使用django的ORM框架按月统计近一年内的数据方法
如下所示:
# 计算时间 time = datetime.datetime.now() - relativedelta(years=1) # 获取近一年数据 one_year_data = Data.objects.filter(create_time__gte=time_ago) # 分组统计每个月的数据 count_res = one_year_data\ .annotate(year=ExtractYear('create_time'),month=ExtractMonth('create_time'))\ .values('year', 'month').order_by('year', 'month').annotate(count=Count('id')) print(count_res)
打印结果:
<QuerySet [{'year': 2018, 'month': 7, 'count': 3}, {'year': 2019, 'month': 5, 'count': 7}, {'year': 2019, 'month': 6, 'count': 161}]>
annotate()方法:
对数据集先进行分组然后再进行某些聚合操作或排序时,需要使用annotate方法来实现。与aggregate方法不同的是,annotate方法返回结果的不仅仅是含有统计结果的一个字典,而是包含有新增统计字段的查询集(queryset)。
以上这篇使用django的ORM框架按月统计近一年内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
获取django框架orm query执行的sql语句实现方法分析
本文实例讲述了获取django框架orm query执行的sql语句实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Django orM 可以很方便的写出很多查询,但有时候,我们需要检查这些利用 orM 生成的 SQL 语句是否正确,就需要检查这些ORM 生成的 原生的SQL 语句是否正确.经过测试有如下几种方法: 1. 通过数据库的跟踪日志,可以看到查询的语句,比如mysql 就可以配置把所有的 SQL 语句打印到日志中,但这种方式并不推荐,只是没有办法的时候才这么做. 2. 利用django
-
Django ORM框架的定时任务如何使用详解
前言 大家在Django项目开发过程中,是不是也经常遇到这样的场景:需要实现一个定时任务,但又不想脱离Django环境独立运行,如:还需要使用Django的ORM框架操作Models类.日志框架.复用已有配置/方法等等. 大部分同学,初次接触时首先想到的就是使用第三方插件,如:django-celery,django-crontab等等,我也不例外,但实际使用过程,总有诸多不爽,要么感觉大材小用,要么功能支持不完整,要么使用很繁琐... 多次尝试摸索后,发现Django已经帮我们实现了该功能,使
-
在Python的Django框架中更新数据库数据的方法
先使用一些关键参数创建对象实例,如下: >>> p = Publisher(name='Apress', ... address='2855 Telegraph Ave.', ... city='Berkeley', ... state_province='CA', ... country='U.S.A.', ... website='http://www.apress.com/') 这个对象实例并 没有 对数据库做修改. 在调用`` save()`` 方法之前,记录并没有保存至数据库,
-
django_orm查询性能优化方法
查询操作和性能优化 1.基本操作 增 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() 查 models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议) models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(na
-
django框架使用orm实现批量更新数据的方法
本文实例讲述了django框架使用orm实现批量更新数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 好久没有用django来改版博客了,突然感觉到生疏了.没办法,业余玩python,django,工作用java的原因,也只能如此.在用django写一个类别更新的时候同时更新子类的parentcode, 如果是自己写原生的sql的话,很好解决.但既然用 django 就用 django 的 orm 去实现: 最简单的方法: MyModel.objects.filter(parentcode=ori_
-
Django基于ORM操作数据库的方法详解
本文实例讲述了Django基于ORM操作数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.配置数据库 vim settings #HelloWorld/HelloWorld目录下 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #mysql数据库中第一个库test 'NAME': 'test', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', 'HOST':'127.0.0.1', '
-
使用django的ORM框架按月统计近一年内的数据方法
如下所示: # 计算时间 time = datetime.datetime.now() - relativedelta(years=1) # 获取近一年数据 one_year_data = Data.objects.filter(create_time__gte=time_ago) # 分组统计每个月的数据 count_res = one_year_data\ .annotate(year=ExtractYear('create_time'),month=ExtractMonth('create
-
yii框架结合charjs统计上一年与当前年数据的方法示例
本文实例讲述了yii框架结合charjs统计上一年与当前年数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 理论上是1年有12个月,但实际上却是去年12个月已经过了,是完整的12个月,今年的12个月还没过,不完整,所以需要补齐 public static function getYearOrderCharData() { // 获取当前年 $months = range(1, 12); $currentYear = date('Y'); $lastYear = date('Y', strtotime
-
Laravel统计一段时间间隔的数据方法
获取七天以前到现在的数据: $days = Input::get('days', 7); $range = \Carbon\Carbon::now()->subDays($days); $stats = User::where('created_at', '>=', $range) ->groupBy('date') ->orderBy('date', 'DESC') ->get([ DB::raw('Date(created_at) as date'), DB::raw('
-
Django中ORM的基本使用教程
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM orm(object-relation-mapping)对象关系映射,即用对象来表示关系数据库中的表: 类 --> 表, 对象-->一行数据 对象的属性-->一行属性的一个字段 比如说一个用户信息
-
Python的轻量级ORM框架peewee使用教程
ORM框架使用最广泛的就是SQLAlchemy和Django自带的ORM框架,但是SQLAlchemy的语法显然相对Django的ORM框架麻烦一点. 而Django本身是一个web框架,比较重量级,仅仅为了使用Django的ORM框架的功能,而安装Django有点导致系统臃肿.而peewee这个框架语法几乎与Django的ORM框架一致,而又非常轻量. 它的安装非常简单: pip install peewee 如果你在使用mysql数据库的过程中报出如下错误: peewee.Improperl
-
python轻量级orm框架 peewee常用功能速查详情
目录 一.常见orm数据库框架 1.peewee 简单demo 二.Model 和 Field 关系 三.Model 模型 四.Filed 字段 1.字段初始化参数 2.字段特有参数 3.字段默认参数 4.索引 五.基本操作 增删改查 1.创建 2.删除 3.更新 4.查询 5.事务 6.过滤 7.记录分类 8.计数 9.分页 六.聚合查询 七.Scalar 八.窗口 九.复杂筛选 1.查询中支持的筛选运算符 2.筛选方法 3.联合查询逻辑操作 十.SQL 方法 1.SQL helper 2.安
-
Python ORM框架之SQLAlchemy 的基础用法
目录 一.SQLAlchemy介绍 1.1ORM的概念 1.2SQLAlchemy介绍 1.3架构 1.4异步 1.5安装 二.SQLAlchemy快速入门 2.1创建配置(可选) 2.2创建引擎和获取.关闭连接 2.3创建ORM模型 2.4创建会话 2.5创建和删除表 2.6新增数据 2.7查询数据 2.8修改数据 2.9删除数据 三.多表操作 3.1一对多 3.2多对多 一.SQLAlchemy 介绍 1.1 ORM 的概念 ORM全称Object Relational Mapping(对象
-
Django中ORM外键和表的关系详解
外键 在 MySQL 中,表有两种引擎,一种是 InnoDB ,另外一种是 myisam .如果使用的是 InnoDB 引擎,是支持外键约束的.外键的存在使得 ORM 框架在处理表关系的时候异常的强大.因此这里我们首先来介绍下外键在 Django 中的使用. 类定义为 class ForeignKey(to,on_delete,**options) .第一个参数是引用的是哪个模型,第二个参数是在使用外键引用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理,比如有 CASCADE . SET_NULL 等.
随机推荐
- java中初始化MediaRecorder的实现方法
- 计算机二级如何一次性通过?给NCRE焦躁心情降温!
- mysql 5.7.18 免安装版window配置方法
- VBS教程:正则表达式简介 -定位符
- 存储过程解密(破解函数,过程,触发器,视图.仅限于SQLSERVER2000)
- 利用iOS动画来模拟音量振动条的实现
- 火狐浏览器(firefox)下获得Event对象以及keyCode
- XML指南——XML 确认
- ajax返回object Object的快速解决方法
- 详谈java中boolean和Boolean的区别
- Windows Powershell对象=属性+方法
- 自动检测所有盘然后删除所有分区的默认共享的批处理
- 深入分析jQuery的ready函数是如何工作的(工作原理)
- js 上下左右键控制焦点(示例代码)
- js实现的简单图片浮动效果完整实例
- ADSL注册表优化大法之9x/ME篇
- Java正则验证正整数的方法分析【测试可用】
- Android 中cookie的处理详解
- C#执行Javascript代码的几种方法总结
- 详谈mysql order by in 的字符顺序(推荐)