防SQL注入 生成参数化的通用分页查询语句

使用这种通用的存储过程进行分页查询,想要防SQL注入,只能对输入的参数进行过滤,例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”,但这种做法是不安全的,厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤,要想有效防SQL注入,只有参数化查询才是最终的解决方案。但问题就出在这种通用分页存储过程是在存储过程内部进行SQL语句拼接,根本无法修改为参数化的查询语句,因此这种通用分页存储过程是不可取的。但是如果不用通用的分页存储过程,则意味着必须为每个具体的分页查询写一个分页存储过程,这会增加不少的工作量。
经过几天的时间考虑之后,想到了一个用代码来生成参数化的通用分页查询语句的解决方案。代码如下:


代码如下:

public class PagerQuery
{
private int _pageIndex;
private int _pageSize = 20;
private string _pk;
private string _fromClause;
private string _groupClause;
private string _selectClause;
private string _sortClause;
private StringBuilder _whereClause;
public DateTime DateFilter = DateTime.MinValue;
protected QueryBase()
{
_whereClause = new StringBuilder();
}
/**//// <summary>
/// 主键
/// </summary>
public string PK
{
get { return _pk; }
set { _pk = value; }
}
public string SelectClause
{
get { return _selectClause; }
set { _selectClause = value; }
}
public string FromClause
{
get { return _fromClause; }
set { _fromClause = value; }
}
public StringBuilder WhereClause
{
get { return _whereClause; }
set { _whereClause = value; }
}
public string GroupClause
{
get { return _groupClause; }
set { _groupClause = value; }
}
public string SortClause
{
get { return _sortClause; }
set { _sortClause = value; }
}
/**//// <summary>
/// 当前页数
/// </summary>
public int PageIndex
{
get { return _pageIndex; }
set { _pageIndex = value; }
}
/**//// <summary>
/// 分页大小
/// </summary>
public int PageSize
{
get { return _pageSize; }
set { _pageSize = value; }
}
/**//// <summary>
/// 生成缓存Key
/// </summary>
/// <returns></returns>
public override string GetCacheKey()
{
const string keyFormat = "Pager-SC:{0}-FC:{1}-WC:{2}-GC:{3}-SC:{4}";
return string.Format(keyFormat, SelectClause, FromClause, WhereClause, GroupClause, SortClause);
}
/**//// <summary>
/// 生成查询记录总数的SQL语句
/// </summary>
/// <returns></returns>
public string GenerateCountSql()
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.AppendFormat(" from {0}", FromClause);
if (WhereClause.Length > 0)
sb.AppendFormat(" where 1=1 {0}", WhereClause);
if (!string.IsNullOrEmpty(GroupClause))
sb.AppendFormat(" group by {0}", GroupClause);
return string.Format("Select count(0) {0}", sb);
}
/**//// <summary>
/// 生成分页查询语句,包含记录总数
/// </summary>
/// <returns></returns>
public string GenerateSqlIncludeTotalRecords()
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if (string.IsNullOrEmpty(SelectClause))
SelectClause = "*";
if (string.IsNullOrEmpty(SortClause))
SortClause = PK;
int start_row_num = (PageIndex - 1)*PageSize + 1;
sb.AppendFormat(" from {0}", FromClause);
if (WhereClause.Length > 0)
sb.AppendFormat(" where 1=1 {0}", WhereClause);
if (!string.IsNullOrEmpty(GroupClause))
sb.AppendFormat(" group by {0}", GroupClause);
string countSql = string.Format("Select count(0) {0};", sb);
string tempSql =
string.Format(
"WITH t AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY {0}) as row_number,{1}{2}) Select * from t where row_number BETWEEN {3} and {4};",
SortClause, SelectClause, sb, start_row_num, (start_row_num + PageSize - 1));
return tempSql + countSql;
}
/**//// <summary>
/// 生成分页查询语句
/// </summary>
/// <returns></returns>
public override string GenerateSql()
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if (string.IsNullOrEmpty(SelectClause))
SelectClause = "*";
if (string.IsNullOrEmpty(SortClause))
SortClause = PK;
int start_row_num = (PageIndex - 1)*PageSize + 1;
sb.AppendFormat(" from {0}", FromClause);
if (WhereClause.Length > 0)
sb.AppendFormat(" where 1=1 {0}", WhereClause);
if (!string.IsNullOrEmpty(GroupClause))
sb.AppendFormat(" group by {0}", GroupClause);
return
string.Format(
"WITH t AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY {0}) as row_number,{1}{2}) Select * from t where row_number BETWEEN {3} and {4}",
SortClause, SelectClause, sb, start_row_num, (start_row_num + PageSize - 1));
}
}

使用方法:

代码如下:

PagerQuery query = new PagerQuery();
query.PageIndex = 1;
query.PageSize = 20;
query.PK = "ID";
query.SelectClause = "*";
query.FromClause = "TestTable";
query.SortClause = "ID DESC";
if (!string.IsNullOrEmpty(code))
{
query.WhereClause.Append(" and ID= @ID");
}

a) GenerateCountSql ()方法生成的语句为:
Select count(0) from TestTable Where 1=1 and ID= @ID
b) GenerateSql()方法生成的语句为:
WITH t AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ECID DESC) as row_number, * from TestTable where 1=1 and ID= @ID) Select * from t where row_number BETWEEN 1 and 20
c) GenerateSqlIncludetTotalRecords()方法生成的语句为:
WITH t AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY E.ECID DESC) as row_number,* from TestTable where 1=1 and ID= @ID) Select * from t where row_number BETWEEN 1 and 20;Select count(0) from ECBasicInfo where 1=1 and ID= @ID;

注意:以上代码生成的SQL语句是曾对SQL SERVER 2005以上版本的,希望这些代码对大家有用

(0)

相关推荐

  • mysql、mssql及oracle分页查询方法详解

    本文实例讲述了mysql.mssql及oracle分页查询方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 分页查询在web开发中是最常见的一种技术,最近在通过查资料,有一点自己的心得 一.mysql中的分页查询 注: m=(pageNum-1)*pageSize;n= pageSize; pageNum是要查询的页码,pageSize是每次查询的数据量, 方法一: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返

  • SQLSERVER分页查询关于使用Top方式和row_number()解析函数的不同

    临近春节,心早已飞了不在工作上了,下面小编给大家整理些数据库的几种分页查询. Sql Sever 2005之前版本: select top 页大小 * from 表名 where id not in ( select top 页大小*(查询第几页-1) id from 表名 order by id ) order by id 例如: select top 10 * --10 为页大小 from [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage] where id not in

  • Oracle、MySQL和SqlServe三种数据库分页查询语句的区别介绍

    先来定义分页语句将要用到的几个参数: int currentPage ; //当前页 int pageRecord ; //每页显示记录数 以之前的ADDRESSBOOK数据表为例(每页显示10条记录): 一.SqlServe下载 分页语句 String sql = "select top "+pageRecord +" * from addressbook where id not in (select top "+(currentPage-)*pageRecor

  • SQL Server 分页查询通用存储过程(只做分页查询用)

    自开始做项目以来,一直在用.这段存储过程的的原创者(SORRY,忘记名字了),写得这段SQL代码很不错,我在这个基础上,按照我的习惯以及思维方式,调整了代码,只做分页查询用. /*---------------------------------------------- *procedure name : P_PageResult * author :Fay * create date : 2014-07-18 */ CREATE PROCEDURE prcPageResult -- 获得某一

  • sqlserver2005利用临时表和@@RowCount提高分页查询存储过程性能示例分享

    最近发现现有框架的通用查询存储过程的性能慢,于是仔细研究了下代码: 复制代码 代码如下: Alter PROCEDURE [dbo].[AreaSelect]    @PageSize int=0,    @CurrentPage int=1,    @Identifier int=NULL,    @ParentId int=NULL,    @AreaLevel int=NULL,    @Children int=NULL,    @AreaName nvarchar(50)=NULL, 

  • Oracle实现分页查询的SQL语法汇总

    本文实例汇总了Oracle实现分页查询的SQL语法,整理给大家供大家参考之用,详情如下: 1.无ORDER BY排序的写法.(效率最高) 经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然! sql语句如下: SELECT * FROM (Select ROWNUM AS ROWNO, T.* from k_task T where Flight_date between to_date('20060501', 'yyyymmdd') and to_d

  • 高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

    第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 平均查询100次所需时间:45s 第二种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 4503

  • mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句

    以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: m

  • SQL分页查询方式汇总

    需求:查询表dbo.Message,每页10条,查询第2页 1:TOP() SELECT TOP(20) * FROM dbo.Message WHERE Code NOT IN (SELECT TOP(10) Code FROM dbo.Message) 2:BETWEEN * AND * , Row_Number() OVER(ORDER BY *) AS rowNum SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Code) AS rowNum INTO #a F

  • oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

    MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

  • Mysql中分页查询的两个解决方法比较

    mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下 复制代码 代码如下: SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1; SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10; 另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS 复制代码 代码如下: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10; SELECT FOUND_

随机推荐