测试、预发布后用python检测网页是否有日常链接

在大的互联网公司干技术的基本都会碰到测试、预发布、线上这种多套环境的，来实现测试和线上正式环境的隔离，这种情况下，就难免会碰到秀逗了把测试的链接发布到线上的情况，一般这种都是通过一些测试的检查工具来检查链接来规避风险的。前两天跟了一个问题也是这个情况，开发疏忽把日常url发布到线上了。但是测试那边没有自动化的监控工具，导致没有及时发现，由于最近正好在看python，后来处理完回家就想用python做个简单的监控。

大略思路是：用python写一个脚本来分析网页里的所有url，看是否包含日常的链接，然后把脚本放到crontab里跑定时任务，10分钟跑一次检查。如果发现非法链接，就发告警邮件给相关人员。脚本代码100行左右，比较好理解，贴上代码。

本来想用beautifulsoup，不过考虑到安装三方库麻烦，所以还是用自带的sgmllib来，不需要关心库。发邮件函数没有实现，根据各自的smtp服务器实现以下即可。


代码如下:

#!/usr/bin/env python
#coding:UTF-8

import urllib2
from sgmllib import SGMLParser
import smtplib
import time
#from email.mime.text import MIMEText
#from bs4 import BeautifulSoup
#import re

class UrlParser(SGMLParser):
urls = []
def do_a(self,attrs):
'''''parse tag a'''
for name,value in attrs:
if name=='href':
self.urls.append(value)
else:
continue

def do_link(self,attrs):
'''''parse tag link'''
for name,value in attrs:
if name=='href':
self.urls.append(value);
else:
continue

def checkUrl(checkurl, isDetail):
'''''检查checkurl对应的网页源码是否有非法url'''
parser = UrlParser()
page = urllib2.urlopen(checkurl)
content = page.read()
#content = unicode(content, "gb2312").encode("utf8")
parser.feed(content)
urls = parser.urls

dailyUrls = []
detailUrl = ""
for url in urls:
if 'daily' in url:
dailyUrls.append(url);
if not detailUrl and not isDetail and 'www.bc5u.com' in url:
detailUrl = url

page.close()
parser.close()

if isDetail:
return dailyUrls
else:
return dailyUrls,detailUrl

def sendMail():
'''''发送提醒邮件'''
pass

def log(content):
'''''记录执行日志'''
logFile = 'checkdailyurl.log'
f = open(logFile,'a')
f.write(str(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()))+content+'\n')
f.flush()
f.close()

def main():
'''''入口方法'''
#检查ju
url = "www.bc5u.com"

dailyUrls,detailUrl=checkUrl(url, False)
if dailyUrls:
#检查到daily链接，发送告警邮件
sendMail()
log('check: find daily url')
else:
#没检查到daily链接，不处理
log('check: not find daily url')

#检查judetail
dailyUrls=checkUrl(detailUrl, True)
if dailyUrls:
#检查到daily链接，发送告警邮件
log('check: find daily url')
sendMail()
else:
#没检查到daily链接，不处理
log('check: not find daily url')

if __name__ == '__main__':
main()

赞 (0)

相关推荐

  • python实现网页链接提取的方法分享

    复制代码 代码如下: #encoding:utf-8import socketimport htmllib,formatterdef open_socket(host,servname):    s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)    port=socket.getservbyname(servname)    s.connect((host,port))    return shost=''host=input('请输入网址\

  • python模拟登陆阿里妈妈生成商品推广链接

    淘宝官方有获取商品推广链接的API,但该API属于增值API 普通开发者没有调用权限 需要申请开通 备注:登陆采用的是阿里妈妈账号登陆非淘宝账号登陆 复制代码 代码如下: #coding:utf-8__author__ = 'liukoo'import urllib,urllib2,cookielib,refrom hashlib import md5class alimama:    def __init__(self):        self.header = {'User-Agent':

  • python使用BeautifulSoup分页网页中超链接的方法

    本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分页网页中超链接的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python通过BeautifulSoup分页网页中的超级链接,这段python代码输出www.jb51.net主页上所有包含了jb51的url链接 from BeautifulSoup import BeautifulSoup import urllib2 import re url = urllib2.urlopen("http://www.jb51.net") con

  • Python解析网页源代码中的115网盘链接实例

    本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法.分享给大家供大家参考.具体方法分析如下: 其中的1.txt,是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt 具体代码如下: import re if __name__ == "__main__": fp = open("c:\\1.txt") https = re.compile(r"(http://u.*)") fo

  • Python实现抓取页面上链接的简单爬虫分享

    Python实现抓取页面上链接的简单爬虫分享

    除了C/C++以外,我也接触过不少流行的语言,PHP.java.javascript.python,其中python可以说是操作起来最方便,缺点最少的语言了. 前几天想写爬虫,后来跟朋友商量了一下,决定过几天再一起写.爬虫里重要的一部分是抓取页面中的链接,我在这里简单的实现一下. 首先我们需要用到一个开源的模块,requests.这不是python自带的模块,需要从网上下载.解压与安装: 复制代码 代码如下: $ curl -OL https://github.com/kennethreitz/

  • python获取指定网页上所有超链接的方法

    本文实例讲述了python获取指定网页上所有超链接的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段python代码通过urllib2抓取网页,然后通过简单的正则表达式分析网页上的全部url地址 import urllib2 import re #connect to a URL website = urllib2.urlopen(url) #read html code html = website.read() #use re.findall to get all the links links

  • python获取标准北京时间的方法

    本文实例讲述了python获取标准北京时间的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段python代码主要通过www.beijing-time.org的官网上获取标准的北京时间,如果你的服务器挂在网上,你可以通过这段代码定时获取北京时间,然后更新自己系统的标准时间. import time,httplib def getBeijinTime(): try: conn = httplib.HTTPConnection("www.beijing-time.org") conn.req

  • python正则匹配抓取豆瓣电影链接和评论代码分享

    复制代码 代码如下: import urllib.requestimport reimport time def movie(movieTag): tagUrl=urllib.request.urlopen(url)    tagUrl_read = tagUrl.read().decode('utf-8')    return tagUrl_read def subject(tagUrl_read): '''         这里还存在问题:        ①这只针对单独的一页进行排序,而没有

  • 测试、预发布后用python检测网页是否有日常链接

    在大的互联网公司干技术的基本都会碰到测试.预发布.线上这种多套环境的,来实现测试和线上正式环境的隔离,这种情况下,就难免会碰到秀逗了把测试的链接发布到线上的情况,一般这种都是通过一些测试的检查工具来检查链接来规避风险的.前两天跟了一个问题也是这个情况,开发疏忽把日常url发布到线上了.但是测试那边没有自动化的监控工具,导致没有及时发现,由于最近正好在看python,后来处理完回家就想用python做个简单的监控. 大略思路是:用python写一个脚本来分析网页里的所有url,看是否包含日常的链接

  • Python构建网页爬虫原理分析

    既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析,那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章: python实现简单爬虫功能的示例 python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程 网络爬虫是当今最常用的系统之一.最流行的例子是 Google 使用爬虫从所有网站收集信息.除了搜索引擎之外,新闻网站还需要爬虫来聚合数据源.看来,只要你想聚合大量的信息,你可以考虑使用爬虫. 建立一个网络爬虫有很多因素,特别是当你想扩展系统时.这就是为什么这已经成为最流行的系统设计面试问题之一.在这篇文章中

  • 使用Python检测文章抄袭及去重算法原理解析

    在互联网出现之前,"抄"很不方便,一是"源"少,而是发布渠道少:而在互联网出现之后,"抄"变得很简单,铺天盖地的"源"源源不断,发布渠道也数不胜数,博客论坛甚至是自建网站,而爬虫还可以让"抄"完全自动化不费劲.这就导致了互联网上的"文章"重复性很高.这里的"文章"只新闻.博客等文字占据绝大部分内容的网页. 中文新闻网站的"转载"(其实就是抄)现象非

  • python 获取网页编码方式实现代码

    python 获取网页编码方式实现代码 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);"> </span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">

  • python检测文件夹变化,并拷贝有更新的文件到对应目录的方法

    检测文件夹,拷贝有更新的文件到对应目录 2016.5.19 亲测可用,若有借鉴请修改下文件路径: 学习python小一个月后写的这个功能,属于初学,若有大神路过,求代码优化~ newcopy.py: 检测文件夹中最后修改时间变化的文件,并拷贝复制到相应路径下,拷贝目录会自动检测后输出:测试文件夹路径记得修改: pyinotify.py: 借用window接口,检测脚本所在目录下文件夹变化(更新.删除.添加等),输出日志到桌面上: # newcopy.py文件 # -*- coding:UTF-8

  • Python 实现网页自动截图的示例讲解

    背景介绍 最近在为部门编写一个自动化测试工具,工具涉及到一个功能,即 将自动化测试生成的html报告截图,作为邮件正文,html文件上传到web服务器以链接形式添加到邮件中,最后发送邮件. 任务难点 之前从未接触过页面自动截图相关的方面,因此如何自动进行页面截图成为本地调研方向. 方案思考 在刚接到这个任务时,并不认同目前的方案.曾经一度认为,将html报告的内容写入邮件正文,即可通过html的形式发送邮件了.经过尝试后发现,邮件不支持带javascript的html.因此,选择了预览html并

  • Python检测网站链接是否已存在

    Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言. Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年. 像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议. 早就听说Python语言操作简单,果然名不虚传,短短几句,就实现了基本的功能. 要检测目标网站上是否存在指定的URL,其实过程很简单: 1.获得指定网站网页的HTML代码 2.在HTML代码中查找指定的UR

  • python检测某个变量是否有定义的方法

    本文实例讲述了python检测某个变量是否有定义的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 第一种方法使用内置函数locals(): 'testvar'   in   locals().keys() 第二种方法使用内置函数dir(): 'testvar'   in   dir() 第三种方法使用内置函数vars(): vars().has_key('testvar') 测试如下: #testvar未定义 In [1]: 'testvar' in locals().keys() Out[1]: Fa

  • python打开网页和暂停实例

    本文实例讲述了python打开网页和暂停的方法.分享给大家供大家参考. 具体实现代码如下: import webbrowser import os webbrowser.open_new_tab("http://www.jb51.net/") os.system("pause")#运行windows的pause 命令,等待用户输入 i = 0 while i<100: if downloadUrlList == None: break webbrowser.o

  • python获取网页中所有图片并筛选指定分辨率的方法

    压测时,图片太少,想着下载网页中的图片,然后过滤指定分辨率,但网页中指定分辨率的图片太少了(见下) 后使用格式工厂转换图片 import urllib.request # 导入urllib模块 import re # 导入re模块 import os from PIL import Image htmlurl = 'http://www.win4000.com/wallpaper_detail_134824_3.html' downloadpath = 'C:\\Users\\yaowanjun

随机推荐