python列表推导式入门学习解析

这篇文章主要介绍了python列表推导式入门学习解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一.什么是推导式

推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法，它将循环和条件判断结合，从而避免语法冗长的代码，提高代码运行效率。能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平。

报错

二.条件推导式

1.语法

'''
value1：如果条件表达式condition成立，返回value1 ； 如果条件表达式不成立，返回value2 ；
condition：条件表达式
Value2：如果条件表达式condition成立，返回value1 ； 如果条件表达式不成立，返回value2 ；
'''
value1 if condition else Value2

2.实战练习

假如有这样一个需要：判断一个数字是奇数还是偶数？

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python
@Github:www.github.com

@File:python_list.py
@Time:2019/9/30 20:45

@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
"""

# 新手代码
x = 10
if x%2 == 0:
  print("新手说：x是偶数")
else:
  print("新手说：x是奇数")

# 老司机
x = 15
print("老司机说：x是偶数") if x%2 == 0 else print("老司机说：x是奇数")

输出结果：

新手说：x是偶数

老司机说：x是奇数

观察上面代码可以看出来，选手一(新手)一共占用了5行代码，而选手二(老司机)完成同样一个功能仅仅只需要两行，这就是性价比,往往这就是职场上鉴别工作能力/升职加薪的细节。

三.列表推导式

列表推导式是条件推导式和循环一起配合使用，并返回一个列表，并且整个表达式需要在[]内，因为返回值也是列表。

1.语法

'''
语法一：
  exp1：在for循环中，如果x的值满足条件表达式condition(即条件表达式成立)，返回exp1；条件表达式不成立则不返回
  x：for循环中变量
  data：一个序列（比如：列表/元组/字符串等）
  condition：条件表达式
'''

[exp1 for x in data if condition]

'''
语法二：
  exp1：在for循环中，如果x的值满足条件表达式condition(即条件表达式成立)，返回exp1；条件表达式不成立则返回exp2
  condition：条件表达式
  exp2：在for循环中，如果x的值满足条件表达式condition(即条件表达式成立)，返回exp1；条件表达式不成立则返回exp2
  x：for循环中变量
  data：个序列（比如：列表/元组/字符串等）

'''

[exp1 if condition else exp2 for x in data]

2.实战练习

需求一：获取0~20的所有偶数并且乘以10，并返回所有计算之后的结果。示例代码如下：（使用列表推导式语法一实现）

'''
1.因为是获取0~20，包括20，所以使用range(0,21)
2.x*10 等价 语法一中的exp1
3.x%2 == 0 等价 语法一中的条件表达式condition
4.range(0,21) 等价 语法一中的data（序列）
'''

list1 = [x*10 for x in range(0,21) if x%2 == 0]
print(list1)
print(type(list1))

输出结果：

[0, 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160, 180, 200]
<class 'list'>

需求二：将0~20的偶数乘以10，奇数乘以100，并返回所有计算之后的结果。示例代码如下：（使用列表推导式语法二实现）

'''
1.因为是获取0~20，包括20，所以使用range(0,21)
2.x*10 等价 语法二中的exp1
3.x*100 等价 语法二中的exp2
4.x%2 == 0 等价 语法二中的条件表达式condition
5.range(0,21) 等价 语法一中的data（序列）
'''

list2 = [x*10 if x%2 == 0 else x*100 for x in range(0,21) ]
print(list2)
print(type(list2))

输出结果：

[0, 100, 20, 300, 40, 500, 60, 700, 80, 900, 100, 1100, 120, 1300, 140, 1500, 160, 1700, 180, 1900, 200]
<class 'list'>

3.效率对比

可能有童鞋纳闷，我明明for循环就能实现的功能，为毛要用这鸟玩意推导式？

使用列表推导式的效率远远高于for循环，可能执行一句print(“helloworld”)对于cpu而已只需要0.0002秒，你可能感觉不到差距，如果需要输出一亿次helloworld呢？往往细节觉得成败！

假如有一个需求：将0~10000000(一亿)以内的所有整数存到列表中，对比一下列表推导式和for循环耗时情况：

import time # 添加time模块，用于统计代码运行时间

#一共添加10000000次数据到列表中
total_num = 10000000

#使用列表推导式
start_time = time.time()
list1 = [x for x in range(0,total_num)] # 列表推导式
end_time = time.time()
print("使用列表推导式耗时：{}秒".format(end_time-start_time))

#使用普通for循环
start_time = time.time()
list2 = list()
for x in range(0,total_num): # for循环
  list2.append(x)
end_time = time.time()
print("使用普通for循环耗时：{}秒".format(end_time-start_time))

输出结果：

使用列表推导式耗时：0.5455152988433838秒

使用普通for循环耗时：1.2068836688995361秒

输出结果很明显，实现通用的功能，列表推导式的效率整整高出普通for循环一倍。

最后温馨提醒：测试请把循环次数改小一点，毕竟刚开始不小心多加了几圈圈，电脑死机了！

四.重点总结

1.注意在列表推导式书写的时候，所有表达式都必须在[]内部，因为返回值是列表list

2.列表推导式是python开发学习的知识点，多多联系，熟能生巧.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python列表推导式的使用方法

    1.列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.举例说明: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]print [x**2 for x in li] print [x**2 for x in li if x>5] print dict([(x,x*10) for x in li]) print  [ (

  • python列表推导式操作解析

    这篇文章主要介绍了python列表推导式操作解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 基本格式 ​[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 例子:将a列表中大于5的数*10储存到b中 一般操作: a = [5,10,15,20] b = [] for n in a: if n > 5: b.append(n*10) print(b) 使用推导式可以令代码简洁 a = [5,10,15

  • python 列表推导式使用详解

    所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表. 基本使用方式 # 创建一个0-10的列表 a = [x for x in range(11)] print(a) """ 输出结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] """ 上面的列表推导式等价于下面,只是代码非常简化. a = [] for x in range(10): a.append(x) 在循环的过程中使用if # 创建一个1-10之间偶数的列表 a = [x

  • Python列表推导式与生成器用法分析

    本文实例讲述了Python列表推导式与生成器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 先看两个列表推导式 def t1(): func1 = [lambda x: x*i for i in range(10)] result1 = [f1(2) for f1 in func1] print result1 def t2(): func2 = [lambda x, i=i: x*i for i in range(10)] result2 = [f2(2) for f2 in func2] pr

  • 基于Python列表解析(列表推导式)

    列表解析--用来动态地创建列表 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子一: map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25] [x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 列表解析式可以取代内建的map()函数以及lambda,而且++效率更高++. 例子二: seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6] filter(lambda x

  • 简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

    生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 通过以下两种方式构建一个生成器: 1.通过生成器函数 2.生成器表达式 生成器函数: 函数 def func1(x): x += 1 return x print(func1(5)) 生成器函数 def func1(x): x += 1 yield x g_obj = func1(5) print(g_obj.__next__()) 一个next对应一个yield. yield VS return return 结束函数,给函

  • Python学习笔记之列表推导式实例分析

    本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表推导式 列表推导式可以快速简练地创建列表 之前的复杂写法: capitalized_cities = [] for city in cities: capitalized_cities.append(city.title()) 简化后的写法: capitalized_cities = [city.title() for city in cities] 由此可见:借助列表推导式,我们可以使用 for 循环用一步创

  • python列表推导式入门学习解析

    这篇文章主要介绍了python列表推导式入门学习解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 报错 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不成

  • Python列表推导式、字典推导式与集合推导式用法实例分析

    本文实例讲述了Python列表推导式.字典推导式与集合推导式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_

  • Python列表推导式与生成器表达式用法示例

    本文实例讲述了Python列表推导式与生成器表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 和列表一样,列表推导式也采用方括号[]表示,并且用到了一个简写版的for循环,第一部分是一个生成结果列表元素的表达式,第二部分是一个输入表达式上的循环.阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的for循环开始,向右查看是否有if条件,然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去. >>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0] &g

  • Python 列表推导式需要注意的地方

    原文地址:The Do's and Don'ts of Python List Comprehension 原文作者:Yong Cui, Ph.D. 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m- 译者:samyu2000 校对者:luochen1992,shixi-li Python 列表推导式并不是给初学者用的,因为它非常反直觉,甚至对于有其他编程语言背景的人也是如此. 我们接触到 List 的使用时,学习的内容都是零散的.所以我们缺少一个关于如何在各种

  • python列表推导式 经典代码

    python列表推导式 经典代码

    目录 一.什么是推导式 二.条件推导式 1.语法 2.实战练习 三.列表推导式 1.语法 2.实战练习 3.效率对比 四.重点总结 在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如

  • python列表推导式的原理及使用方法

    python列表推导式的原理及使用方法

    偶尔会在python中看见这样一行代码: data = [x**2 for x in range(0, 5)] # 此时data = [0, 1, 4, 9, 16] 如果不知道背后的语法规则,那么很难理解为什么可以在列表的方括号中写一个“for”循环?实际上,这种语法称为列表推导式,和lambda表达式类似,都是在代码很短的情况下被使用. 本文将从两个方面讲解列表推导式: (1)什么是列表推导式 (2)如何使用列表推导式 1.什么是列表推导式? 列表推导式对应的英文是list comprehe

  • Python列表推导式,元组推导式,字典推导式,集合推导式

    目录 1 介绍 2 列表推导式 3 元组推导式 4 字典推导式 5 集合推导式 1 介绍 推导式(解析器):是Python独有的一种特性.使用推导式可以快速生成列表.元组.字典以及集合类型的数据,因此推导式又可分为列表推导式. 2 列表推导式 格式: 格式1: [表达式 for 变量 in 列表][out_exp_res for out_exp in input_list] 格式2:[表达式 for 变量 in 列表 if 条件][out_exp_res for out_exp in input

  • Python列表推导式详情

    目录 1.列表生成式 1.1 案例 2.集合生成式 3.字典生成式 1.列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 语法结构如下: # 普通的生成式 [表达式 for 变量 in 旧列表] # 加条件的生成式 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] # if...else条件的生成式 [表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表] 1.1 案例 过滤掉名词字母不足4的名字,示

随机推荐