Python 如何保存json文件并格式化

背景

最近自己搞些小东西,需要用json文件存储些文件属性什么的,但是发现用json包里的json.dump()方法存json文件的效果好丑……(其实是没仔细看方法), 于是上网找了一份格式化json文件的代码,效果挺不错,用了递归的思想,学习了一波并找到了其中一点小bug。然后,发现其实json.dump()方法其实只需要设置一个参数就达到格式化的效果了……

下面介绍一下json.dump()和我修改后的那份代码,附原github地址

json.dump()

直接把常用参数列一下好了

参数名 解释
obj 要存入json文件的python对象
fp 文件句柄
ensure_ascii 设置为False的话才可以把中文以中文的形式存到文件里,否则会是'\xXX\xXX'这种
indent 缩进的空格数,设置为非零值时,就起到了格式化的效果,比较美观

也就是说在使用json.dump()的时候设置一下indent参数的值就好了。比如json.dump(json_dict, f, indent=4),加与不加的区别如下:

{"title_pinyin":"gywxw","title":"隔云勿相望","url":"http://www.ty2016.net/book/gywxw/","description":"大学刚毕业,她嫁给了林安森可是结婚三年,电视上常看到他出席各种场合携女相伴,她却再没再亲眼见过他。"}
{
    "title_pinyin":"gywxw",
    "title":"隔云勿相望",
    "url":"http://www.ty2016.net/book/gywxw/",
    "description":"大学刚毕业,她嫁给了林安森可是结婚三年,电视上常看到他出席各种场合携女相伴,她却再没再亲眼见过他。"
}

递归实现

直接粘过来了,不难理解,效果跟上边是一样的。

# -*- encoding: utf-8 -*-
class JsonFormatter:
    def __init__(self, intend=4, name="", encoding="utf-8"):
        '''
        intend: 缩进空格数
        name: 文件名
        encoding: 文件编码
        '''
        self.name = name
        self.intend = intend
        self.encoding = encoding
        self.stack = []
        self.obj = None
        self.source = self.get_source(name, self.encoding)
        self.prepare()
    @staticmethod
    def json_str(s):
        '''
        给字符串套上双引号
        '''
        return '"' + s + '"'
    @staticmethod
    def get_source(name, encoding="utf-8"):
        with open(name, 'r', encoding=encoding) as f:
            # 当不给split函数传递任何参数时,分隔符sep会采用任意形式的空白字符:空格、tab、换行、回车以及换页符
            return ''.join(f.read().split())
    def prepare(self):
        try:
            # python对象和json格式还是略有不同
            self.source = self.source.replace("null", "None").replace("true", "True").replace("false", "False")
            self.obj = eval(self.source)
        except:
            # json string 一定满足python dict和list的组合
            raise Exception('Invalid json string!')
    def line_intend(self, level=0):
        return '\n' + ' ' * self.intend * level
    def parse_dict(self,obj=None,intend_level=0):
        if intend_level == 0:
            # 这个判断是为了防止文件开头出现空行
            self.stack.append('{')
        else:
            self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'{')
        intend_level += 1
        i = 0
        for key, value in obj.items():
            key = self.json_str(str(key))
            self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+key+':')
            self.parse(value, intend_level)
            if i != len(obj.items())-1:
                # 这个处理是为了防止最后一对kv后面还有个逗号,这样会造成json.load()函数无法读取
                self.stack.append(',')
            i += 1
        self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+'}')
    def parse_list(self, obj=None, intend_level=0):
        if intend_level == 0:
            self.stack.append('[')
        else:
            self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'[')
        intend_level += 1
        for i, item in zip(range(0, len(obj)), obj):
            self.parse(item, intend_level)
            if i != len(obj)-1:
                self.stack.append(',')
        self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+']')
    def parse(self, obj, intend_level=0):
        if obj is None:
            self.stack.append('null')
        elif obj is True:
            self.stack.append('true')
        elif obj is False:
            self.stack.append('false')
        elif isinstance(obj, (int, float)):
            self.stack.append(str(obj))
        elif isinstance(obj, str):
            self.stack.append(self.json_str(obj))
        elif isinstance(obj, (list, tuple)):
            self.parse_list(obj, intend_level)
        elif isinstance(obj, dict):
            self.parse_dict(obj, intend_level)
        else:
            raise Exception('Invalid json type %s!' % obj)
    def render(self):
        self.parse(self.obj, 0)
        res_file = self.name
        res = ''.join(self.stack)
        with open(res_file, 'w', encoding=self.encoding) as f:
            f.write(res)
if __name__ == "__main__":
    jf = JsonFormatter(name="json.txt")
    jf.render()

后记

以后碰见问题不能这样焦躁了,先静下心来看看API吧,说不定答案就在里面。

补充:python如何将数据保存到本地json文件

之前做了dict字典的合并,这一篇会将dict数据转换成json格式的数据保存在本地,并在需要的时候读取显示。

将数据保存成.json文件:

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def detail():
    one = {'name': 'xiaozhi', 'age': 188}
    mess1 = ['sss is  sss', 'aaa  aa aaaa']
    two = {"mess1": mess1}
    data = dict(one, **two)
    jsonData = json.dumps(data)
    fileObject = open('data.json', 'w')
    fileObject.write(jsonData)
    fileObject.close()
    return jsonify({"success": 200, "data": data})

在浏览器输入URL后,json文件在本地创建,打开我们可以看到数据已经成功保存:

读取本地.json文件并解析显示:

如图,我们做一个点击事件,点击按钮读取.json文件,并将信息显示到对应的位置上

路由代码:

@app.route('/history', methods=['GET', 'POST'])
def history():
    data = json.loads(request.form.get('data'))
    number = data['number']
    print(number)
    if number == '01':
        file = 'data.json'
        fb = open(file, 'r')
        dicts = json.load(fb)
        fb.close()
        myjson = json.dumps(dicts)
        return myjson
    return 'no history'

前台页面展示交互展示代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>test</title>
    <script src="{{ url_for('static', filename='js/jquery-1.7.1.min.js') }}"></script>
</head>
<body>
    <input type="button" value="show log" οnclick="show()"/>
    <input type="hidden" id="number" value="01"><br>
    用户:<a id="user"></a><br>
    年龄:<a id="age"></a><br>
    信息:<a id="p0"></a><br>
    <a id="p1"></a>
</body>
<script>
     function show(){
        var number= document.getElementById("number").value;
        var data= {
                data: JSON.stringify({
                    'number': number
                }),
            }
        $.ajax({
            url:"{{ url_for('history') }}",
            type:"post",
            data:data,
            dataType: 'json',
            success:function(data){
                $(user).text(data.name);
                 $(age).text(data.age);
                 for(var i=0;i<data.mess1.length;i++){
                    $("#p"+i).text(data.mess1[i]);
                }
            },
            error:function(e){
                    alert("error");
            }
        })
    }
</script>
</html>

以上就可以简单的实现保存并读取本地json文件。希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • python执行js代码的方法

    什么是js代码混淆? 正常代码 我们现在看一段js代码,代码逻辑很简单,就是拼接时间返回. function formatDate(now) { var now = new Date(1230999938); var year=now.getFullYear(); var month=now.getMonth()+1; var date=now.getDate(); var hour=now.getHours(); var minute=now.getMinutes(); var second=

  • 使用PyV8在Python爬虫中执行js代码

    前言 可能很多人会觉得这是一个奇葩的需求,爬虫去好好的爬数据不就行了,解析js干嘛?吃饱了撑的? 搜索一下互联网上关于这个问题还真不少,但是大多数童鞋是因为自己的js基础太烂,要么是HTML基础烂,要么ajax基础烂,反正各方面都很烂.基础这么渣不好好去学基础写什么爬虫? 那你肯定要问了"请问我的朋友,你TM怎么也有这个需求?莫非你是个技术渣?" 非也非也,博主作为一个拥有3年多前端经验的攻城尸,怎么会被这个问题给难倒呢,老夫今天遇到的问题很显然没有那么简单. 问题 那么博主到底是遇到

  • Python如何把不同类型数据的json序列化

    现代网络应用Web APP或大型网站的后台一般只有一个,然后客户端却是各种各样的(iOS, android, 浏览器), 而且客户端的开发语言很可能与后台的开发语言不一样.这时我们需要后台能够提供可以跨平台跨语言的一种标准的数据交换格式供前后端沟通(这就是Web API的作用).如今大家最常用的跨平台跨语言数据交换格式就是JSON(JavaScript Object Notation)了.JSON是一种文本序列化格式(它输出的是unicode文件,大多数时候会被编码为utf-8),人们很容易进行

  • 使用Python爬取Json数据的示例代码

    一年一度的双十一即将来临,临时接到了一个任务:统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL("认知"(Aware)."兴趣"(Interest)."购买"(Purchase)."忠诚"(Loyalty))流转率. 使用Fiddler获取到目标地址为: https://databank.yushanfang.com/api/ecapi?path=/databank/cr

  • Python使用pyexecjs代码案例解析

    针对现在大部分的网站都是使用js加密,js加载的,并不能直接抓取出来,这时候就不得不适用一些三方类库来执行js语句 execjs,一个比较好用且容易上手的类库(支持py2,与py3),支持 JS runtime. 官网:https://pypi.org/project/PyExecJS/ # pip install pyexecjs # 一node.js为引擎 # 检测运行环境 import execjs print(execjs.get().name) 最简单的代码案例 使用eval执行js代

  • python 存储json数据的操作

    本篇我们将学习简单的json数据的存储 首先我们需要引入json模块: import json 这里我们模拟一个常见常见,我们让用户输入用户名.密码,在密码输入完成后提示用户再次输入密码来确认自己的输入,如果两次密码一致,那么我们将用户名和密码以json格式写入文件,否则提示用户再次输入密码. name = input("please enter your name:") password = input("please enter your password:")

  • Python 如何保存json文件并格式化

    背景 最近自己搞些小东西,需要用json文件存储些文件属性什么的,但是发现用json包里的json.dump()方法存json文件的效果好丑--(其实是没仔细看方法), 于是上网找了一份格式化json文件的代码,效果挺不错,用了递归的思想,学习了一波并找到了其中一点小bug.然后,发现其实json.dump()方法其实只需要设置一个参数就达到格式化的效果了-- 下面介绍一下json.dump()和我修改后的那份代码,附原github地址. json.dump() 直接把常用参数列一下好了 参数名

  • Python实现读取json文件到excel表

    本文实例为大家分享了Python实现读取json文件到excel表,供大家参考,具体内容如下 一.需求 1.'score.json' 文件内容: { "1":["小花",99,100,98.5], "2":["小王",90,30.5,95], "3":["小明",67.5,49.6,88] } 2.读取json文件保存到数据库,并计算出每个人的总分和平均分 二.实现代码 import j

  • Python简单读取json文件功能示例

    本文实例讲述了Python简单读取json文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: read_json.json: { "rule":{ "namespace":"strategy", "name":"test_exp_1496234234223400", "version":0, "last_modify_time":1434234236819000, "

  • Python实现将json文件中向量写入Excel的方法

    本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中用于展示,工作很简单,这里简单复习一下Excel文件写的工作,试验中使用的json文件内容如下: 复制代码 代码如下: [ {"vector": [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0

  • Python实现的json文件读取及中文乱码显示问题解决方法

    本文实例讲述了Python实现的json文件读取及中文乱码显示问题解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: city.json文件的内容如下: { "cities": [ { "city": "北京", "cityid": "101010100" }, { "city": "上海", "cityid": "101020100"

  • 关于python处理大型json文件的方法

    如图所示,要处理的数据是一个json数组,而且非常大 下图为电脑配置,使用 json.load() 方法加载上述json文件电脑直接卡死 解决思路: 先用python进行预处理,即一整个json数据加载慢,那就分开加载,每次加载一个json对象,然后使用 json.dumps()方法 存储到txt中,方便读取.当然也可以存储到内存中,根据情况而定. 算法思想:因为 json 是一种结构化的数据,所以 {} 是成对存在的.因为使用逐行读取的方法读入json文件,所以根据 {} 的数量来判断是否读取

  • python logging通过json文件配置的步骤

    logconfig.json { "version":1, "disable_existing_loggers":false, "formatters":{ "simple":{ "format":"[%(asctime)s - %(levelname)s - line(%(lineno)d) - %(filename)s]: %(message)s", "datefmt&qu

  • Python中优雅处理JSON文件的方法实例

    目录 1. 引言 2. 什么是JSON文件? 3. 使用Python处理JSON文件 3.1. 将JSON文件读取为字典类型 3.2. 将JSON文件读取为Pandas类型 3.3. 使用Pandas读取嵌套JSON类型 3.4. 访问特定位置的数据 3.5. 导出JSON 3.6. 格式化输出 3.7. 输出字段排序 4.总结 5.参考 1. 引言 在本文中,我们将学习如何使用Python读取.解析和编写JSON文件. 我们将讨论如何最好地处理简单的JSON文件以及嵌套的JSON文件,当然我们

  • python 对象和json互相转换方法

    一.python对json的支持 从python2.6开始,python标准库中添加了对json的支持,操作json时,只需要import json即可. 二.python对象转换成json字符串 在把python对象转换成json字符串时,只需要如下知识即可: 1.python对象到json字符串的转换规则: Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True tr

  • python自动格式化json文件的方法

    本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里主要实现将代码混乱的json文件格式化. 还有一小堆python常用算法代码 完整实例代码点击此处本站下载. class JsonFormatter: def __init__(self,intend=4,name=""): self.name=name self.intend=intend self.stack=[] self.obj=None self.source=self.get_so

随机推荐