Python使用psutil库对系统数据进行采集监控的方法

大家好，我是辰哥～

今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库——psutil

利用psutil库可以获取系统的一些信息，如cpu，内存等使用率，从而可以查看当前系统的使用情况，实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的。

psutil库

psutil的安装很简单

pip install psutil

psutil库可以获取哪些系统信息？

psutil有哪些作用
1.内存使用情况
2.磁盘使用情况
3.cpu使用率
4.网络接口发送接收流量
5.获取当前网速
6.系统当前进程
...

下面通过具体代码案例进行演示

内存使用情况

import psutil
#内存
mem = psutil.virtual_memory()
# 系统总计内存
zj = float(mem.total) / 1024 / 1024 / 1024
# 系统已经使用内存
ysy = float(mem.used) / 1024 / 1024 / 1024
# 系统空闲内存
kx = float(mem.free) / 1024 / 1024 / 1024
print('系统总计内存:%d.4GB' % zj)
print('系统已经使用内存:%d.4GB' % ysy)
print('系统空闲内存:%d.4GB' % kx)

获取当前系统总内存，已使用内存，以及空闲内存

这里获取的内存是的单位是字节，所以需要通过除以1024转为G，下面同样如此就不再重复解释。

获取系统cpu信息

#显示cpu所有逻辑信息
print(psutil.cpu_times(percpu=True))
# 查看cpu逻辑个数的信息
print(u"逻辑CPU个数: %s" % psutil.cpu_count())
# 查看cpu物理个数的信息
print(u"物理CPU个数: %s" % psutil.cpu_count(logical=False))
#CPU的使用率
cpu = (str(psutil.cpu_percent(1))) + '%'
print(u"cup使用率: %s" % cpu)

获取cpu信息，以及本机cpu个数（包括逻辑cpu数和物理cpu数），当前的cpu使用率（每隔1秒获取一次，获取查看实时cpu使用率情况)

系统磁盘使用情况

part = psutil.disk_partitions()
for i in part:
    print(i)
dk = psutil.disk_usage('/')
print(dk)
#总磁盘
total = dk.total / 1024 / 1024 / 1024
used = dk.used / 1024 / 1024 / 1024
free = dk.free / 1024 / 1024 / 1024
print('系统总计磁盘:%d.3GB' % total)
print('系统已经使用磁盘:%d.3GB' % used)
print('系统空闲磁盘:%d.3GB' % free)
print(u"磁盘使用率: %s%%" % dk.percent)
# 获取磁盘总的io个数，读写信息
print(psutil.disk_io_counters())

前面几行是当前系统可以访问的磁盘信息

其中第1行mountpoint='/'，表示当前本机默认磁盘

其中第6行mountpoint='/Volumes/Extreme SSD'，表示外接固态移动硬盘

这里以本机磁盘mountpoint='/'为例，查看磁盘的使用情况（总容量，已使用，空闲容量，使用率）

最后一行的每一个字段的含义如下：

"""
    read_count 读IO数
    write_count 写IO数
    read_bytes 读IO字节数
    write_bytes 写IO字节数
    read_time 磁盘读时间
    write_time 磁盘写时间
"""

获取系统网卡信息

# 获取网络总IO信息
print(psutil.net_io_counters())
# 发送数据包
print("发送数据字节:", psutil.net_io_counters().bytes_sent,"bytes")
#接收数据包
print("接收数据字节:",psutil.net_io_counters().bytes_recv,"bytes")
# 输出网络每个接口信息
net_counter = psutil.net_io_counters(pernic=True)
for i in net_counter:
    print("网卡："+i+" ,网卡信息：",net_counter[i])

可以获取到当前本机中存在哪些网卡，以及发送和接收的流量是多少

通过在终端中查看本机的网卡是否一致

mac和linux系统命令：ifconfig

window系统命令：ipconfig

部分截图如下：

可以看到程序获取的网卡数据和本机终端获取是一致的

获取当前网速

通过上面的程序获取网卡发送和接收的流量来获取当前网速

s1 = psutil.net_io_counters(pernic=True)['en0']
time.sleep(1)
s2 = psutil.net_io_counters(pernic=True)['en0']
result = s2.bytes_recv - s1.bytes_recv
print(str('%d' % (result / 1024)) + 'kb/s')

代码中的['en0']表示获取en0网卡的数据，因为辰哥本机的网卡是en0

最后可以看到获取当前网速情况

每个1秒执行该代码可以实现实时获取网速

其他功能

# 系统开机时间
# 转换成自然时间格式
print(datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S"))
#获取当前系统用户登录信息
users = psutil.users()
for i in users:
    print(i)

可以获取到本机开机时间，以及当前使用的用户

今天的文章就到这里了

有任何疑问小伙伴们欢迎下方留言讨论哈~

最后

1. 本文详细介绍了python通过psutil获取系统信息（内存，磁盘，cpu等）

2. 本文仅供读者学习使用，不做其他用途！

耐得住寂寞，才能登得顶
Gitee码云：https://gitee.com/lyc96/projects

到此这篇关于Python使用psutil库对系统数据进行采集监控的方法的文章就介绍到这了,更多相关Python psutil系统监控内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python中psutil的介绍与用法

    psutil简介 psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的L

  • Python使用psutil获取进程信息的例子

    psutil是什么 psutil是一个能够获取系统信息(包括进程.CPU.内存.磁盘.网络等)的Python模块.主要用来做系统监控,性能分析,进程管理,像glances也是基于psutil写成的. 在不了解这个模块之前,我都是直接用subprocess去直接执行系统命令来取得进程信息,但是这样会多写很多系统命令行.psutil可以让我们更方便地获取进程信息. psutil获取进程信息 psutil可以获取进程信息,示例如下: >>> p = psutil.Process(27050)

  • Python psutil模块简单使用实例

    安装很简单 复制代码 代码如下: pip install psutil 官网地址为: https://pythonhosted.org/psutil/ (文档上有详细的api) github地址为: https://github.com/giampaolo/psutil/ psutil比较好的地方,一个是跨平台,不需要切换平台的时候在重新开放了,另外一个好处的工具集中CPU, memory, disks, network,这些信息都可以获得到. 可以用来做系统监控,性能分析,进程管理. 可以支持

  • Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析

    本文实例讲述了Python系统监控模块psutil功能与经典用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.  psutil模块概述 psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.

  • python使用psutil模块获取系统状态

    获取操作系统的当前运行状态和负载情况,是一个系统管理员的基本技能,因为这对我们日常排查故障,定位问题有着非常紧密的联系,比如查看当前系统的基本信息,例如cpu,内存,网络接收包情况,磁盘的使用率等就是我们日常系统管理员经常要关注的内容,既然这些信息如此重要,那能否每次登陆系统的时候自动给我们展示出来呢,其实解决这个问题很简单,我们可以写个脚本,这个脚本打印出我们关注的信息,然后把这个脚本放到.bashrc里,这样每次登陆系统就会自动调用这个脚本来运行,输出当前的系统信息,既然想清楚了,那就动手进

  • python自动统计zabbix系统监控覆盖率的示例代码

    脚本主要功能: 1)通过zabbix api接口采集所有监控主机ip地址: 2)通过cmdb系统(蓝鲸)接口采集所有生产主机IP地址.主机名.操作系统.电源状态: 3)以上2步返回数据对比,找出未监控主机ip地址,生成csv文件: 4)发送邮件. 脚本如下: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import requests import json import re import time import csv from collections import Cou

  • Python使用psutil库对系统数据进行采集监控的方法

    Python使用psutil库对系统数据进行采集监控的方法

    大家好,我是辰哥- 今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库--psutil 利用psutil库可以获取系统的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前系统的使用情况,实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的. psutil库 psutil的安装很简单 pip install psutil psutil库可以获取哪些系统信息? psutil有哪些作用 1.内存使用情况 2.磁盘使用情况 3.cpu使用率 4.网络接口发送接收流量 5.获取当前网速 6.系统当前进程 ... 下面通过具

  • Python使用psutil对系统数据进行采集监控

    Python使用psutil对系统数据进行采集监控

    目录 psutil库 获取系统cpu信息 获取系统网卡信息 今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库--psutil 利用psutil库可以获取系统的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前系统的使用情况,实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的. psutil库 psutil的安装很简单 pip install psutil psutil库可以获取哪些系统信息? psutil有哪些作用 1.内存使用情况 2.磁盘使用情况 3.cpu使用率 4.网络接口发送接收流量 5.获取当前网

  • python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

    python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果 导库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map 中国地图 代码 data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),

  • 利用Python多处理库处理3D数据详解

    利用Python多处理库处理3D数据详解

    今天我们将介绍处理大量数据时非常方便的工具.我不会只告诉您可能在手册中找到的一般信息,而是分享一些我发现的小技巧,例如tqdm与 multiprocessing​imap​​一起使用.并行处理档案.绘制和处理 3D 数据以及如何搜索如果您有点云,则用于对象网格中的类似对象.​ 那么我们为什么要求助于并行计算呢?如今,如果您处理任何类型的数据,您可能会面临与"大数据"相关的问题.每次我们有不适合 RAM 的数据时,我们都需要一块一块地处理它.幸运的是,现代编程语言允许我们生成在多核处理器

  • Python使用JSON库解析JSON数据的方法

    Python使用JSON库解析JSON数据的方法

    目录 1 如何在网页中获取 JSON 数据? 2 Python 内置的 JSON 库 1 如何在网页中获取 JSON 数据? 打开一个具有动态渲染的网页,按 F12 打开浏览器开发工具,点击“网络”,再刷新一下网页,观察是否有新的数据包. 发现有 js 后缀的文件,这就是我们想要的 json 数据了. 2 Python 内置的 JSON 库 内置的 json 库的函数: dumps:用于将 Python 的数据类型转化为 json 字符串. loads:将 json 字符串转化为 Python

  • python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法

    本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

  • Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法

    这篇文章主要介绍Python的numpy库中的一些函数,做备份,以便查找. (1)将矩阵转换为列表的函数:numpy.matrix.tolist() 返回list列表 Examples >>> >>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x matrix([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> x.tolist() [[0, 1, 2

  • python合并已经存在的sheet数据到新sheet的方法

    简单的合并,本例是横向合并,纵向合并可以自行调整. import xlrd import xlwt import shutil from xlutils.copy import copy import datetime # 打开要使用的excel,获取要需要写入的行数 bk = xlrd.open_workbook('A.xlsx') #打开A文件 nbk = copy(bk) newsh = nbk.add_sheet('totale') #新建total名字的sheet nsheet = b

  • 在python环境下运用kafka对数据进行实时传输的方法

    背景: 为了满足各个平台间数据的传输,以及能确保历史性和实时性.先选用kafka作为不同平台数据传输的中转站,来满足我们对跨平台数据发送与接收的需要. kafka简介: Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外ka

  • Python pyinotify模块实现对文档的实时监控功能方法

    0x01 安装pyinotify >>> pip install pyinotify >>> import pyinotify 0x02 实现对文档的试试监控功能 这个功能类似与Ubuntu里的rail -f功能,在对目标文件进行修改时,脚本可以实时监控并将新的修改打印出来. import pyinotify import time import os class ProcessTransientFile(pyinotify.ProcessEvent): def pro

随机推荐