Python装饰器使用方法全面梳理

目录
  • 1 装饰器背景知识
    • 1.1 基本概念
    • 1.2 应用场景
  • 2 简单的装饰器代码
  • 3 使用装饰器记录函数执行次数
  • 4 带参数的装饰器
  • 5 装饰器处理有返回值的函数

1 装饰器背景知识

1.1 基本概念

装饰器（Decorator）是 Python 中一种函数或类，用来修饰其他函数或类。装饰器可以改变被装饰函数的行为，或者在调用被装饰函数之前和之后增加额外的操作。装饰器的语法是使用 @ 语法符，在函数定义之前增加装饰器函数的名称。

@decorator_func
def my_func():
    pass

1.2 应用场景

  • 代码重用：装饰器可以让我们在不更改原函数代码的情况下，为其添加额外的功能。
  • 日志记录：装饰器可以记录函数的调用日志，帮助我们追踪程序的运行情况。
  • 权限控制：装饰器可以用来实现函数级别的权限控制，只允许特定的用户访问特定的函数。
  • 缓存：装饰器可以用来缓存函数的返回值，避免重复计算。
  • 类型检查：装饰器可以用来在函数调用前检查参数的类型是否符合要求。
  • 装饰器可以让你在函数或类的定义中添加额外的逻辑，而不更改它们的实现。

2 简单的装饰器代码

def decorator_func(func):
    def wrapper():
        print("Before calling the function")
        func()
        print("After calling the function")
    return wrapper
@decorator_func
def my_func():
    print("Inside the function")
my_func()
# Output: Before calling the function
#         Inside the function
#         After calling the function

上面展示了最简单的装饰器示例代码。在代码中，我们建立了一个名为decorator_func的装饰器和一个名为my_func函数。

  • 装饰器外部的return必须为装饰器的内部函数，不含括号。通过代码结构可以看出，装饰器本身也是一个闭包。
  • 在定义装饰器decorator_func时，括号中的’func’指代被装饰器装饰的函数，在这段代码中指代的就是my_func函数。
  • 在被装饰器装时候，函数的实际执行执行顺序变成了内部函数wrapper所指定的顺序。即先执行print(“Before calling the function”)；再执行func()指代的my_func函数；最后执行print(“After calling the function”)。
  • 本段代码的最终输出为：Before calling the function；Inside the function；After calling the function

3 使用装饰器记录函数执行次数

def cal_times(func):
    l=[]
    def wrapper(*var):
        l.append('1')
        func(*var)
        print("函数执行了%s次"%(len(l)))
    return wrapper
@cal_times
def my_func(i):
    print('%s的平方是%s'%(i,i**2))
my_func(5)
my_func(6)

在my_func(i)函数中，我们增加了形参的输入，因此，在装饰器中，也要为之做出更改。此处装饰器中的wrapper函数我们使用*var传参，这种设计方式的优点是可以让这个装饰器适用于任何函数。

再加入了cal_times装饰器后，函数每运行一次，都会使列表l添加一个1，这样可以计算函数的运行次数。这段代码的运行结果如下：

4 带参数的装饰器

装饰器与函数一样，也可以带入参数，我们在第二节的基础上，对代码做出如下修改：

def decorator_func(param1, param2):
    def decorator(func):
        def wrapper():
            print("Before calling the function with params:", param1,param2)
            func()
            print("After calling the function")
        return wrapper
    return decorator
@decorator_func("hello", "world")
def my_func():
    print("Inside the function")
my_func()

这段代码使用了装饰器来在my_func函数调用前后打印额外的信息，并且装饰器函数decorator_func接受两个参数，在调用wrapper函数时使用这两个参数。

最终，代码将输出：

Before calling the function with params: hello world； Inside the function；After calling the function。

如果同时还有字典类型的参数传入，可以使用（*var,**_var）进行解决

5 装饰器处理有返回值的函数

前面我们定义的函数都是执行某种功能，不涉及到return的相关操作。当涉及到处理有返回值的函数时，对于内部函数我们应该使用一个变量将函数的运行结果保存起来，并放在内层函数的return中。为了实现这一功能，我们将第三部分的代码做出如下修改：

def cal_times(func):
    l=[]
    def wrapper(*var):
        l.append('1')
        result = func(*var)
        print("函数执行了%s次"%(len(l)))
        return result
    return wrapper
@cal_times
def my_func(i):
    print('%s的平方是%s'%(i,i**2))
    return i**2
a = my_func(5)
b = my_func(6)
print(a,b)

对于这个装饰器，我们在内部函数wrapper使用result保存运行结果，并将result return，这样a与b就可以被正常的赋值，运行结果如下图。

而如果不执行保存result并return，a和b将不会得到任何值：

到此这篇关于Python装饰器使用方法全面梳理的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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