在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解

问题描述 系统:Win10:之前安装过Cpython,现在依次使用pip install ipython与pip install jupyter安装了 Ipython 6.5.0与 jupyter 1.0.0.但是在PowerShell上使用命令jupyter notebook 运行jupyter时服务器始终卡顿,根本没法用. 解决方法 使用命令jupyter notebook --generate-config 可看到文件 jupyter_notebook_config.py位置 手动打开文件

一直记不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,今总结于此,也希望对其他小伙伴有所帮助,如果有用请点赞! 1.对windows用户,win+R,输入cmd进去进入命令行,激活环境: 2.首先,确定自己是否安装包'ipykernel',若是没有安装,则进行安装:已安装进行下一步. 3.然后输入命令: python -m ipykernel install --user --name deeplearningproject --display-name "deeplearningp

我是windows下安装的Anaconda2,对应的python版本是python2.7.为了方便,又借助conda安装了python3.6的虚拟环境. 首先,查看在cmd下查看python内核版本: import sys sys.executable 输出格式为: activate env36 # 进入虚拟环境,查看内核版本位置 import sys sys.executable 输出格式为: 现在用Jupyter Notebook打开代码时,默认是python2.7的kernel,如果想要在

操作所涉及的文件都在当前用户下面的隐藏文件: 1. 打开Anaconda Prompt(如果之前生成过Config配置文件则不需要第一步) 终端输入: jupyter notebook --generate-config 注 :root用户请用:jupyter notebook --generate-config --allow-config 操作成功会提示已写入文件 2. 生成密码 jupyter notebook password Enter password: Verify passwor

1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "python 环境名" python -m ipykernel install --user --name cym --display-name "python

我们小编注:如果不是特殊需要建议安装 Anaconda3 即可,自带Jupyter Notebook . 手动安装之前建议查看这篇文章:http://www.jb51.net/article/135171.htm 这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter

1.php版本简介php各版本之间的区别,php版本后面一般有VC6和VC9.Thread Safe和Non Thread Safe的区别,VC6就是legacy Visual Studio 6 compiler,就是使用这个编译器编译的,VC9就是the Visual Studio 2008 compiler,就是用微软的VS编辑器编译的,如果你选用的是Apache或者其他服务软件,那么选择VC6,选用的是IIS的话,那么请下载VC9 的.Thread Safe 是线程安全,而Non Thre

以下所有命令需要在命令行模式下laradock文件夹下运行 开启nginx docker-compose up -d nginx 停止nginx docker-compose stop nginx 停止所有正在运行的容器,但不删除容器 docker-compose stop 停止,并删除正在运行的容器 docker-compose down 查看已存在或者正在运行的容器 docker-compose ps 进入nginx中,并到达bash命令交互界面 docker-compose exec ng

为什么要手动添加核? 因为使用公司的服务器,最好不要直接使用anaconda自带的python,更不要使用系统下自带的python,如果每个人都使用同一个python,可能会给别人的工作带来"致命的伤害". 怎么添加? 正常情况: python -m ipykernel install --name your_env_name (your_env_name 代表你的python环境的名字) 如果出现 error13 permiss denied:/usr/local/share/jup

学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3,想在Jupyter notebook中归纳整理笔记,为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件,查找了安装方法,但在 jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题, 版本信息:Anaconda3-2020.02(python3.7),本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法,整理如下: 步骤一.安装Jupyter notebook extens

废话不多说 1.win+R 启动"运行" 输入cmd 点确定 2.输入 cd /d xxxxxxx 回车 jupyter notebook 回车 在这里我想打开H:\机器学习入门 3.等待一会,在浏览器中自动跳出 也可以复制图2中红框的内容,在浏览器中打开 完成! 补充知识:关于在JupyterNotebook下导入自己的模块的问题 在jupyternotebook下导入自己写的模块,有两点需要注意: 1.要将自己写的模块编程xxx.py的形式,而不是.ipynb文件 2.当更改自己的

一.可视化库导入 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 二.显示彩色图像 plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(img) plt.show() 前提是,img是以彩色图像读入的 如果采用opencv读入的图像,通道顺序为BGR,PLT显示图像是以RGB顺序的,可以采用以下代码: plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(cv2.cvtColor(input_