient = pb.NewSimpleClient(conn)
	route(ctx, 2)
}
// route 调用服务端Route方法
func route(ctx context.Context, deadlines time.Duration) {
	//设置3秒超时时间
	clientDeadline := time.Now().Add(time.Duration(deadlines * time.Second))
	ctx, cancel := context.WithDeadline(ctx, clientDeadline)
	defer cancel()
	// 创建发送结构体
	req := pb.SimpleRequest{
		Data: "grpc",
	}
	// 调用我们的服务(Route方法)
	// 传入超时时间为3秒的ctx
	res, err := grpcClient.Route(ctx, &req)
	if err != nil {
		//获取错误状态
		statu, ok := status.FromError(err)
		if ok {
			//判断是否为调用超时
			if statu.Code() == codes.DeadlineExceeded {
				log.Fatalln("Route timeout!")
			}
		}
		log.Fatalf("Call Route err: %v", err)
	}
	// 打印返回值
	log.Println(res.Value)
}

服务端判断请求是否超时

当请求超时后,服务端应该停止正在进行的操作,避免资源浪费。

// Route 实现Route方法
func (s *SimpleService) Route(ctx context.Context, req *pb.SimpleRequest) (*pb.SimpleResponse, error) {
	data := make(chan *pb.SimpleResponse, 1)
	go handle(ctx, req, data)
	select {
	case res := <-data:
		return res, nil
	case <-ctx.Done():
		return nil, status.Errorf(codes.Canceled, "Client cancelled, abandoning.")
	}
}
func handle(ctx context.Context, req *pb.SimpleRequest, data chan<- *pb.SimpleResponse) {
	select {
	case <-ctx.Done():
		log.Println(ctx.Err())
		runtime.Goexit() //超时后退出该Go协程
	case <-time.After(4 * time.Second): // 模拟耗时操作
		res := pb.SimpleResponse{
			Code:  200,
			Value: "hello " + req.Data,
		}
		// //修改数据库前进行超时判断
		// if ctx.Err() == context.Canceled{
		// 	...
		// 	//如果已经超时,则退出
		// }
		data <- &res
	}
}

一般地,在写库前进行超时检测,发现超时就停止工作。

完整server.go代码

package main
import (
	"context"
	"log"
	"net"
	"runtime"
	"time"
	"google.golang.org/grpc"
	"google.golang.org/grpc/codes"
	"google.golang.org/grpc/status"
	pb "go-grpc-example/6-grpc_deadlines/proto"
)
// SimpleService 定义我们的服务
type SimpleService struct{}
const (
	// Address 监听地址
	Address string = ":8000"
	// Network 网络通信协议
	Network string = "tcp"
)
func main() {
	// 监听本地端口
	listener, err := net.Listen(Network, Address)
	if err != nil {
		log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
	}
	log.Println(Address + " net.Listing...")
	// 新建gRPC服务器实例
	grpcServer := grpc.NewServer()
	// 在gRPC服务器注册我们的服务
	pb.RegisterSimpleServer(grpcServer, &SimpleService{})
	//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
	err = grpcServer.Serve(listener)
	if err != nil {
		log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
	}
}
// Route 实现Route方法
func (s *SimpleService) Route(ctx context.Context, req *pb.SimpleRequest) (*pb.SimpleResponse, error) {
	data := make(chan *pb.SimpleResponse, 1)
	go handle(ctx, req, data)
	select {
	case res := <-data:
		return res, nil
	case <-ctx.Done():
		return nil, status.Errorf(codes.Canceled, "Client cancelled, abandoning.")
	}
}
func handle(ctx context.Context, req *pb.SimpleRequest, data chan<- *pb.SimpleResponse) {
	select {
	case <-ctx.Done():
		log.Println(ctx.Err())
		runtime.Goexit() //超时后退出该Go协程
	case <-time.After(4 * time.Second): // 模拟耗时操作
		res := pb.SimpleResponse{
			Code:  200,
			Value: "hello " + req.Data,
		}
		// //修改数据库前进行超时判断
		// if ctx.Err() == context.Canceled{
		// 	...
		// 	//如果已经超时,则退出
		// }
		data <- &res
	}
}

运行结果

服务端:

:8000 net.Listing...
goroutine still running

客户端:

Route timeout!

总结

超时时间的长短需要根据自身服务而定,例如返回一个hello grpc,可能只需要几十毫秒,然而处理大量数据的同步操作则可能要很长时间。需要考虑多方面因素来决定这个超时时间,例如系统间端到端的延时,哪些RPC是串行的,哪些是可以并行的等等。

教程源码地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example

参考:https://grpc.io/blog/deadlines/

以上就是Go gRPC进阶服务超时设置的详细内容,更多关于Go gRPC超时设置的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • golang下grpc框架的使用编写示例

    目录 1. 什么是grpc和protobuf 1.1 grpc 1.2 protobuf 2.go下grpc 2.1官网下载protobuf工具 2.2 下载go的依赖包 2.3 编写proto文件 2.4 生成hello.pb.proto文件 2.5 编写server端代码 2.6 编写client端代码 2.7 python和go相互调用实践(跨语言调用) 1. 什么是grpc和protobuf 1.1 grpc gRPC是一个高性能.开源和通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计. 目

  • go实现grpc四种数据流模式

    目录 2.1 简单模式 2.2 服务端数据流模式 2.3 客户端数据流模式 2.4 双向数据流 3.1 代码目录 3.2 编写stream.proto文件 3.3 编写server文件 3.4 编写client文件 1. 什么是数据流 grpc中的stream,srteam顾名思义就是一种流,可以源源不断的推送数据,很适合传输一些大数据,或者服务端和客户端长时间数据交互,比如客户端可以向服务端订阅一个数据,服务端就可以利用stream,源源不断地推送数据. 底层还原成socket编程 2. gr

  • Go gRPC超时控制Deadlines用法详解

    目录 Deadlines 为什么要设置 gRPC Client Server 验证 总结 Deadlines 今天将介绍 gRPC Deadlines 的用法,这一个必备技巧.内容也比较简单. Deadlines 意指截止时间,在 gRPC 中强调 TL;DR(Too long, Don't read)并建议始终设定截止日期,为什么呢? 为什么要设置 当未设置 Deadlines 时,将采用默认的 DEADLINE_EXCEEDED(这个时间非常大) 如果产生了阻塞等待,就会造成大量正在进行的请

  • Go语言程序开发gRPC服务

    目录 前言 介绍 入门 proto server client 流方式 proto server client 验证器 proto Token 认证 认证函数: 拦截器: 初始化: 实现接口: 连接: 单向证书认证 生成证书 gRPC 代码 双向证书认证 生成带 SAN 的证书 gRPC 代码 Python 客户端 总结 前言 gRPC 这项技术真是太棒了,接口约束严格,性能还高,在 k8s 和很多微服务框架中都有应用. 作为一名程序员,学就对了. 之前用 Python 写过一些 gRPC 服务

  • Go gRPC教程实现Simple RPC

    目录 前言 新建proto文件 创建Server端 创建Client端 总结 前言 gRPC主要有4种请求和响应模式,分别是简单模式(Simple RPC).服务端流式(Server-side streaming RPC).客户端流式(Client-side streaming RPC).和双向流式(Bidirectional streaming RPC). 简单模式(Simple RPC):客户端发起请求并等待服务端响应. 服务端流式(Server-side streaming RPC):客户

  • Go gRPC进阶教程服务超时设置

    目录 前言 客户端请求设置超时时间 服务端判断请求是否超时 运行结果 总结 前言 gRPC默认的请求的超时时间是很长的,当你没有设置请求超时时间时,所有在运行的请求都占用大量资源且可能运行很长的时间,导致服务资源损耗过高,使得后来的请求响应过慢,甚至会引起整个进程崩溃. 为了避免这种情况,我们的服务应该设置超时时间. 前面的入门教程 Go gRPC环境安装教程示例详解 Go gRPC教程实现Simple RPC Go gRPC服务端流式RPC教程示例 Go gRPC服务客户端流式RPC教程 Go

  • Go gRPC进阶教程gRPC转换HTTP

    目录 前言 gRPC转成HTTP 编写和编译proto 服务端代码修改 使用postman测试 生成swagger文档 把swagger-ui转成Go代码,备用 对外提供swagger-ui 在swagger中配置bearer token 验证测试 总结 前言 我们通常把RPC用作内部通信,而使用Restful Api进行外部通信.为了避免写两套应用,我们使用grpc-gateway把gRPC转成HTTP.服务接收到HTTP请求后,grpc-gateway把它转成gRPC进行处理,然后以JSON

  • Go gRPC服务proto数据验证进阶教程

    前言 上篇介绍了go-grpc-middleware的grpc_zap.grpc_auth和grpc_recovery使用,本篇将介绍grpc_validator,它可以对gRPC数据的输入和输出进行验证. 创建proto文件,添加验证规则 这里使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则. go get github.com/mwitkow/go-proto-validators 1.新建simple.proto文件 syntax = "proto3"; pa

  • react进阶教程之异常处理机制error Boundaries

    目录 Error Boundaries介绍 ComponentDidCatch 参数 触发error boundaries后程序要走向哪里? 对于不能捕获的错误的新处理方式 在堆中跟踪component try/catch 如何? Event Handlers怎么样? React 15后的函数命名改变 总结 该文章翻译自官网 https://reactjs.org/docs/error-boundaries.html 该文章包含以下内容: 1.Error Boundaries介绍 2.Compo

  • Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制

    之前写了个现在看来很不完美的小爬虫,很多地方没有处理好,比如说在知乎点开一个问题的时候,它的所有回答并不是全部加载好了的,当你拉到回答的尾部时,点击加载更多,回答才会再加载一部分,所以说如果直接发送一个问题的请求链接,取得的页面是不完整的.还有就是我们通过发送链接下载图片的时候,是一张一张来下的,如果图片数量太多的话,真的是下到你睡完觉它还在下,而且我们用nodejs写的爬虫,却竟然没有用到nodejs最牛逼的异步并发的特性,太浪费了啊. 思路 这次的的爬虫是上次那个的升级版,不过呢,上次那个虽

  • Android高手进阶教程(二十六)之---Android超仿Path菜单的功能实现!

    Hi~大家好,出来创业快3个月了,一切还不错,前一段时间用了业余时间搞了个问答类网站YQMA.想做中国的stackoverflow,哈哈,只是YY下,希望大家多多支持! 好了,今天给大家分享的是Path菜单的简单实现,可以支持自定义方向(左上,右上,右下,左下),并且可以自定义菜单的个数,难点就是菜单的摆放位置(动态设置margin),还有动画的实现,其实动画只是简单用了个TranslateAnimation,N个菜单一起移动的时候感觉很cool~ 这里也用到了自定义标签,这里不懂的童鞋可以看我

  • 使用SpringBoot实现微服务超时重试模式的示例

    使用resilience4j的库和Spring Boot设计高弹性的微服务. 微服务本质上是分布式的.当您使用分布式系统时,请始终记住这一第一法则- 网络中可能发生任何事情.处理任何此类意外故障可能很难解决.故障可能是任何东西-应用程序,硬件或网络等. 系统从故障中恢复并保持正常运行的能力使系统更具 弹性.它还避免了下游服务的任何级联故障. 重试模式: 在微服务体系结构中,当有多个服务(A,B,C和D)时,一个服务(A)可能依赖于另一服务(B),而另一服务(B)又可能依赖于C,依此类推.有时由于

  • C语言进阶教程之字符串&内存函数

    目录 前言: 一.求字符串长度 strlen strlen函数的模拟实现 二.长度不受限制的字符串函数 strcpy strcpy函数的模拟实现 strcat strcat函数的模拟实现 strcmp strcmp函数的模拟实现 三.长度受限制的字符串函数 strncpy strncpy函数的模拟实现 strncat strncat函数的模拟实现 strncmp strncmp函数的模拟实现 四.字符串查找 strstr strstr函数的模拟实现 strtok strtok函数的模拟实现 五.

  • SpringBoot Java后端实现okhttp3超时设置的方法实例

    目录 前言 导入 okhttp3方法简介 两种版本超时设置用法 总结 前言 okhttp是一个处理网络请求的开源项目,是安卓端最火热的轻量级框架,由移动支付Square公司开发.OkHttp 是一个默认高效的 HTTP 客户端.OkHttp3是Java和Android都能用,Android还有一个著名网络库叫Volley,那个只有Android能用. okttp3的github官方地址是:官方地址 HTTP/2 支持允许对同一主机的所有请求共享一个套接字. 连接池减少了请求延迟(如果 HTTP/

  • MySQL数据库超时设置配置的方法实例

    目录 前言 1. JDBC超时设置 2. 连接池超时设置 3. MyBatis查询超时 4. 事务超时 总结 前言 最近备战京东双11,在配置MySQL的超时配置发现有很多地方可以设置.这么多超时的配置有什么影响,以及配置会有什么影响呢?今天的文章就让我来大家来分析一下. 1. JDBC超时设置 connectTimeout:表示等待和MySQL数据库建立socket链接的超时时间,默认值0,表示不设置超时,单位毫秒,建议30000 socketTimeout:表示客户端和MySQL数据库建立s

随机推荐