python try except 捕获所有异常的实例

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下: 1. 抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. ①.raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: # -- coding: utf-8 -- def ThorwErr()

1.URLError 首先解释下URLError可能产生的原因: 网络无连接,即本机无法上网 连接不到特定的服务器 服务器不存在 在代码中,我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常.下面是一个例子,先感受下它的风骚 import urllib2 requset = urllib2.Request('http://www.xxxxx.com') try: urllib2.urlopen(requset) except urllib2.URLError, e: print e.rea

在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办,try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了高级篇幅里,在入门的时候一般不会讲这个使用,尤其是作为运维人员,如果你经常写shell,转到python后估计也很少使用这个功能,这功能我觉得说明了shell和python的一个重要区别,因为python是一门真正的编程语言,像其它的编程语言php,java等都会提供异常捕获功能,

异常处理是日常操作了,但是有时候不能只能打印我们处理的结果,还需要将我们的异常打印出来,这样更直观的显示错误 下面来介绍traceback模块来进行处理 try: 1/0 except Exception, e: print e 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错. 使用traceback try: 1/0 except Exception, e: traceback.print_exc(

一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: import traceback def throw_error(): raise Exception("抛出一个异常")#异常被抛出,print函数

从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p

本文实例讲述了Python 异常的捕获.异常的传递与主动抛出异常操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常的捕获 demo.py(异常的捕获): try: # 提示用户输入一个整数 num = int(input("输入一个整数:")) # 使用 8 除以用户输入的整数并且输出 result = 8 / num print(result) except ValueError: print("请输入正确的整数") except Exception as result

事先说明哦,这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章.什么?你还不知道什么是异常,额... 1.Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类.常见的Python异常有以下几个,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不用Python了). 异常 描述 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 ZeroDivisionError 除数为0 Synt

最近一直在用python写点监控oracle的程序,一直没有用到异常处理这一块,然后日常监控中一些错误笼统的抛出数据库连接异常,导致后续处理的时候无法及时定位问题. 于是早上抽点时间看了下python3关于cx_oracle的异常处理形式. 其实,我只是想在python抛出oracle错误的时候,捕获到具体ora-信息. 写法很简单,这里记录下,以备后用. try: oracle_check(dbname) except cx_Oracle.DatabaseError as msg: print

如下所示: try: a=1 except Exception as e: print (e) import traceback import sys try: a = 1 except: traceback.print_exc() #sys.exc_info() 以上这篇python try except 捕获所有异常的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

1.捕捉特定异常 第一个符合条件的except语句会被执行,用于报告错误.如果仅仅是报告错误,程序依然会停止. a = 0 try: b = 5/a except ZeroDivisionError: print('Error: a不能为0') except ValueError: print('Error: 传入参数无效') 2.捕捉所有异常 except语句后面Exception表示捕获任何异常类型. a = 0 try: b = 5/a except Exception: print('a

本文实例讲述了Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 用for循环调用generator时,发现拿不到generator的return语句的返回值.如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max:

异常捕捉: try: XXXXX1 raise Exception("xxxxx2") except (Exception1,Exception2,--): xxxx3 else: xxxxx4 finally: xxxxxxx5 1.raise 语句可以自定义报错信息,如上. 2. raise后的语句是不会被执行了,因为已经抛出异常,控制流将会跳到异常捕捉模块. 3. except 语句可以一个except后带多个异常,也可以用多个语句捕捉多个异常,分别做不同处理. 4. excep

python之sqlalchemy创建表的实例详解 通过sqlalchemy创建表需要三要素:引擎,基类,元素 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String 引擎:也就是实体数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://go

较小文件处理方法: import hashlib import os def get_md5_01(file_path): md5 = None if os.path.isfile(file_path): f = open(file_path,'rb') md5_obj = hashlib.md5() md5_obj.update(f.read()) hash_code = md5_obj.hexdigest() f.close() md5 = str(hash_code).lower() re

详解Python import方法引入模块的实例 在Python用import或者from-import或者from-import-as-来导入相应的模块,作用和使用方法与C语言的include头文件类似.其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法,避免重复造轮子,提高开发速度. python的import方法可以引入系统的模块,也可以引入我们自己写好的共用模块,这点和PHP非常相似,但是它们的具体细节还不是很一样.因为php是在引入的时候指明引入文件的具体路径,而python中不能够写文件路径进