分布式锁为什么要选择Zookeeper而不是Redis?看完这篇你就明白了

什么是分布式锁? 要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁.进程锁. 线程锁:主要用来给方法.代码块加锁.当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段.线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的,比如synchronized是共享对象头,显示锁Lock是共享某个变量(state). 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源,因为进程具有独立性,各个进程无法访问其他进程的资源,因此无法通过synchronize

使用zookeeper实现的分布式锁 分布式锁,实现了Lock接口 复制代码 代码如下: package com.concurrent; import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.TimeU

上篇 <SpringBoot 集成 redis 分布式锁优化>对死锁的问题进行了优化,今天介绍的是 redis 官方推荐使用的 Redisson ,Redisson 架设在 redis 基础上的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),基于NIO的 Netty 框架上,利用了 redis 键值数据库.功能非常强大,解决了很多分布式架构中的问题. Github的wiki地址: https://github.com/redisson/redisson/wiki 官方文档

Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 synchronized lock dblock Q:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 分布式锁 我们需要怎么样的分布式锁? 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可用

通过zookeeper实现分布式锁 1.创建zookeeper的client 首先通过CuratorFrameworkFactory创建一个连接zookeeper的连接CuratorFramework client public class CuratorFactoryBean implements FactoryBean<CuratorFramework>, InitializingBean, DisposableBean { private static final Logger LOGG

一 前言 redis在分布式应用十分广泛,本篇文章也是互联网面试的重点内容,读者至少需要知道为什么需要分布式锁,分布式锁的实现原理,分布式锁的应用场景,在使用分布式锁时遇到哪些问题?你是如何解决的,如果读者能掌握以上问题,那么关于这道面试题,你也就基本过关了: 二 分布式锁的产生背景 分布式锁对应的是多个应用,每个应用中都可能会处理相同的数据,如果多个应用对用一个操作进行了重复操作,就会出现数据不一致,数据重复问题,于是分布式锁应用而生,通常你可以理解为多线程中的synchronized 三 分

如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁 在分布式场景下,有很多种情况都需要实现最终一致性.在设计远程上下文的领域事件的时候,为了保证最终一致性,在通过领域事件进行通讯的方式中,可以共享存储(领域模型和消息的持久化数据源),或者做全局XA事务(两阶段提交,数据源可分开),也可以借助消息中间件(消费者处理需要能幂等).通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能,并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据,使各个应用系统拥有更好的自治性. 1.分布式锁 分布式锁一般用在分布

在分布式的应用中,为了防止单点故障,保障高可用,通常会采用主从结构,当主节点挂掉后,从节点可以代替主节点提供服务. Redis通过复制 + sentinel哨兵来实现主从模式. Zookeeper通过replicated mode复制模式来实现主从模式. 单从结构上看,Redis和Zookeeper都是主从架构,那Zookeeper的优势是什么?为什么要选择Zookeeper?难道只是因为Zookeeper是目录结构,Redis是K-V结构吗? 同步机制的不同 Redis Redis在给从节点同

一.前言 双十一刚过不久,大家都知道在天猫.京东.苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力,严重时说不定就宕机了,另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下 减1),那次这个