Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路讲解

因为编写了一个Python程序,密集的操作了一个Mysql库,之前数据量不大时,没发现很慢,后来越来越慢,以为只是数据量大了的原因,但是后来慢到不能忍受了,查了半天,索引能用的都用上了,执行一次还是要3到4秒,不能忍受了。

于是把一些可以缓存的查询全部用redis缓存了起来,大大加速了应用。

但是还是有一些没办法缓存的,或者说,每次查询都是不一样的结果的就没办法了。用navicat的查询概况可以看到卡住的地方是在:Sending data一段,用时3.5秒,占了99%的查询时间。

在网上查了一些,有些是因为sql语句的问题,但是我这个完全没有用到varchar,也没用到in方法。

于是想是不是表太大了,可能没有缓存到内存中,于是先查mysqld进程占的内存,才50多M,明显太少了,那张表的实际容量有200多M,这个可以在navicat的对象一栏看到,应该是每次查都是从磁盘读取,所以很耗费时间,于是查看win10的磁盘IO,发现确实是这样,磁盘IO达到了100%,还是固态硬盘,每秒读取80M左右,难怪这么慢了。

于是查了mysql的配置文件,发现有一项配置才32M,调成512M,重启mysql,搞定这次从3.5秒变成了0.76秒了。

配置项是:

innodb_buffer_pool_size=32M

这是mysql5.7默认的,改成512或1024,再重启即可,看你的硬件配置。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(0)

相关推荐

  • Mysql慢查询优化方法及优化原则

    1.日期大小的比较,传到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd',这样才能走索引,如:'yyyy'改为'yyyy-MM-dd','yyyy-MM'改为'yyyy-MM-dd'[这样MYSQL会转换为日期类型] 2.条件语句中无论是等于.还是大于小于,WHERE左侧的条件查询字段不要使用函数或表达式或数学运算 3.WHERE条件语句尝试着调整字段的顺序提升查询速度,如把索引字段放在最前面.把查询命中率高的字段置前等 4.保证优化SQL前后其查询结果是一致的 5.在查询的时候通过将EXPLA

  • MySQL数据库中把int转化varchar引发的慢查询

    最近一周接连处理了2个由于int向varchar转换无法使用索引,从而引发的慢查询. CREATE TABLE `appstat_day_prototype_201305` ( `day_key` date NOT NULL DEFAULT '1900-01-01', `appkey` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `user_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `user_activity` bigint(20)

  • MySQL前缀索引导致的慢查询分析总结

    前端时间跟一个DB相关的项目,alanc反馈有一个查询,使用索引比不使用索引慢很多倍,有点毁三观.所以跟进了一下,用explain,看了看2个查询不同的结果. 不用索引的查询的时候结果如下,实际查询中速度比较块. 复制代码 代码如下: mysql> explain select * from rosterusers limit 10000,3 ; +----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+-

  • mysql查询慢的原因和解决方案

    查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询

  • mysql服务器查询慢原因分析与解决方法小结

    会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情况,mysql连接数过多的问题.说到这里,先来看看以前我们的监控做法 1. 部署zabbix等开源分布式监控系统,获取每天的数据库的io,cpu,连接数 2. 部署每周性能统计,包含数据增加量,i

  • mysql in语句子查询效率慢的优化技巧示例

    表结构如下,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content) 标签表tag(tid,tag_name) 标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id) 其中有个标签的tid是135,查询标签tid是135的文章列表. 690篇文章,用以下的语句查询,奇慢: select id,title from article where id in( select article_id from article_tag where tag_id=

  • 深入分析MySQL Sending data查询慢问题

    通过一个实例给大家分享了MySQL Sending data表查询慢问题解决办法. 最近在代码优化中,发现了一条sql语句非常的慢,于是就用各种方法进行排查,最后终于找到了原因. 一.事故现场 SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og.size_id, SUM(og.goods_number) AS sold_number FROM order o LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id W

  • Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路讲解

    因为编写了一个Python程序,密集的操作了一个Mysql库,之前数据量不大时,没发现很慢,后来越来越慢,以为只是数据量大了的原因,但是后来慢到不能忍受了,查了半天,索引能用的都用上了,执行一次还是要3到4秒,不能忍受了. 于是把一些可以缓存的查询全部用redis缓存了起来,大大加速了应用. 但是还是有一些没办法缓存的,或者说,每次查询都是不一样的结果的就没办法了.用navicat的查询概况可以看到卡住的地方是在:Sending data一段,用时3.5秒,占了99%的查询时间. 在网上查了一些

  • mysql查询时offset过大影响性能的原因和优化详解

    前言 mysql查询使用select命令,配合limit,offset参数可以读取指定范围的记录.本文将介绍mysql查询时,offset过大影响性能的原因及优化方法. 准备测试数据表及数据 1.创建表 CREATE TABLE `member` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名', `gender` tinyint(3) unsigned NOT NU

  • mysql查询每小时数据和上小时数据的差值实现思路详解

    一.前言 需求是获取某个时间范围内每小时数据和上小时数据的差值以及比率.本来以为会是一个很简单的sql,结果思考两分钟发现并不简单,网上也没找到参考的方案,那就只能自己慢慢分析了. 刚开始没思路,就去问DBA同学,结果DBA说他不会,让我写php脚本去计算,,这就有点过分了,我只是想临时查个数据,就不信直接用sql查不出来,行叭,咱们边走边试. 博主这里用的是笨方法实现的,各位大佬要是有更简单的方式,请不吝赐教,评论区等你! mysql版本: mysql> select version(); +

  • MySQL安装时一直卡在starting server的问题及解决方法

    如果出现这种情况的话那么就是两个原因: 1.有可能你的计算机名是中文的,所以在安装时生成的日志文件默认是中文名,导致卡住. 2. 你之前安装过 MySQL,并且重新装的时候没有卸载干净. 现在我们从卸载到重装来一遍: 1.首先将 MySQL 停止运行. 注意如果这里发现 MySQL 的状态是 读取失败. 那么,我们需要 用管理员模式打开命令行: 然后输入: sc delete MySQL57 最后重启电脑就可以了. 2.卸载 MySQL(这里使用的官方工具) 3.在我们之前安装 MySQL 的地

  • MySQL在grant时报错ERROR 1064 (42000)的原因及解决方法

    网上查到的grant方式大多会报错,主要原因是MySQL版本8.0后不能再使用原来的方式 查询MySQL版本 SELECT version(); 在8.0版本下 grant all privileges on test.* to test@'%' identified by '123456'; 报错 ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your

  • 解决MySQL Sending data导致查询很慢问题的方法与思路

    最近帮忙定位一个mysql查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家. [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2)show p

  • mysql 卡死 大部分线程长时间处于sending data的状态

    有台服务器,访问量挺大,每天近250w动态pv,数据库查询平均每秒近600次 另一台服务器,跑的程序跟这台一样,不过只有每天约40w动态pv 前段时间连续卡死过几次,当时的状态是 服务器没崩溃,数据库可正常登陆.只是所有的查询都卡在"sending data"状态,长时间无法执行完,这些简单的sql语句,有时候集中在A表上,有时候集中在B表上,同时还有一些卡死在locked状态或update状态 看mysql的说明,sending data状态表示两种情况,一种是mysql已经查询了数

  • mysql show processlist 显示mysql查询进程

    1.进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.启动mysql,输入show processlist; 如果有 SUPER 权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----

  • MySQL查询优化之查询慢原因和解决技巧

    在做开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了, 下面我们来看看解决查询慢的办法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情况,mysql连接数过多的问题.说到这里

随机推荐