Python对象与引用的介绍
对象
Python 中,一切皆对象。每个对象由:标识(identity)、类型(type)、value(值)组成。
- 1. 标识用于唯一标识对象,通常对应于对象在计算机内存地址。使用内置函数 id(obj)可返回对象 obj 的标识。
- 2. 类型用于表示对象存储的“数据”的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的操作。可以使用 type(obj)获得对象的所属类型。
- 3. 值表示对象所存储的数据的信息。使用 print(obj)可以直接打印出值。
对象的本质:一个内存块,拥有特定的值,支持特定类型的相关操作。
引用
在 Python 中,变量也称为对象的引用。因为变量存储的就是对象的地址。变量通过地址引用了“对象”。
变量位于栈内存(压栈出栈等)。
对象位于堆内存。
Python 是动态类型语言,变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象,Python 解释器自动确定数据类型。
Python 是强类型语言,每个对象都有数据类型,只支持该类型支持的操作。
变量在使用前必须先进行初始化,也就是将变量绑定在一个对象上,格式如:变量名 = 表达式。执行过程中,解释器先运行右边的表达式,在堆内存中创建一个对象,然后将对象的内存地址赋给左边的变量,如上图所示。变量如果不初始化,会报“name is not defined”错误。
关于变量的赋值,常用链式赋值和系列解包赋值方式。链式赋值用于同一个对象赋值给多个变量。如x=y=123 相当于:x=123; y=123。系列数据赋值给对应相同个数的变量(个数必须保持一致),如a,b,c=4,5,6 相当于:a=4;b=5;c=6。
python中,删除一个变量的方法是del。变量从栈内存中删除后,其绑定的对象并没有从堆内存中立刻删除,对象没有了变量引用,会被垃圾回收器回收,释放内存,以节约内存空间。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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