基于android示例程序(bitmapfun) 高效加载图片让人无语地方

  在android的开发指南上有这样一篇文章,如何更有效率的加载图片,地址为 https://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html,这篇文章详细地介绍了如何加载高清图到内存,同时避免系统报OOM的问题,文章写得很不错,示例程序也可以直接运行。在我们项目的一次小版本升级的过程中,我们尝试了使用git上的一个开源项目afinal(bitmapfun的封装版)来加载图片,但是在测试的时候发现了一个问题,新的图片加载器(bitmapfun)比之前用的ImageDownloader要慢很多,特别是在网络状况不好的时候,那简直是坑爹,等5s钟算少的,一般要等10s左右,老大找到我,说这个图片加载不出来啊,太慢了。我靠,不是吧,这玩笑开的有点大了吧,拿来一用,果然是慢很多。

  然后开始了调试工作,开始我在想是不是网络下载部分不一样,之前用的是httpclient,现在bitmapfun用的是url.openConnection,果断替换成之前的httpclient方法,感觉有所好转(其实是自己心理在作怪),再试试,发现有时快,有时慢,对比之前的,之前的图片一直很稳定,不会出现这种情况啊,然后想了个办法,在项目中的找了两个页面,一个用之前的ImageDownload加载,另一个用bitmapfun加载,然后把各个时段(可以分为3段吧,1是从内存缓存中查找、2是从网络加载、3是存到内在缓存和sdcard缓存)的时间打印出来对比,发现确实是bitmapfun下载这块(processBitmap方法)里面最耗时间,这部分的代码,看到同步锁,应该是他吧,咋一看,没问题啊,只锁住一小块,应该是防止缓存没被初始化的吧,过。。。再往下看,频繁的对sdcard进行io操作,恩对,应该是这里,把刚才的方法重复一下,分段打印耗时,一看结果,tnnd,占用时间最长的居然是wait操作,也就是那个锁的等待,再去看下代码,双击下锁的范围,发现基本是对整个下载过程进行了同步锁定,这尼玛,太坑爹了吧,一个图片在下载的时候,其他的都得在那等着,那前面新建的3个核心线程,被你同步成一个,我说怎么看到这个加载图片这么整齐,一个个出现。

  发现了问题,问下为什么,他这么做的原因是什么,其实就是为了那个DiskLruCache的日志文件,不允许多个线程同时操作,否则日志会错乱,就没办法统计哪个文件是最久未被使用的。自己想试着改下锁的范围,发现有点困难,因为下载过程中对日志文件操作的太频繁了,哪位大牛有好的方法告诉下我,不胜感激。

  对使用bitmapfun或者afinal的一点建议,DiskLruCache慢的关键在于对日志文件(目录下journal文件)的要求太高了,日志文件的作用就是记录每一个文件的访问次数,所以它每一次读取和写入都要写入日志记文件,这样是可以更准确的统计出最久未被使用的文件,但是代价太高了(频繁的io操作和同步锁),记得上个版本的bitmapfun是不用日志文件的,直接从程序访问sdcard缓存开始计算访问时间,其实这样更合适一些,对性能更好。所以如果使用这个示例程序来加载图片,最好的方式就是使用上个版本的DiskLruCache或者自己想办法来实现日志文件的记录,有更好的方法包括日志文件的记录方法,记得告诉我哦!

附:老版本的bitmapfun,不想自己重写文件锁的同学可以把这里面的文件缓存移植进去。点击文件下载

(0)

相关推荐

  • Android照片墙应用实现 再多的图片也不怕崩溃

    照片墙这种功能现在应该算是挺常见了,在很多应用中你都可以经常看到照片墙的身影.它的设计思路其实也非常简单,用一个GridView控件当作"墙",然后随着GridView的滚动将一张张照片贴在"墙"上,这些照片可以是手机本地中存储的,也可以是从网上下载的.制作类似于这种的功能的应用,有一个非常重要的问题需要考虑,就是图片资源何时应该释放.因为随着GridView的滚动,加载的图片可能会越来越多,如果没有一种合理的机制对图片进行释放,那么当图片达到一定上限时,程序就必然

  • Android 异步加载图片的实例代码

    异步加载图片的主要流程是进行判断缓存中是否存在图片,如果存在则直接返回,如果不存在则进行下载并进行缓存. 以下是建立一个异步下载类: 复制代码 代码如下: /** * User: Tom * Date: 13-5-13 * Time: 下午8:07 */public class AsnycImageLoader { //定义一个HashMap进行存放缓存的Image key为String Value为一个弱引用的一个资源文件    // 图片 为了方便JAVA的回收    private Map

  • Android中ListView异步加载图片错位、重复、闪烁问题分析及解决方案

    Android ListView异步加载图片错位.重复.闪烁分析以及解决方案,具体问题分析以及解决方案请看下文. 我们在使用ListView异步加载图片的时候,在快速滑动或者网络不好的情况下,会出现图片错位.重复.闪烁等问题,其实这些问题总结起来就是一个问题,我们需要对这些问题进行ListView的优化. 比如ListView上有100个Item,一屏只显示10个Item,我们知道getView()中convertView是用来复用View对象的,因为一个Item的对应一个View对象,而Ima

  • Android 异步加载图片分析总结

    研究了android从网络上异步加载图像,现总结如下: (1)由于android UI更新支持单一线程原则,所以从网络上取数据并更新到界面上,为了不阻塞主线程首先可能会想到以下方法. 在主线程中new 一个Handler对象,加载图像方法如下所示 复制代码 代码如下: private void loadImage(final String url, final int id) { handler.post(new Runnable() { public void run() { Drawable

  • Android App中使用Glide加载图片的教程

    与其他图片加载库相同,Glide除了可以加载网络图片之外,也可以加载本地图片.甚至还可以从各种各样奇葩的数据源中加载图片. 加载网络图片 很多情况下,我们使用图片加载库就是为了加载网络图片.网络操作是一个很复杂的东西.试想一下,如果没有图片加载库,我们就要手动去下载图片,缓存图片,最后再从文件里面读取bitmap并设置到Imageview里面.这还算好的,要是在Listview里面你会更头疼的.原因我就不说了,你懂的~~再加上各种各样的Bitmap操作,保准你再也不想撸代码了.而且Bitmap这

  • android异步加载图片并缓存到本地实现方法

    在android项目中访问网络图片是非常普遍性的事情,如果我们每次请求都要访问网络来获取图片,会非常耗费流量,而且图片占用内存空间也比较大,图片过多且不释放的话很容易造成内存溢出.针对上面遇到的两个问题,首先耗费流量我们可以将图片第一次加载上面缓存到本地,以后如果本地有就直接从本地加载.图片过多造成内存溢出,这个是最不容易解决的,要想一些好的缓存策略,比如大图片使用LRU缓存策略或懒加载缓存策略.今天首先介绍一下本地缓存图片. 首先看一下异步加载缓存本地代码: 复制代码 代码如下: public

  • Android开发之加载图片的方法

    本文实例讲述了Android开发之加载图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 加载网络上的图片需要在manifest中配置访问网络的权限,如下: <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> 如果不配置这个权限的话,会报错:unknown host exception. package com.example.loadimgfromweb; import java.io.InputSt

  • Android瀑布流照片墙实现 体验不规则排列的美感

    传统界面的布局方式总是行列分明.坐落有序的,这种布局已是司空见惯,在不知不觉中大家都已经对它产生了审美疲劳.这个时候瀑布流布局的出现,就给人带来了耳目一新的感觉,这种布局虽然看上去貌似毫无规律,但是却有一种说不上来的美感,以至于涌现出了大批的网站和应用纷纷使用这种新颖的布局来设计界面. 记得我在之前已经写过一篇关于如何在Android上实现照片墙功能的文章了,但那个时候是使用的GridView来进行布局的,这种布局方式只适用于"墙"上的每张图片大小都相同的情况,如果图片的大小参差不齐,

  • Android二级缓存加载图片实现照片墙功能

    实现二级缓存加载图片的功能,在使用DiskLruCache时,需先在工程中添加名为libcore.io的包,并将DiskLruCache.Java文件放进去.DiskLruCache直接百度下载即可. 在GridView的适配器中,为ImageView添加图片时,先从内存缓存中加载,内存中无缓存的话则在磁盘缓存中加载,磁盘缓存也没有的话开启线程下载,然后将下载的图片缓存到磁盘,内存中.下载的图片最好先进行压缩,文章最后给出了压缩代码,但本例中并未实现压缩. /*二级缓存实现图片墙功能,先在内存中

  • Android中使用二级缓存、异步加载批量加载图片完整案例

    一.问题描述 Android应用中经常涉及从网络中加载大量图片,为提升加载速度和效率,减少网络流量都会采用二级缓存和异步加载机制,所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件中获取,最后才会访问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息,由于内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些,可采用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比较简单通常自己封装一下即可.下面就通过案例看如何实现网络图片加载的优化. 二.案例介绍 案例新

随机推荐