python读取LMDB中图像的方法

本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码，供大家参考，具体内容如下

图像数据写入LMDB之后最好再按照写入的逻辑反向解析写入的图像，如果图像能够被还原则证明写入方式是没有问题的。

from PIL import Image

def read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to):
 try:
  lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472)
  lmdb_txn=lmdb_env.begin()
  lmdb_cursor=lmdb_txn.cursor()
  datum=caffe.Datum()

  datum_index=0
  for key,value in lmdb_cursor:
    datum.ParseFromString(value)
    label=datum.label
    data=datum.data
    channel=datum.channels
    print ('Datum channels: %d' % datum.channels)
    print ('Datum width: %d' % datum.width)
    print ('Datum height: %d' % datum.height)
    print ('Datum data length: %d' % len(datum.data))
    print ('Datum label: %d' % datum.label)

    size=datum.width*datum.height
    pixles1=datum.data[0:size]
    pixles2=datum.data[size:2*size]
    pixles3=datum.data[2*size:3*size]
    #Extract images of different channel
    image1=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles1)
    image2=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles2)
    image3=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles3)
    #注意三通道的顺序，如果LMDB中图像是按照BGR存储的则需要按照：image3,image2,image1的顺序合并为RGB图像。PIL中图像是按照RGB的顺序存储的
    image4=Image.merge("RGB",(image3,image2,image1))
    image4.save(img_save_to+str(key)+".jpg")
    datum_index+=1
    print "extracted"

 finally:
   lmdb_env.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法

    mhd格式的文件里面包含的是raw图像的一些头信息,比如图片大小,拍摄日期等等,那么如何可视化图像呢? import cv2 import SimpleITK as sitk import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np image =sitk.ReadImage(path) image = sitk.GetArrayFromImage(image) #image = np.squeeze(image[slice, ...]) # if t

  • python 读取DICOM头文件的实例

    用dicompyler软件打开dicom图像,头文件如图所示: 当然也可以直接读取: ds = dicom.read_file('H:\Data\data\\21662\\2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701\CT\\CT#0#21662#E7AB693D.dcm') print ds >> (0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'SECONDARY', 'AXIAL'] (0008, 0016

  • python对DICOM图像的读取方法详解

    DICOM介绍 DICOM3.0图像,由医学影像设备产生标准医学影像图像,DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用.在数以万计的在用医学成像设备中,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一.当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床使用. 看似神秘的图像文件,究竟是如何读取呢?网上随便 一搜,都有很多方法,但缺乏比较系统的使用方法,下文综合百度资料,结合python2.7,

  • 对python读取CT医学图像的实例详解

    需要安装OpenCV和SimpleItk. SimpleItk比较简单,直接pip install SimpleItk即可. 代码如下: #coding:utf-8 import SimpleITK as sitk import cv2 #LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879 if __name__ == '__main__': filename = "F:/cancer_solution/data

  • python读取LMDB中图像的方法

    本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码,供大家参考,具体内容如下 图像数据写入LMDB之后最好再按照写入的逻辑反向解析写入的图像,如果图像能够被还原则证明写入方式是没有问题的. from PIL import Image def read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to): try: lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472) lmdb_txn=lmdb_env.begin() lmd

  • python读取文本中的坐标方法

    利用python读取文本文件很方便,用到了string模块,下面用一个小例子演示读取文本中的坐标信息. import string x , y , z = [] , [] ,[] with open("test.txt") as A: for eachline in A: tmp = eachline.split() x.append(string.atof(tmp[0])) y.append(string.atof(tmp[1])) z.append(string.atof(tmp[

  • Python读取mp3中ID3信息的方法

    本文实例讲述了Python读取mp3中ID3信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: pyid3不好用,常常有不认识的. mutagen不错,不过默认带的easyid3不会读取注释,需要手工hack一下 Python代码如下: from mutagen.mp3 import MP3 import mutagen.id3 from mutagen.easyid3 import EasyID3 EasyID3.valid_keys["comment"]="COMM::'X

  • Python读取excel中的图片完美解决方法

    Python读取excel中的图片完美解决方法

    excel中有图片是很常见的,但是通过python读取excel中的图片没有很好的解决办法. 网上找了一种很聪明的方法,原理是这样的: 1.将待读取的excel文件后缀名改成zip,变成压缩文件. 2.再解压这个文件. 3.在解压后的文件夹中,就有excel中的图片. 4.这样读excel中的图片,就变成了读文件夹中的图片了,和普通文件一样,可以做各种处理. 解压后的压缩包如下: python脚本如下: ''' File Name: readexcelimg Author: tim Date:

  • python读取和保存图片5种方法对比

    python读取和保存图片5种方法对比 python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块 方法一:利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 . 区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

  • python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例

    在技术问答中看到一个这样的问题,感觉相对比较常见,就单开一篇文章写下来. 从纯文本格式文件 "file_in"中读取数据,格式如下: 需要输出成"file_out",格式如下: 数据的原格式是"类别:内容",以空行"\n"为分条目,转换后变成一个条目一行,按照类别顺序依次写出内容. 建议读取后,使用pandas,把数据建立称DataFrame的表格.这样方便以后处理数据.但是原格式并不是通常的表格格式,所以要先做一些简单的处理

  • python 读取txt中每行数据,并且保存到excel中的实例

    使用xlwt读取txt文件内容,并且写入到excel中,代码如下,已经加了注释. 代码简单,具体代码如下: # coding=utf-8 ''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 fopen=open("e:\\a\\bb\\a.txt",'r') lines=fopen.readlines() #新

  • 利用Python读取txt文档的方法讲解

    在G:/PythonPractise文件夹下新建一个名为record.txt的文本文档,写入如下图所示四行内容并保存. 打开python3的idle,开始写代码. 方法一代码和运行结果如下: 如上面运行结果所示,上面的结果是省略end=的写法,等价于end="\n"(回车); 下面的结果是end=""(空字符串)的写法,等价于end="\r"(换行) 方法二代码和运行结果如下: 方法三代码结果如下: 比较三种方法,方法一先将该路径下的文件返回成一

  • python读取Excel表格文件的方法

    python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1.安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx') table = d

  • Python读取txt文件数据的方法(用于接口自动化参数化数据)

    小试牛刀: 1.需要python如何读取文件 2.需要python操作list 3.需要使用split()对字符串进行分割 代码运行截图 : 代码(copy) #encoding=utf-8 #1.range中填写的数据 跟txt中行数保持一致 默认按照空格分隔 f_space = open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Space.txt","r") line_space = f_space.readlines() for i

随机推荐