详解Mysql日期格式并聚合统计示例

目录
  • 介绍
  • 准备工作
  • 实现原理
  • 实际操作
    • 按天统计
    • 按周统计
  • 按月统计

介绍

在实际的开发中，我们通常需要对数据进行分组统计，而时间日期是一个常见的分组条件。在 MySQL 中，我们可以使用日期格式化的函数将日期转换成指定格式的字符串，然后按照需要的时间粒度进行分组统计。本文将介绍如何使用 MySQL 日期格式化并按天、周、月、年分组统计数据。

准备工作

在开始之前，我们需要先准备一张测试数据表，并插入一些数据，以便于我们后续的实验和测试。

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `created_at` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `test` (`name`, `created_at`) VALUES
('test1', '2022-01-01 00:00:00'),
('test2', '2022-01-02 00:00:00'),
('test3', '2022-01-02 12:00:00'),
('test4', '2022-01-03 00:00:00'),
('test5', '2022-01-07 00:00:00'),
('test6', '2022-01-08 00:00:00'),
('test7', '2022-01-09 00:00:00'),
('test8', '2022-01-10 00:00:00'),
('test9', '2022-01-14 00:00:00'),
('test10', '2022-01-15 00:00:00'),
('test11', '2022-01-16 00:00:00'),
('test12', '2022-01-17 00:00:00'),
('test13', '2022-02-01 00:00:00'),
('test14', '2022-02-02 00:00:00'),
('test15', '2022-02-03 00:00:00'),
('test16', '2022-03-01 00:00:00'),
('test17', '2022-03-02 00:00:00'),
('test18', '2022-03-03 00:00:00'),
('test19', '2022-04-01 00:00:00'),
('test20', '2022-04-02 00:00:00'),
('test21', '2022-04-03 00:00:00'),
('test22', '2022-05-01 00:00:00'),
('test23', '2022-05-02 00:00:00'),
('test24', '2022-05-03 00:00:00');

这里我们创建了一张名为 test 的测试表，包含三个字段 id、name 和 created_at。其中 created_at 表示记录创建时间的日期时间类型字段。我们插入了一些测试数据，包括从 2022 年1月份到5月份的数据.

实现原理

当我们需要根据日期进行分组统计时，MySQL提供了很多内置的日期函数，如YEAR()、MONTH()、WEEK()、DAY()、HOUR()等等。这些函数能够根据日期对数据进行分组并统计相应的数量。

对于本需求，我们需要根据日期进行分组，并统计7天、4周和3个月的数据。因此，我们需要结合使用日期格式化和日期函数。

首先，我们需要将日期格式化成相应的格式。可以使用DATE_FORMAT()函数来实现，该函数接收两个参数：日期和格式化字符串。例如，我们可以将日期格式化成"yyyy-MM-dd"的格式，如下所示：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM table_name;

实际操作

按天统计

接下来，我们需要根据日期分组并统计数量。可以使用GROUP BY子句和相应的日期函数来实现。例如，我们可以根据日期分组统计每天的数量，如下所示：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_date, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_date;

按周统计

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%x-%v') AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;

或者

SELECT CONCAT(YEAR(date_column), '-', WEEK(date_column)) AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;`

按月统计

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;

或者

SELECT CONCAT(YEAR(date_column), '-', MONTH(date_column)) AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;

以上就是详解Mysql日期格式并聚合统计示例的详细内容，更多关于Mysql日期格式聚合统计的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL函数date_format()日期格式转换的实现

    MySQL函数date_format()日期格式转换的实现

    一.在oracle中,当想把字符串为‘2011-09-20 08:30:45’的格式转化为日期格式,我们可以使用oracle提供的to_date函数. sql语句为: SELECT to_date('2011-09-20 08:30:45', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') FROM dual; 反之,可以使用to_char()函数把日期转化为字符串. sql语句为: SELECT to_char(SYSDATE, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') FROM d

  • mysql聚合统计数据查询缓慢的优化方法

    写在前面 在我们日常操作数据库的时候,比如订单表.访问记录表.商品表的时候. 经常会处理计算数据列总和.数据行数等统计问题. 随着业务发展,这些表会越来越大,如果处理不当,查询统计的速度也会越来越慢,直到业务无法再容忍. 所以,我们需要先了解.思考这些场景知识点,在设计之初,便预留一些优化空间支撑业务发展. sql聚合函数 在mysql等数据中,都会支持聚合函数,方便我们计算数据. 常见的有以下方法 取平均值 AVG() 求和 SUM() 最大值 MAX() 最小值 MIN() 行数 COUNT

  • MySQL日期格式化yyyy-mm-dd详解(DATE_FORMAT()函数)

    目录 一.前言 二. DATE_FORMAT() 函数 和 NOW() 函数 三.UNIX_TIMESTAMP() 函数 和 FROM_UNIXTIME() 函数 四.拿来就用 总结 一.前言 本文你将会学到: DATE_FORMAT() 函数 NOW() 函数 UNIX_TIMESTAMP() 函数 FROM_UNIXTIME() 函数 二. DATE_FORMAT() 函数 和 NOW() 函数 DATE_FORMAT() 函数用于将指定的日期格式化为给定的格式值,即将给出一个日期,该函数将

  • MySQL datetime类型与时间、日期格式字符串大小比较的方法

    MySQL datetime类型与时间、日期格式字符串大小比较的方法

    目录 一.前提 1.MySQL版本信息: 2.表字段: 二.使用>.<比较 1.  日期格式比较: 2. 时间格式 三.between and 1. 日期格式 四.总结 一.前提 1.MySQL版本信息: MySQL版本:8.0.27 注意:其他版本(主要5.x版本未验证) 2.表字段: 定义列 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment COMMENT 'id', user_na

  • 详解Mysql日期格式并聚合统计示例

    目录 介绍 准备工作 实现原理 实际操作 按天统计 按周统计 按月统计 介绍 在实际的开发中,我们通常需要对数据进行分组统计,而时间日期是一个常见的分组条件.在 MySQL 中,我们可以使用日期格式化的函数将日期转换成指定格式的字符串,然后按照需要的时间粒度进行分组统计.本文将介绍如何使用 MySQL 日期格式化并按天.周.月.年分组统计数据. 准备工作 在开始之前,我们需要先准备一张测试数据表,并插入一些数据,以便于我们后续的实验和测试. CREATE TABLE `test` ( `id`

  • 详解MySQL日期 字符串 时间戳互转

    平时比较常用的时间.字符串.时间戳之间的互相转换,虽然常用但是几乎每次使用时候都喜欢去搜索一下用法:本文将作为一个笔记,整理一下三者之间的 转换(即:date转字符串.date转时间戳.字符串转date.字符串转时间戳.时间戳转date,时间戳转字符串)用法,方便日后查看: 涉及的函数 date_format(date, format) 函数,MySQL日期格式化函数date_format() unix_timestamp() 函数 str_to_date(str, format) 函数 fro

  • 详解oracle 日期格式（总结）

    to_date("要转换的字符串","转换的格式")   两个参数的格式必须匹配,否则会报错. 即按照第二个参数的格式解释第一个参数. to_char(日期,"转换格式" ) 即把给定的日期按照"转换格式"转换. 转换的格式: 表示year的:y 表示年的最后一位 yy 表示年的最后2位 yyy 表示年的最后3位 yyyy 用4位数表示年 表示month的:mm 用2位数字表示月:mon 用简写形式 比如11月或者nov :m

  • 详解mysql持久化统计信息

    一.持久化统计信息的意义: 统计信息用于指导mysql生成执行计划,执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率:如果mysql一重启 之前的统计信息就没有了,那么当SQL语句来临时,那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行 计划.如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来,那么在启动时就不要再收集一次了,这种处理方式 有助于效率的提升. 二.统计信息准确与否也同样重要: 第一目中我们说明了"持久化统计信息的意义",我们的假设统计信息是有用的,是准确的:如果统计信

  • 详解MySQL中的数据类型和schema优化

    最近在学习MySQL优化方面的知识.本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍. 1. 选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型有很多,而如何选择出正确的数据类型,对于性能是至关重要的.以下几个原则能够帮助确定数据类型: 更小的通常更好 应尽可能使用可以正确存储数据的最小数据类型,够用就好.这样将占用更少的磁盘.内存和缓存,而在处理时也会耗时更少. 简单就好 当两种数据类型都能胜任一个字段的存储工作时,选择简单的那一方,往往是最好的选择.例如整型和字符串,由于整型的操作代价要小于字符,所

  • 详解MySQL 慢查询

    查询mysql的操作信息 show status -- 显示全部mysql操作信息 show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数; show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数; show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数; show status like "uptime";

  • 详解mysql中的存储引擎

    mysql存储引擎概述 什么是存储引擎? MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能. 例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎.内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据.又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力). 这些不同的技术以及配套的相关

  • 详解MySQL的sql_mode查询与设置

    1,执行SQL查看 select @@session.sql_mode; 全局级别: 查看 select @@global.sql_mode; 2,修改 set @@session.sql_mode='xx_mode' set session sql_mode='xx_mode' 全局级别:修改 set global sql_mode='xx_mode'; set @@global.sql_mode='xx_mode'; session均可省略,默认session,仅对当前会话有效 全局修改的话

  • 一文详解MySQL主从同步原理

    一文详解MySQL主从同步原理

    目录 1. MySQL主从同步实现方式 2. MySQL主从同步的作用 一主多从架构 双主多从架构 3. 主动同步的原理 4. 主从同步延迟问题 主从同步延迟的原因有哪些? 主从同步延迟的解决方案? 5. 如何提升主从同步性能 从库开启多线程复制 修改同步模式,改为异步 修改从库Bin Log配置 知识点总结 1. MySQL主从同步实现方式 MySQL主从同步是基于Bin Log实现的,而Bin Log记录的是原始SQL语句. Bin Log共有三种日志格式,可以binlog_format配置

  • 详解MySQL中数据类型和字段类型

    目录 1. mysql的数据类型 (1)数值型 (2)字符(串)型 (3)日期和时间型 (4)null值 2. mysql的列(字段)类型 2.1数值列类型 2.2字符串列类型 2.3日期时间列类型 1. mysql的数据类型 在mysql中有如下几种数据类型: (1)数值型 数值是诸如32 或153.4 这样的值.mysql 支持科学表示法,科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“e”.一个符号(“+”或“-”)和一个整数指数来表示.1.24e+12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示

随机推荐