Python中__init__和__new__的区别详解

__init__ 方法是什么?

使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
  """Silly Person"""

  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  def __str__(self):
    return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  piglei = Person('piglei', 24)
  print piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

__new__ 方法是什么?

__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
  """Silly Person"""

  def __new__(cls, name, age):
    print '__new__ called.'
    return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

  def __init__(self, name, age):
    print '__init__ called.'
    self.name = name
    self.age = age

  def __str__(self):
    return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  piglei = Person('piglei', 24)
  print piglei

执行结果:

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

通过运行这段代码,我们可以看到,__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当 你实例化一个类的时候,具体的执行逻辑是这样的:

1.p = Person(name, age)

2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个__new__方法会 返回Person类的一个实例(通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...) 这样的方式)

3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self

所以,__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于:

1.__init__ 通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

但是说了这么多,__new__最通常的用法是什么呢,我们什么时候需要__new__?

__new__ 的作用

依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。

首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子:

假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码。

class PositiveInteger(int):
  def __init__(self, value):
    super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

但运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。

这是修改后的代码:

class PositiveInteger(int):
  def __new__(cls, value):
    return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能。

另外一个作用,关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候,就是因为需要自定义 metaclass,但鉴于篇幅原因,我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。

用__new__来实现单例

事实上,当我们理解了__new__方法后,我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情,比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。

因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,我们 可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):
  def __new__(cls):
    # 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
    if not hasattr(cls, 'instance'):
      cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
    return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

输出结果:

value1 value1
True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。

(0)

相关推荐

  • 详解Python中的__new__、__init__、__call__三个特殊方法

    __new__: 对象的创建,是一个静态方法,第一个参数是cls.(想想也是,不可能是self,对象还没创建,哪来的self) __init__ : 对象的初始化, 是一个实例方法,第一个参数是self. __call__ : 对象可call,注意不是类,是对象. 先有创建,才有初始化.即先__new__,而后__init__. 上面说的不好理解,看例子. 1.对于__new__ class Bar(object): pass class Foo(object): def __new__(cls

  • python中的__init__ 、__new__、__call__小结

    1.__new__(cls, *args, **kwargs)  创建对象时调用,返回当前对象的一个实例;注意:这里的第一个参数是cls即class本身2.__init__(self, *args, **kwargs) 创建完对象后调用,对当前对象的实例的一些初始化,无返回值,即在调用__new__之后,根据返回的实例初始化:注意,这里的第一个参数是self即对象本身[注意和new的区别]3.__call__(self,  *args, **kwargs) 如果类实现了这个方法,相当于把这个类型

  • Python RuntimeError: thread.__init__() not called解决方法

    在写一个多线程类的时候调用报错 RuntimeError: thread.__init__() not called 复制代码 代码如下: class NotifyTread(threading.Thread):      def __init__(self, params):          threading.Thread.__init__(self)  #here......          self.params = params            def run(self): 

  • Python中__init__.py文件的作用详解

    __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,而不再需要一个一个的导入. # package # __init__.py import re import urllib import sys impo

  • python中子类继承父类的__init__方法实例

    前言 使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行.这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的 初始化 . 注意:这个名称的开始和结尾都是双下划线. 父类A class A(object): def __init__(self, name): self.name=name print "name:", self.name def getName(self): return 'A ' + sel

  • Python中__new__与__init__方法的区别详解

    在python2.x中,从object继承得来的类称为新式类(如class A(object))不从object继承得来的类称为经典类(如class A()) 新式类跟经典类的差别主要是以下几点: 1. 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type 2. 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧,再返回,开始找右侧(即深度优先搜索);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索,然后再向上移动 例子: 经典类: 搜索顺序是(D,B,A,C) >>

  • 详解Python中的__init__和__new__

    一.__init__ 方法是什么?使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候.例如: 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- class Person(object):    """Silly Person""" def __init__(self, name, age):        self.name = name

  • 详细解读Python中的__init__()方法

    __init__()方法意义重大的原因有两个.第一个原因是在对象生命周期中初始化是最重要的一步:每个对象必须正确初始化后才能正常工作.第二个原因是__init__()参数值可以有多种形式. 因为有很多种方式为__init__()提供参数值,对于对象创建有大量的用例,我们可以看看其中的几个.我们想尽可能的弄清楚,因此我们需要定义一个初始化来正确的描述问题区域. 在我们接触__init__()方法之前,无论如何,我们都需要粗略.简单地看看在Python中隐含的object类的层次结构. 在这一章,我

  • Python中的__new__与__init__魔术方法理解笔记

    很喜欢Python这门语言.在看过语法后学习了Django 这个 Web 开发框架.算是对 Python 有些熟悉了.不过对里面很多东西还是不知道,因为用的少.今天学习了两个魔术方法:__new__ 和 __init__. 开攻: 如果对 Python 有所简单了解的话应该知道它包含类这个概念的.语法如下: 复制代码 代码如下: class ClassName:     <statement - 1>:         .         .           .     <state

  • Python类方法__init__和__del__构造、析构过程分析

    最近学习<Python参考手册>学到Class部分,遇到了类的构造析构部分的问题: 1.什么时候构造? 2.什么时候析构? 3.成员变量如何处理? 4.Python中的共享成员函数如何访问? ------------------------ 探索过程: 1.经过查找,Python中没有专用的构造和析构函数,但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作,可用这个替代构造和析构.还有一个__new__用来定制类的创建过程,不过需要一定的配置,此处不做讨论. 2.类的成员函

随机推荐