SQL语句中OR和AND的混合使用的小技巧

针对排序来说,order by 是我们使用非常频繁的关键字.结合之前我们对索引的了解再来看这篇文章会让我们深刻理解在排序的时候,是如何利用索引来达到少扫描表或者使用外部排序的. 先定义一个表辅助我们后面理解: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` varchar(128) D

前言 现在ORM盛行,市面上已经出现了N款不同的ORM套餐了.今天,我们不谈EF,也不聊神马黑马,就说说 Dapper.如何在.NET Core中使用Dapper操作Mysql数据库呢,让我们跟随镜头(手动下翻)一看究竟. 配置篇 俗话说得好,欲要善其事必先利其器.首先,我们要引入MySql.Data 的Nuget包.有人可能出现了黑人脸,怎么引入.也罢,看在你骨骼惊奇的份上,我就告诉你,两种方式: 第一种方式 Install-Package MySql.Data -Version 8.0.15

今天有这样得一个需求,如果登陆人是客服的话,会查询订单是'该客服'以及还没有匹配客服的,刚开始想的是直接在sql语句上拼写  or  assigned_id is null  的,测试了一下发现这样的话,前面的其他条件都没有用了 这样的话,第一个i.server_org_id = 4这个条件已经不适用了,,,,,,,,从这里可以知道AND 的优先级比OR的优先级高,先执行了前面的AND 语句,然后执行后面的OR语句,所以查出来的数据不是我想要的数据 后来又想了一下,可以先将对应的assigned

python连接数据库执行增删查改 mysql数据库 import pymysql postgresql数据库 import psycopg2 普通含%的python语句 sql语句中 普通sql语句 select * from tables where tablename = 'table_name' ,所以这里该加的引号还是要加 不加的情况 翻页的情况 like的情况 因为普通sql语句是 where 列名 like '4301%' 这里需要多加一个%防止转义 补充知识:python 中 s

今天在调试程序的时候,需要用到and or,如果不掌握技巧输出的结构与我们想象的差距有点大,这里分享一下,希望大家以后多多支持我们 asp的SQL语句中and 和or是不是不可以同时使用呢? 答案是肯定的,下面来看下方法: 1.非常负责任的告诉你,是可以同时使用的.但要看业务要求 2.使用的场景举例: 查询表中2000年和2002年出生的男同学 select * from 学生表 where 性别='男' and (出生年份=2000 or 出生年份=2002) 3.其实or可以用SQL中的In

今天写了这样的代码 复制代码 代码如下: DECLARE @atr NVARCHAR(20) SET @atr = NULL IF(@atr = NULL) BEGIN PRINT 1 END 原本是想打印出1的.但是没有. 把 代码修改成如下: DECLARE @atr NVARCHAR(20) SET @atr = NULL IF(@atr IS NULL) BEGIN PRINT 1 END 这样就正确打印出1了. 然后自己有做了如下的修改,把if语句修改成 复制代码 代码如下: IF(N

在ADO中,我们需要在SQL语句中使用乘法运算,可是添加'*'以后执行程序总是会出错,这是因为'*'与sql中的'*'关键字重合了,所以编译会出错. 解决办法:将乘法运算放到sql语句外面,将结果放入一个变量中,然后在sql语句中引用即可 int count = (this.AspNetPager1.CurrentPageIndex-1)*this.AspNetPager1.PageSize; string sql = " select top "+count+" E_Id

如果在asp中我们可以用year(date())这样的格式在sql语句中,不知道这样的效率怎么样不过是个方法 复制代码 代码如下: select substring(convert(char,registdate,120),1,10) as registdate from tbuser

为了从两个表中获取数据,我们有时会用JOIN将两个表连接起来.通常有以下几种连接方式: JOIN  or  INNER JOIN(内连接) : 这两个是相同的,要求两边表同时有对应的数据,返回行,任何一边缺失数据就不显示. LEFT JOIN(左外连接):即使右边的表中没有匹配,也从左表返回所有的行. RIGHT JOIN(右外连接):即使左边的表中没有匹配,也从右表返回所有的行. FULL JOIN(全外连接):只要其中一个表中存在匹配就返回行. 如例,有grade表(课程号sn,分数scro

1. 前言 我们在设计数据库的时候一定会带上新增.更新的时间.操作者等审计信息. 之所以带这些信息是因为假如有一天公司的数据库被人为删了,尽管可能有数据库备份可以恢复数据.但是我们仍然需要追踪到这个事是谁干的,在什么时间干的,具体干了哪些事等等,方便定责和修补.但是我们变更每条数据都要去显式变更这些信息就十分繁琐,我们希望无感知的来处理这些信息. 2. 通用方式 那么有什么好的解决思路呢?在Spring Data框架中提供@CreatedBy和@LastModifiedBy来捕捉谁创建或修改的实