详解Python 重学requests发起请求的基本方式

安装相关模块

pip install requests requests-toolbelt

代码实例

import requests
import json
from PIL import Image
from io import BytesIO
from requests_toolbelt import MultipartEncoder
'''
使用 requests 请求返回的 response 注意事项
response.text 获得响应结果的字符串类型
response.content 获得响应结果的bytes(二进制数据流类型,可用来处理返回的二进制文件流) 如果是图片的话可以使用 Image.open(BytesIO(r.content)).show() 打开查看
response.status_code 获得响应结果的状态码
response.headers 获得响应结果的请求头
response.encoding 获得响应结果的编码
response.url 获得请求的url
response.json() 将获得响应结果转换成 json.loads(str) 后的结果,在python中得到字典类型
'''

def get_request(url, params, headers=None):
  '''
  发起GET请求
  :url 请求的地址 字符串类型
  :params 请求的参数 字典类型
  :headers 定义请求头 字典类型
  '''
  return requests.get(url=url, params=params, headers=headers)

def post_www_form_request(url, www_form, headers=None):
  '''
  发起POST请求 发送x-www-form-urlencoded请求体
  :url 请求的地址 字符串类型
  :www_form x-www-form-urlencoded请求体 字典类型
  :headers 定义请求头 字典类型
  '''
  return requests.post(url=url, data=www_form, headers=headers)

def post_form_data_request(url, form_data, headers=None):
  '''
  发起POST请求 发送form-data请求体
  :url 请求的地址 字符串类型
  :form_data form-data请求体 字典类型
  :headers 定义请求头 字典类型
  '''
  default_headers = {'Content-Type': 'multipart/form-data'}
  if headers:
    default_headers.update(headers)
  m = MultipartEncoder(fields=form_data)
  default_headers['Content-Type'] = m.content_type
  print(default_headers)
  return requests.post(url=url, data=m, headers=default_headers)

def post_json_data_request(url, json_data, headers=None):
  '''
  发起POST请求 发送json请求体
  :url 请求的地址 字符串类型
  :json_data json类型请求体 字典类型
  :headers 定义请求头 字典类型
  '''
  # 方式一
  # default_headers = {'Content-Type': 'application/json'}
  # if headers:
  #   default_headers.update(headers)
  # return requests.post(url=url, data=json.dumps(json_data), headers=default_headers)
  # 方式二
  return requests.post(url=url, json=json_data, headers=headers)

def post_files_request(url, files, headers=None):
  '''
  发起POST请求 请求体为文件
  :url 请求的地址 字符串类型
  :files 文件类型请求体 文件类型
  :headers 定义请求头 字典类型
  '''
  # 携带请求头
  default_headers = {'Authorization': 'bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6MSwiZXhwIjoxMDIxNTk5MjgwMX0.GFs_smaKQ55taYgctbDzw2ooOdKNuy-HqobHXB2nE1o'}
  if headers:
    default_headers.update(headers)
  return requests.post(url=url, files=files, headers=default_headers)

if __name__ == '__main__':
  # 测试GET请求
  # print(get_request('http://127.0.0.1:9000/wechat/good/', {'page': 1, 'page_size': 2}).json())
  # print(post_www_form_request('http://127.0.0.1:9000/mobilelogin/', {'mobile': '17316280277', 'code': '1234'}).json())
  # (('mobile', '17316280277'), ('code', '1234'))
  # print(post_form_data_request('http://127.0.0.1:9000/mobilelogin/', {'mobile': '17316280277', 'code': '1234'}).json())
  # print(post_json_data_request('http://127.0.0.1:9000/mobilelogin/', {'mobile': '17316280277', 'code': '1234'}).json())
  print(post_files_request('http://127.0.0.1:9000/uploadfile/', {'file': open('img1.png', 'rb'), 'file1': open('1.xls', 'rb')}).json())

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python编程之requests在网络请求中添加cookies参数方法详解

    哎,好久没有学习爬虫了,现在想要重新拾起来.发现之前学习爬虫有些粗糙,竟然连requests中添加cookies都没有掌握,惭愧.废话不宜多,直接上内容. 我们平时使用requests获取网络内容很简单,几行代码搞定了,例如: import requests res=requests.get("https://cloud.flyme.cn/browser/index.jsp") print res.content 你没有看错,真的只有三行代码.但是简单归简单,问题还是不少的. 首先,这

  • python利用requests库模拟post请求时json的使用教程

    我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POST是通过请求header请求,可以开发者工具或者抓包可以看到,同样也是明文的. 3.GET请求会保存在浏览器历史纪录中,还可能会保存在Web的日志中. 两者用法上也有显著差异(援引自知乎): 1.GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等).动态数据展示(列表

  • Python 使用requests模块发送GET和POST请求的实现代码

    ①GET # -*- coding:utf-8 -*- import requests def get(url, datas=None): response = requests.get(url, params=datas) json = response.json() return json 注:参数datas为json格式 ②POST # -*- coding:utf-8 -*- import requests def post(url, datas=None): response = re

  • Python3 利用requests 库进行post携带账号密码请求数据的方法

    如下所示: import urllib,json,requests url = 'http://127.0.0.1:8000/account/login' headers = {} data = {'username':'asd','pwd':'123456$'} request = requests.post(url=url, data=data,json=True,headers=headers) response = request.content.decode() #需要携带请求头信息的

  • 浅谈python requests 的put, post 请求参数的问题

    post, put请求的参数有两种形式 一种是把参数拼接在url中 对应postman 第二种是把参数放在body中 对应postman 在Python requests 库中 一般在的资料都会介绍 post,put请求的参数 用data 这种情况下参数会放在body中 但是有些接口参数通过body传入获取不到只能获取到URL中的参数 我们就需要用到 类似于get请求中的 params 传入参数 requests.post(url=url, params=data, verify=False,

  • Python requests发送post请求的一些疑点

    前言 在Python爬虫中,使用requests发送请求,访问指定网站,是常见的做法.一般是发送GET请求或者POST请求,对于GET请求没有什么好说的,而发送POST请求,有很多朋友不是很清楚,主要是因为容易混淆 POST提交的方式 .今天在微信交流群里,就有朋友遇到了这种问题,特地讲解一下. 在HTTP协议中,post提交的数据必须放在消息主体中,但是协议中并没有规定必须使用什么编码方式,从而导致了 提交方式 的不同.服务端根据请求头中的 Content-Type 字段来获知请求中的消息主体

  • Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

    前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快.但是requests发送请求是串行的,即阻塞的.发送完一条请求才能发送另一条请求. 为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求.这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦. grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使用起来非常简单. 安装方法: pip install gevent grequests 项目地

  • Python使用requests发送POST请求实例代码

    本文研究的主要是Python使用requests发送POST请求的相关内容,具体介绍如下. 一个http请求包括三个部分,为别为请求行,请求报头,消息主体,类似以下这样: 请求行 请求报头 消息主体 HTTP协议规定post提交的数据必须放在消息主体中,但是协议并没有规定必须使用什么编码方式.服务端通过是根据请求头中的Content-Type字段来获知请求中的消息主体是用何种方式进行编码,再对消息主体进行解析.具体的编码方式包括: application/x-www-form-urlencode

  • python爬虫 基于requests模块的get请求实现详解

    需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requests # 1.指定url url = 'https://www.sogou.com/' # 2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象 response = requests.get(url=url) # 3.获取响应中的数据:text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据 page_data = response.text # 4.持久化数据 with open("sougou.html","w&

  • 在python中使用requests 模拟浏览器发送请求数据的方法

    如下所示: import requests url='http://####' proxy={'http':'http://####:80'} headers={ "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Accept-Lang

  • python requests 库请求带有文件参数的接口实例

    有些接口参数是一个文件格式,比如fiddler 抓包参数如下显示 这个接口的 form-data fiddler 显示的和不带文件参数的接口有明显区别,显示的不是简单的键值对,所以我们也不能只通过 data给接口传参,需要再value为<file>的参数通过 files传参 data = { "CSRFName": "CSRFName", "CSRFToken": "CSRFToken", "import

随机推荐