MySQL查询中LIMIT的大offset导致性能低下浅析

前言

我们大家都知道,mysql查询使用select命令,配合limit,offset参数可以读取指定范围的记录,但是offset过大影响查询性能的原因及优化方法

我们在业务系统中难免少不了分页的需求。想到分页的时候,大家肯定会想到使用SQL中的LIMIT来实现。但是,如果不正确的使用LIMIT会导致性能问题(SQL执行得很慢、有可能会拖垮服务器),也会被领导批的;所以,我们来看看如何正确地使用LIMIT。

下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

LIMIT OFFSET, ROW_COUNT 实现分页

存在性能问题的方式

SELECT * FROM myTable ORDER BY `id` LIMIT 1000000, 30 

写出这样SQL语句的人肯定心里是这样想的:MySQL数据库会直接定位到符合条件的第1000000位,然后再取30条数据。
然而,实际上MySQL不是这样工作的。

LIMIT 1000000, 30 的意思是:扫描满足条件的1000030行,扔掉前面的1000000行,然后返回最后的30行。

较好的方式

SELECT t.*
FROM (
  SELECT id
  FROM myTable
  ORDER BY
    id
  LIMIT 1000000, 30
  ) q
JOIN myTable t
ON  t.id = q.id

大概的原理是:

  • 子查询只用到了索引列,没有取实际的数据,所以不涉及到磁盘IO,所以即使是比较大的 offset,查询速度也不会太差。

对具体的原理分析感兴趣的朋友可以看看这篇文章:MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

后记

未完待续。

参考资料

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

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