C++数据结构红黑树全面分析

目录 单链表结构的定义 单链表打印 动态申请一个结点 单链表尾插 单链表尾删 单链表头插 单链表头删 求单链表长度 单链表查找 单链表在pos位置插入 单链表在pos后面位置插入 单链表删除pos位置 单链表删除pos的下一个结点 判断单链表是否为空 头文件 源文件 简介: 线性表的顺序存储结构有一个缺点就是插入和删除时需要移动大量元素,这会耗费许多时间.能不能想办法解决呢?干脆所有的元素都不要考虑相邻位置了,哪有空位就到哪里,让每一个元素都知道它下一个元素的位置在哪里.线性表链式存储结构: 用

目录 一.实验目的 二.预备知识 三.实验内容 定义一些代码: 定义类 类的成员函数的一些说明: 找迷宫的方法(dfs算法) 主函数(创建对象) 运行的一些截图: 1.当入口和终点一样时: 2.终点是可以到达的路径 3.出口不通的情况 一.实验目的 理解栈的抽象数据类型定义及操作特点.掌握顺序栈的存储结构的描述.掌握顺序栈的基本操作的实现方法.理解栈的广泛应用. 二.预备知识 阅读课程教材P44~45页内容,掌握栈的逻辑定义及"后进先出"的特点,理解抽象数据类型栈的定义.阅读课程教材P

目录 前言 一.list的节点 二.list的迭代器 2.1 const 迭代器 2.2 修改方法 二.美中不足 三.迭代器的分类 3.x std::find的一个报错 总结 前言 list相较于vector来说会显得复杂,它的好处是在任意位置插入,删除都是一个O(1)的时间复杂度. 一.list的节点 template <class T> struct __list_node { typedef void* void_pointer; void_pointer next; void_poin

目录 一.红黑树的概念 二.红黑树的性质 三.红黑树节点的定义 四.红黑树结构  五. 红黑树的插入操作 六.代码 总结 一.红黑树的概念 红黑树(Red Black Tree),是在计算机科学中用到的一种数据结构,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black. 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的. 二.红黑树的性质 1. 每个结点不是红色就是黑色: 2. 根节点是黑色的:

目录 前言 1. 队列的概念及结构 2. 队列的实现 2.1 queue.h 2.2 queue.c 2.3 test.c 总结 前言 hello,大家好,这期文章我们来分享数据结构关于队列的知识.希望对大家有所帮助,闲言少叙,现在开始. 1. 队列的概念及结构 队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾 出队列:进行删除操作的一端称为队头 2. 队列的实现 2.1

数据结构 红黑树的详解 红黑树是具有下列着色性质的二叉查找树: 1.每一个节点或者着红色,或者着黑色. 2.根是黑色的. 3.如果一个节点是红色的,那么它的子节点必须是黑色. 4.从一个节点到一个NULL指针的每一条路径必须包含相同数目的黑色节点. 下面是一棵红黑树. 1.自底向上插入 通常把新项作为树叶放到树中.如果我们把该项涂成黑色,那么违反条件4,因为将会建立一条更长的黑节点路径.因此这一项必须涂成红色.如果它的父节点是黑色的,插入完成.如果父节点是红色的,那么违反条件3.在这种情况下我们

目录 为什么要有红黑树这种数据结构 红黑树的简介 红黑树的基本操作之旋转 红黑树之添加元素 红黑树之删除结点 删除结点没有儿子的情况 删除结点仅有一个儿子结点的情况 删除结点有两个儿子结点 红黑树动态可视化网站 红黑树参考代码 为什么要有红黑树这种数据结构 我们知道ALV树是一种严格按照定义来实现的平衡二叉查找树,所以它查找的效率非常稳定,为O(log n),由于其严格按照左右子树高度差不大于1的规则,插入和删除操作中需要大量且复杂的操作来保持ALV树的平衡(左旋和右旋),因此ALV树适用于大量

目录 红黑树的介绍 红黑树的实现 1.节点 2.查找 3.平衡化 颜色反转 插入的实现 红黑树的复杂度– 总结 红黑树的介绍 红黑树(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找树. 红黑树是特殊的二叉查找树,意味着它满足二叉查找树的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值. 除了具备该特性之外,红黑树还包括许多额外的信息. 红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,颜色是红(Red)或黑(Black). 红黑树的特性: (1)

红黑树的性质 一棵满足以下性质的二叉搜索树是一棵红黑树 每个结点或是黑色或是红色. 根结点是黑色的. 每个叶结点(NIL)是黑色的. 如果一个结点是红色的,则它的两个子结点都是黑色的. 对每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均包含相同数目的黑色结点. 性质1和性质2,不用做过多解释. 性质3,每个叶结点(NIL)是黑色的.这里的叶结点并不是指上图中结点1,5,8,15,而是指下图中值为null的结点,它们的颜色为黑色,且是它们父结点的子结点. 性质4,如果一个结点是红色的(图中用白

目录 1.树结构入门 1.1 什么是树? 1.2 树结构常用术语 1.3 二叉搜索树 2.红黑树原理讲解 2.1 红黑树的性质: 2.2 红黑树案例分析 3.手写红黑树 4. HashMap底层的红黑树 5 将链表转换为红黑树 treeifyBin() 总结: JDK集合源码之HashMap解析 1.树结构入门 1.1 什么是树? 树(tree)是一种抽象数据类型(ADT),用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>0)个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合. 把它叫做&quo

真正的帮助大家理解红黑树: 一.红黑树所处数据结构的位置: 在JDK源码中, 有treeMap和JDK8的HashMap都用到了红黑树去存储 红黑树可以看成B树的一种: 从二叉树看,红黑树是一颗相对平衡的二叉树 二叉树-->搜索二叉树-->平衡搜索二叉树--> 红黑树 从N阶树看,红黑树就是一颗 2-3-4树 N阶树-->B(B-)树 故我提取出了红黑树部分的源码,去说明红黑树的理解 看之前,理解红黑树的几个特性,后面的操作都是为了让树符合红黑树的这几个特性,从而满足对查找效率的O

目录 概述 红黑树 红黑树的实现 Node类 添加元素 左旋 右旋 完整代码 概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. 红黑树 红黑树 (Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树. 如图: 红黑树的特征: 研究红黑树的每个节点都是由颜色的, 非黑即红 根节点为黑色 每个叶子节点都是黑色的 如果一个子节点是红色的, 那么它的孩子节点都是黑色的 从任何一个节点到叶子节点, 经过的黑色节点是一样的 红黑树的实现 Node 类 // Node类 pri

目录 红黑树 红黑树的概念 红黑树的性质 红黑树结点的定义 红黑树的插入操作 情况一 情况二 情况三 红黑树的验证 用红黑树封装map.set 红黑树的迭代器 封装map 封装set 红黑树 红黑树的概念 红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black. 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的. 红黑树和AVL树都是高效的平衡二叉树,增删改查的时间复杂度都是

目录 一.什么是红黑树 二.红黑树的约定 三.红黑树vsAVL 四.红黑树的实现 1.找到插入的位置 2.控制平衡 3.测试代码 五.完整代码 1.test.c 2.RBTree.h 一.什么是红黑树 红黑树在表意上就是一棵每个节点带有颜色的二叉搜索树,并通过对节点颜色的控制,使该二叉搜索树达到尽量平衡的状态.所谓尽量平衡的状态就是:红黑树确保没有一条路径比其他路径长两倍. 和AVL树不同的是,AVL树是一棵平衡树,而红黑树可能平衡也可能不平衡(因为是尽量平衡的状态) 二.红黑树的约定 要实现一