jupyter notebook快速入门及使用详解

一、jupyter notebook是什么

官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。

简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好,功能也更强大。怎么强大法,往下看就知道了。

此架构的一个优点是,内核无需运行 Python。由于 notebook 和内核分开,因此可以在两者之间发送任何语言的代码。例如,早期的两个非 Python 内核分别是 R 语言和 Julia 语言。使用 R 内核时,用 R 编写的代码将发送给执行该代码的 R 内核,这与在 Python 内核上运行 Python 代码完全一样。IPython notebook 已被改名,因为 notebook 变得与编程语言无关。新的名称 Jupyter 由 Julia、Python 和 R 组合而成。如果有兴趣,不妨看看可用内核的列表。

另一个优点是,你可以在任何地方运行 notebook 服务器,并且可通过互联网访问服务器。通常,你会在存储所有数据和 notebook 文件的自有计算机上运行服务器。但是,你也可以在远程计算机或云实例(如 Amazon 的 EC2)上设置服务器。之后,你就可以在世界上任何地方通过浏览器访问 notebook。

二、jupyter notebook的安装和配置

 1. 安装

安装非常简单,只需要在终端输入:

pip install jupyter

打开jupyter notebook 也只需要在终端输入:

jupyter notebook

运行上面的命令之后,你将看到类似下面这样的输出:

如上图,它打开了一个端口,并且会在你的浏览器中打开这个页面,主目录是图中的那个directory(可能第一次打开没有这个目录)。

2、配置 

jupyter notebook --generate-config 

打开“C:\Users\Administrator\.jupyter”文件夹,可以看到里面有个配置文件。

修改jupyter_notebook_config.py配置文件

打开这个配置文件,找到“c.NotebookApp.notebook_dir=……”,把路径改成自己的工作目录。

配置文件修改完成后, 以后在 jupyter notebook 中写的代码等都会保存在自己创建的目录中。

 jupyter notebook的自定义启动(变了)
  配置文件修改成后,就可以启动 jupyter notebook 了,命令行窗口中输入 jupyter notebook,
  默认浏览器就会打开一个页面

 jupyter notebook的启动
  命令行窗口输入: jupyter notebook

三、使用

1、打开一个新文档

在主页面的右上角点new即可新建一个你想要的文件类型。

如上图,jupyter也可以打开一个terminal,还可以作为一个text文本编辑器,功能明显是比terminal强大了。

下面的Notebooks类型除了python 也是可以加入其他类型的文档的,具体方法百度一下就好。

2、python编辑器介绍

点击python2后会出现一下界面:

稍微介绍一下notebook 界面的组成部分1)notebook 的名称2)主工具栏提供了保存、导出、重载 notebook,以及重启内核等选项3)快捷键4)notebook 编辑区

最下面的哪个 In [ ]: 的框叫做单元格,你可以把你的代码分成一段段的单元格输入,然后可以逐个单元格地运行。注意,这个功能是非常友好的,有时候只修改了中间的一小段代码,又不想全部代码都要重新运行的时候这个功能就非常有用了。另外,单元格是可以改变顺序的。而且可以输出图片和绘图!非常强大吧!

这些只要稍微尝试一下就懂的,下面主要介绍一些常用的技巧

**注意,jupyter notebook 是支持 TAB 键自动补充单词的,再一次展示了其强大友好的一面!

(1).修改文档名称

方法一:点上图的Untitled

方法二:点File,再点rename

(2).导出文档

步骤:点File,再点Download as

发现里面支持好几种格式的导出,第一个ipynb是notebook的格式,是一种类json的格式保存,其他的建议你们都试一试,你会感到非常惊喜的。

(3).保存

Ctrl + S 快捷键的可以保存你的文档的,默认是保存为ipynb,保存在你的主目录下!

(4).单元格格式

注意到快捷键栏中有一个code的下拉框,点开发现有几个选项:

这里介绍一下

  • Code格式就是正常的python代码格式
  • Markdown的一个text文档编辑格式,就像在word里编写一样
  • Heading就是给Markdown的句子设置标题等级,像word的标题一,标题二...
  • Raw NBConvert 没用过不了解,可以自行百度或者看官网介绍

下面举例说明一下

选择一个空的单元格,code下拉框选择Heading,会出现一个不同类型的 cell:

改变单元格类型时弹出消息中有解释,后面那个单元格以 # 标记开头,意味着这是一个一级标题。如果需要子标题,可以使用以下标记表示:

# : 一级标题## : 二级标题### : 三级标题...

输入内容后再运行一下(快捷栏里有),会出现类似下面的情况:

我一共输入了三级标题,点其中一个,你会发现它的code下拉栏显示是markdown类型

你以后代码里print 的内容都是以markdown的格式显示的。

(5).快捷键

常用的快捷键是:

  • Ctrl + Enter: 执行单元格代码
  • Shift + Enter: 执行单元格代码并且移动到下一个单元格
  • Alt + Enter: 执行单元格代码,新建并移动到下一个单元格

这几个快捷键都是非常常用的。

(6).历史输入和输出变量

与标准 Shell 类似,IPython 中也可以通过 _ 和 _ _ 访问上一次和上上一次的输出。

当你写的单元格多了,肯定会注意到,IPython 中每一次的输入输出都有序号。你可以通过一下方法访问这些输入和输出:

  • _:访问上一次输出
  • __:访问上上一次输出
  • _X:访问历史 X 行输出
  • _iX:访问历史 X 行输入

其中小写字母 “i”,代表 “in”。

四、外部功能

上面讲的是jupyter 的一些使用方法和技巧,其实它还有很多强大的外部功能的,下面给大家介绍一下。

(1).魔术命令

在 IPython 的会话环境中,所有文件都可以通过 %run 命令来当做脚本执行,并且文件中的变量也会随即导入当前命名空间。

即,对于一个模块文件,你对他使用 %run 命令的效果和 from module import * 相同

这种以 % 开头的命令在 IPython 中被称为魔术命令,用于加强 shell 的功能。

常用的魔术命令有:

%quickref 显示 IPython 快速参考
%magic 显示所有魔术命令的详细文档
%debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%pdb 在异常发生后自动进入调试器
%reset 删除 interactive 命名空间中的全部变量
%run script.py 执行 script.py
%prun statement 通过 cProfile 执行对 statement 的逐行性能分析
%time statement 测试 statement 的执行时间
%timeit statement 多次测试 statement 的执行时间并计算平均值
%who、%who_ls、%whos 显示 interactive 命名空间中定义的变量,信息级别/冗余度可变
%xdel variable 删除 variable,并尝试清除其在 IPython 中的对象上的一切引用
!cmd 在系统 shell 执行 cmd
output=!cmd args 执行cmd 并赋值
%bookmark 使用 IPython 的目录书签系统
%cd direcrory 切换工作目录
%pwd 返回当前工作目录(字符串形式)
%env 返回当前系统变量(以字典形式)

对魔术命令不熟悉的话可以通过 %magic 查看详细文档;对某一个命令不熟悉的话,可以通过 %cmd? 内省机制查看特定文档

(2).添加插件

a)侧边栏目录导航

当文章内容非常长的时候,前后找内容,很麻烦,不如加一个sidebar,方便导航方法:https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/tree/master/nbextensions/usability/toc2

b)隐藏代码按钮

有时候,希望代码可以隐藏,这样子文档看起来,就会干净一些

点击按钮,就可以隐藏所有的代码,具体做法:http://stackoverflow.com/questions/27934885/how-to-hide-code-from-cells-in-ipython-notebook-visualized-with-nbviewer当然,还有更多的extention可见https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/

参考【https://www.douban.com/review/7890354/

(3).运行python文件

利用jupyter的cell是可以运行python文件的。

方法一:

%run file.py

方法二:在unitx command前面加入一个感叹号“!” ,如:

!python myfile.py

(4).导入外部代码

比如有一个test.py文件,需要将其载入到jupyter的一个cell中

在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

shift + enter运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

或者从从网络load代码到jupyter

在cell中输入%load http://.....,然后运行该cell,就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中;

(5).自定义快捷键

参考官方文档:

http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/3.x/examples/Notebook/Custom%20Keyboard%20Shortcuts.ipynb

参考

【1】官网安装:https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

【2】jupyter使用小结

【3】Jupyter Notebook 快速入门(上)

【4】jupyter notebook 各种用法记录(陆续更新)

【5】https://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52791228

【6】http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html

(0)

相关推荐

  • Jupyter notebook快速入门教程(推荐)

    本文主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程,分享给大家,具体如下: 本篇将给大家介绍一款超级好用的工具:Jupyter notebook. 为什么要介绍这款工具呢? 如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘,那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具,它很容易上手,用起来非常方便,是个对新手非常友好的工具.而事实也证明它的确很好用,在数据挖掘平台 Kaggle 上,使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程,因此,

  • jupyter notebook快速入门及使用详解

    一.jupyter notebook是什么 官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好,功能也更强大.怎么强大法,往下看就知道了. 此架构的一个优点是

  • jupyter notebook的安装与使用详解

    最近由于项目需要,开始学习python,然后发现一个非常有用的python交互式编辑器,非常容易上手而且非常有用和实在,本博文是对学习jupyter notebook的一个汇总和记录,与大家一起分享!下面的内容是针对ubuntu 系统的,当然,jupyter notebook在windows也是支持的. 一.jupyter notebook是什么 官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档. 用途包括:数据清理和

  • Jupyter Notebook 安装配置与使用详解

    本文示例环境:CentOS 7,远程服务器 可能的依赖:python; pip: python-devel; gcc; gcc-c++; 一.安装(命令行操作) 如果没有pip,要安装pip: 安装 setuptools cd /tmp wget https://pypi.python.org/packages/69/56/f0f52281b5175e3d9ca8623dadbc3b684e66350ea9e0006736194b265e99/setuptools-38.2.4.zip#md5=

  • 基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

    Pyplot matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib.pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,如创建画布.在画布中创建一个绘图区.在绘图区上画几条线.给图像添加文字说明等.下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 上图是我们通

  • Android 实现夜间模式的快速简单方法实例详解

    ChangeMode 项目地址:ChangeMode Implementation of night mode for Android. 用最简单的方式实现夜间模式,支持ListView.RecyclerView. Preview Usage xml android:background="?attr/zzbackground" app:backgroundAttr="zzbackground"//如果当前页面要立即刷新,这里传入属性名称 比如 R.attr.zzb

  • springboot整合websocket最基础入门使用教程详解

    项目最终的文件结构 1 添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <

  • JVM上高性能数据格式库包Apache Arrow入门和架构详解(Gkatziouras)

    Apache Arrow是是各种大数据工具(包括BigQuery)使用的一种流行格式,它是平面和分层数据的存储格式.它是一种加快应用程序内存密集型. 数据处理和数据科学领域中的常用库: Apache Arrow.诸如Apache Parquet,Apache Spark,pandas之类的开放源代码项目以及许多商业或封闭源代码服务都使用Arrow.它提供以下功能: 内存计算 标准化的柱状存储格式 一个IPC和RPC框架,分别用于进程和节点之间的数据交换 让我们看一看在Arrow出现之前事物是如何

  • 10分钟用Python快速搭建全文搜索引擎详解流程

    有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个 代码所在 Git:https://github.com/asciimoo/searx 官方很贴心,很方便的是已经提供了docker 镜像,基本pull下来就可以很方便的使用了,执行命令 cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}') echo searx cid is $cid if [ "$cid" != "" ];then su

  • Linux入门之网络系统详解

    目录 网络信息 修改主机名 DNS域名解析 网络相关命令 防火墙 加密算法 不可逆加密算法 对称加密算法 非对称加密算法 免密钥登陆 日期与时间 命令 日期同步 用户组权限 管道和重定向 进程 网络信息 修改主机名 # hostname node01 //本次登录修改 # hostname //查看主机名 # vi/etc/hostname //永久修改 # shutdown -r now //修改完后需重启虚拟机 DNS域名解析 IP地址不容易记,取名映射IP配置hosts文件时一般用主机名和

随机推荐