python 实现selenium断言和验证的方法

最近在学习自动化测试，网上资料是挺多的，但是都是很基础的，想深入一点了解就没有资料了。于是开始自己研究。

这两天在看selenium验证和断言方面的资料。

断言就是判断是否跟预期结果一致，不一致的话，测试用例直接失败，程序便不再执行下去。

验证也是判断是否跟预期结果一致，不一致的话，测试用例还会执行下去。

如何简单的理解断言和验证呢？举个简单的例子。比如点击某个按钮会跳转到某个页面上，我们会设置断言为是否能成功跳转到这个页面上，验证的话，一般为这个页面的信息。如果都不跳转成功，那么页面信息就什么没有，那么验证也无从入手。

那么验证和断言的具体python语法该如何书写呢？

先说断言吧！

断言使用的主要是assertEqual的方法

如验证百度搜索的标题是否为“123_百度搜索”

self.assertEqual(u"123_百度搜索"，driver.title)

如要验证是否为false

self.assertFalse(driver.title)

如要验证是否为true

self.assertTrue(driver.title)

而验证为了保证失败也能正常运行下去，一般情况下都是在验证的基础上加异常捕获

如验证百度搜索的标题是否为“123_百度搜索”

try:
      self.assertEqual(u"1234_百度搜索", driver.title)
except AssertionError as e:
      print u"找不到这个标题"

以上这篇python 实现selenium断言和验证的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中断言Assertion的一些改进方案

    Python Assert 为何不尽如人意? Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<input>

  • 分析在Python中何种情况下需要使用断言

    这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用. 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息.例如: py> x = 23 py> assert x > 0, "x is not zero or negative" py> assert x%2 == 0, "x is not a

  • Python断言assert的用法代码解析

    在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. python assert断言是声明布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假. 可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. assert的语法格式: assert expression 它的等价语句为: if not expression: raise AssertionError 这段代码用来检测数据类型

  • Python TestCase中的断言方法介绍

    Python TestCase中的断言方法介绍

    前言 测试是一个贯穿于整个开发过程的连续过程,从某个意义上说,软件开发的过程实际上就是测试过程.正如Martin Fowler所说的"在你不知道如何测试代码之前,就不该编写程序.而一旦你完成了程序,测试代码也应该完成.除非测试成功,你不能认为你编写出了可以工作的程序." Python TestCase断言方法 unittest.TestCase 类中提供了很多断言方法, 通过这些断言方法,我们就可以检查程序逻辑是否符合预期. 方法 说明 assertEqual(x,y) 验证 x =

  • python 实现selenium断言和验证的方法

    最近在学习自动化测试,网上资料是挺多的,但是都是很基础的,想深入一点了解就没有资料了.于是开始自己研究. 这两天在看selenium验证和断言方面的资料. 断言就是判断是否跟预期结果一致,不一致的话,测试用例直接失败,程序便不再执行下去. 验证也是判断是否跟预期结果一致,不一致的话,测试用例还会执行下去. 如何简单的理解断言和验证呢?举个简单的例子.比如点击某个按钮会跳转到某个页面上,我们会设置断言为是否能成功跳转到这个页面上,验证的话,一般为这个页面的信息.如果都不跳转成功,那么页面信息就什么

  • Python实现图片滑动式验证识别方法

    Python实现图片滑动式验证识别方法

    1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式" 2 内容概述 关于滑动式验证,最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证,以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前.然后大概过了好几年之后,各种各样的滑动式验证产品都出来了,那么这些看似一样的产品,它们的安全性到底如何呢? 本文特意挑选出了一些后来者的小厂商的滑动式验证来

  • python 产生token及token验证的方法

    1.前言 最近在做微信公众号开发在进行网页授权时,微信需要用户自己在授权url中带上一个类似token的state的参数,以防止跨站攻击. 在经过再三思考之后,自己试着实现一个产生token和验证token的方案.接下就把code贴出来.希望读者指导一下. 2.产生token 原理: 通过hmac sha1 算法产生用户给定的key和token的最大过期时间戳的一个消息摘要,将这个消息摘要和最大过期时间戳通过":"拼接起来,再进行base64编码,生成最终的token 实现: impo

  • python使用selenium爬虫知乎的方法示例

    说起爬虫一般想到的情况是,使用 python 中都通过 requests 库获取网页内容,然后通过 beautifulSoup 进行筛选文档中的标签和内容.但是这样有个问题就是,容易被反扒机制所拦住. 反扒机制有很多种,例如知乎:刚开始只加载几个问题,当你往下滚动时才会继续往下面加载,而且在往下滚动一段距离时就会出来一个登陆的弹框. 这样的机制对于通过获取服务器返回内容的爬虫方式进行了限制,我们只能获得前几个回答,而没办法或许后面的回答. 所以需要使用 selenium 模拟真实浏览器进行操作.

  • python实现selenium截图的两种方法

    目录 pyvirtualdisplay Xvfb 可以使用虚拟屏幕的方式,在虚拟屏幕上运行浏览器并进行截图操作,这样就不会影响当前屏幕的展示. 具体实现可以使用Xvfb和pyvirtualdisplay库.Xvfb是虚拟X11服务器,可以在内存中创建一个虚拟屏幕,而pyvirtualdisplay是一个Python库,可以在Python代码中启动和控制Xvfb. pyvirtualdisplay 以下是一个例子: from pyvirtualdisplay import Display from

  • Python爬虫之Selenium设置元素等待的方法

    一.显式等待 WebDriverWait类是由WebDirver 提供的等待方法.在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当前页面元素是否存在,如果超过设置时间检测不到则抛出异常(TimeoutException) from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from seleniu

  • python+opencv+selenium自动化登录邮箱并解决滑动验证的问题

    python+opencv+selenium自动化登录邮箱并解决滑动验证的问题

    前言 大家做自动化登录时可能都遇到过滑块验证码需要手动验证的问题,这次我们就来解决他 如下:    在我们做自动化登录时,总会遇到各种奇奇怪怪的验证码,滑块验证码就是其中最常见的一种.若我们的程序自动输入账号密码之后,还需要我们人工去滑动验证码那还能称得上是自动化吗? 那么先给大家说一下我的'解题步骤'. 1.使用selenium打开邮箱首页. 2.定位到账号密码框,键入账号密码. 3.获取验证图片,使用opencv处理返回滑块应拖动的距离. 4.创建鼠标事件,模拟拖动滑块完成验证.   需要解

  • Python中使用django form表单验证的方法

    一. django form表单验证引入 有时时候我们需要使用get,post,put等方式在前台HTML页面提交一些数据到后台处理例 ; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Form</title> </head> <body> <div> <for

  • Python实现微信自动好友验证,自动回复,发送群聊链接方法

    引言: 一开始二维码加群,但是呢,这个东西隔一段时间会过期,我需要 每隔一段时间去更新二维码,然后当群人数超过100人了,只能邀请进群, 这个时候就需要别人添加我为好友,然后我通过,打开交流群,添加成员, 然后滚列表,一个个翻,找到那个人,然而我通讯录几百个人...后来我学会 了用标签,虽然可以过滤一部分人,但是还是要翻:还有一个问题就是, 加我的人时间的随机性,早上,下午,或者晚上,甚至还有深夜3,4点 加我的,最尴尬的是,刚拉完一个人,又有一个人加我,我又得拉一次... 还有一点就是不想陌生

  • Python sklearn KFold 生成交叉验证数据集的方法

    源起: 1.我要做交叉验证,需要每个训练集和测试集都保持相同的样本分布比例,直接用sklearn提供的KFold并不能满足这个需求. 2.将生成的交叉验证数据集保存成CSV文件,而不是直接用sklearn训练分类模型. 3.在编码过程中有一的误区需要注意: 这个sklearn官方给出的文档 >>> import numpy as np >>> from sklearn.model_selection import KFold >>> X = [&quo

随机推荐