MySQL查询优化--调整内部变量的详解

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: (1).合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. (2).索引越多,更新数据的速度越慢. (3).尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为My

不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低. 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people (

前些天看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,Oracle中一般来说都是用以下 SQL 句子实现: SELECT * FROM ( SELECT a1.*, rownum rownum_ FROM testtable a1 WHERE rownum > 20) WHER

提高MySQL 查询效率的三个技巧小结MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l        使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于

mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00

嵌套查询糟糕的优化在上面我提到过,不考虑特殊的情况,联表查询要比嵌套查询更有效.尽管两条查询表达的是同样的意思,尽管你的计划是告诉服务器要做什么,然后让它决定怎么做,但有时候你非得告诉它改怎么做.否则优化器可能会做傻事.我最近就碰到这样的情况.这几个表是三层分级关系:category, subcategory和item.有几千条记录在category表,几百条记录在subcategory表,以及几百万条在item表.你可以忽略category表了,我只是交代一下背景,以下查询语句都不涉及到它.这

MySQL是如此的开放,所以可轻松地进一步调整其缺省设置以获得更优的性能及稳定性.需要优化的一些关键变量如下: 改变索引缓冲区长度(key_buffer) 一般,该变量控制缓冲区的长度在处理索引表(读/写操作)时使用.MySQL使用手册指出该变量可以不断增加以确保索引表的最佳性能,并推荐使用与系统内存25%的大小作为该变量的值.这是MySQL十分重要的配置变量之一,如果你对优化和提高系统性能有兴趣,可以从改变 key_buffer_size变量的值开始. 改变表长(read_buffer_siz

糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响,其不仅消耗掉更多的数据库时间,且它将对其他应用组件产生影响. 如同其它学科,优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉.幸运的是,像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具.本文简要讨论诸多工具之三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置. MySQL允许对数据库表进行索引,以此能迅速查找记录,而无需一开始就扫描整个表,由此显著地加快查询速度.每个表最多可以做到16个索引,此外MySQL还支持多列索引及全文检索.

外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表.这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭.这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除). 内部临时表 内部临时表是一种特殊轻量级的临时表,用来进行性能优化.这种临时表会被MySQL自动创建并用来存储某些操作的中间结果.这些操作可能包括在优化阶段或者执行阶段.这种内部表对用户来说是不可见的,但是通过EXPLAIN或者SHOW S

目录 一.数据库基础用法 二.项目:银行管理系统 1.进行初始化操作 2.登录检查,并选择操作 3.加入查询功能 4.加入取钱功能 5.加入存钱功能 一.数据库基础用法 要先配置环境变量,然后cmd安装:pip install pymysql 1.连接MySQL,并创建wzg库 #引入decimal模块 import pymysql #连接数据库 db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='1234',charset='ut

上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解,今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容. 概述 mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建一个JSON字段的表 首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段: CREATE TABLE table_name ( id INT NOT NULL

php的常量和变量实例详解 [PHP在命令行下接收参数] 如果在命令行调试php,传入的参数通过$argv获取,注意其中包含了文件名这一个元素,数组中元素的个数通过$argc获取. [可变变量] 指的是变量的名称可变,变量的标识符可以由另一个变量的值来代替. 例如:第二个语句是为argv1这个变量赋值. <?php $varName = 'argv1'; $$varName = 'value1'; var_dump($argv1); ?> [常量] 使用define定义,不可删除和修改,调用时

php mysql PDO 查询操作的实例详解 <?php $dbh = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=access_control', 'root', ''); $dbh->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); $dbh->exec('set names utf8'); /*添加*/ //$sql = "INSERT INTO `user` SET `log