python3多线程知识点总结

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。

程序的运行速度可能加快。

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。

在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

  • 内核线程：由操作系统内核创建和撤销。
  • 用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为：

_thread

threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

function - 线程函数。

args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。

kwargs - 可选参数。

实例：

#!/usr/bin/python3

import _thread

import time

# 为线程定义一个函数

def print_time( threadName, delay):

  count = 0

  while count < 5:

   time.sleep(delay)

   count += 1

   print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程

try:

  _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )

  _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )

except:

  print ("Error: 无法启动线程")

while 1:

  pass

以上就是python3多线程的详细内容，感谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • Python3多线程版TCP端口扫描器

    本文实例为大家分享了Python3多线程版TCP端口扫描器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 使用命令 python BannerDemo.py -H 192.168.200.101 -p 22,3306 代码如下 import optparse import socket from socket import * from threading import * screenLock = Semaphore(value=1) def connScan(tgtHost,tgtPort): try

  • python3+PyQt5实现支持多线程的页面索引器应用程序

    本文通过Python3+pyqt5实现了python Qt GUI 快速编程的19章的页面索引器应用程序例子. /home/yrd/eric_workspace/chap19/walker_ans.py #!/usr/bin/env python3 import codecs import html.entities import re import sys from PyQt5.QtCore import (QMutex, QThread,pyqtSignal,Qt) class Walker

  • Python3多线程基础知识点

    多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.但是线程不能够独立执行,必

  • Python3中多线程编程的队列运作示例

    Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue): super().__init__() # 必须调用 self.

  • Python3多线程操作简单示例

    本文实例讲述了Python3多线程操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python3 线程中常用的两个模块为: _thread threading(推荐使用) thread 模块已被废弃.用户可以使用 threading 模块代替.所以,在 python3 中不能再使用"thread" 模块.为了兼容性,python3 将 thread 重命名为 "_thread". test.py # -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/pytho

  • python3实现多线程聊天室

    使用python3创建多线程聊天室,供大家参考,具体内容如下 import threading import socket #socket udpSocket = None #计数器 num = 1 #1.创建接受,发送方法 def inMessage(): global num while True: #等待接收消息 data = udpSocket.recvfrom(1024) #4. 将接收到的数据再发送给对方 udpSocket.sendto(data[0], data[1]) #打印获

  • python3+PyQt5 创建多线程网络应用-TCP客户端和TCP服务器实例

    本文在上文的基础上重新实现支持多线程的服务器. 以下为TCP客户端的程序代码: #!/usr/bin/env python3 import sys from PyQt5.QtCore import (QByteArray, QDataStream, QDate, QIODevice, QRegExp, Qt) from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDateEdit, QFrame, QGridLayout, QHBoxLayout, QLabel

  • Python3多线程爬虫实例讲解代码

    多线程概述 多线程使得程序内部可以分出多个线程来做多件事情,充分利用CPU空闲时间,提升处理效率.python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ,thread 有一些缺点,在threading 得到了弥补.并且在Python3中废弃了thread模块,保留了更强大的threading模块. 使用场景 在python的原始解释器CPython中存在着GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁),因此在解释执行python代码时,会产生互斥锁来限

  • python3多线程知识点总结

    多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度. 程序的运行速度可能加快. 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提

  • 浅谈Python3多线程之间的执行顺序问题

    一个多线程的题:定义三个线程ID分别为ABC,每个线程打印10遍自己的线程ID,按ABCABC--的顺序进行打印输出. 我的解法: from threading import Thread, Lock # 由_acquire解锁执行后释放_release锁 def _print(_id: str, _acquire: Lock, _release: Lock) -> None: for i in range(10): _acquire.acquire() print(f"id:{_id}&

  • Python3 多线程(连接池)操作MySQL插入数据

    Python3 多线程(连接池)操作MySQL插入数据

    多线程(连接池)操作MySQL插入数据 针对于此篇博客的收获心得: 首先是可以构建连接数据库的连接池,这样可以多开启连接,同一时间连接不同的数据表进行查询,插入,为多线程进行操作数据库打基础 多线程根据多连接的方式,需求中要完成多语言的入库操作,我们可以启用多线程对不同语言数据进行并行操作 在插入过程中,一条一插入,比较浪费时间,我们可以把数据进行积累,积累到一定的条数的时候,执行一条sql命令,一次性将多条数据插入到数据库中,节省时间cur.executemany 1.主要模块 DBUtils

  • Python 多线程知识点总结及实例用法

    Python 多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的进程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.

  • Java多线程知识点全面总结

    Java多线程知识点全面总结

    目录 Java多线程知识点总结 (1)什么是进程?什么是线程? (2)多线程的运行状态 (3)线程的创建和使用 (4)Runnable 接口实现多线程 (5)Callable接口实现多线程 多线程常用操作方法 (1)线程的命名和取得 (2)线程休眠 (3)线程中断 (4)线程强制执行 (5)线程礼让 (6)线程优先级 (7)如何停止线程 (8)后台守护线程 (9)volatile 关键字 线程的同步和死锁 (1)线程同步问题 (2)线程死锁问题 (3)生产者消费者问题 Java多线程知识点总结

  • Python3解释器知识点总结

    Python3解释器知识点总结

    Python3 解释器 Linux/Unix的系统上,一般默认的 python 版本为 2.x,我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中. 安装完成后,我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中,这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 . $ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3 # 设置环境变量 $

随机推荐