对Python+opencv将图片生成视频的实例详解

如下所示：

import cv2

fps = 16
size = (width,height)
videowriter = cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size)

for i in range(1,200):
  img = cv2.imread('%d'.jpg % i)
  videowriter.write(img)

以上这篇对Python+opencv将图片生成视频的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python-opencv 将连续图片写成视频格式的方法

    如下所示: import cv2 import os #图片路径 im_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440' #输出视频路径 video_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440-1018.avi' #帧率 fps = 30 #图片数 num = 426 #图片尺寸 img_size = (841,1023) #fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G')

  • Python读取视频的两种方法（imageio和cv2）

    用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

  • 使用Python opencv实现视频与图片的相互转换

    因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下. 1.视频转图片 即为将视频解析为一帧一帧的图片: import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV") c=1 if vc.isOpened(): rval,frame=vc.read() else: rval=False while rval: rval,frame=vc.read() cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmP

  • python如何实现从视频中提取每秒图片

    我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来. 语言:python 所需要的库:cv2,numpy (自行安装) opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来.注:我的视频名字叫 2.mp4  ,提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹. # 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr:图片地址与相片

  • python3.5 cv2 获取视频特定帧生成jpg图片

    假如文件夹有大量视频文件,需求目标是想从每个视频中提取一帧作为视频的一个封面图片,本文利用opencv-python模块实现需求.结合自己的工作,做一下简单的记录,原本想生成可传参数的exe文件,以方便同事使用.但 import cv2 用pyinstaller生成exe时就会报错,暂时没有找到解决方案 ,报错如下: (如哪位朋友碰到类似问题,并且解决,请给我留言,谢谢大神) 1.安装模块 pip install opencv-python 安装完成后 import cv2 出现异常,Impor

  • 对Python+opencv将图片生成视频的实例详解

    如下所示: import cv2 fps = 16 size = (width,height) videowriter = cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size) for i in range(1,200): img = cv2.imread('%d'.jpg % i) videowriter.write(img) 以上这篇对Python+opencv将图片生成视频的实例详解就是

  • python 读取excel文件生成sql文件实例详解

    python 读取excel文件生成sql文件实例详解 学了python这么久,总算是在工作中用到一次.这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中.这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现. 在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的. 在mac中可以通过easy_install xlrd命令实现自动安装模块 import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(fil

  • Python使用random模块生成随机数操作实例详解

    本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天在用Python编写一个小程序时,要用到随机数,于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法,现将其总结如下: 此处,利用Python中的random模块生成随机数.因此首先必须导入该模块:import random 一. 随机产生一个元素 import random #生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) >&g

  • Python+OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别

    Python+OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别

    近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值范围,对图像进行循环遍历,转换为灰度图,将本次遍历的颜色像素转换为白色,对白色部分进行膨胀处理,使其更加连续,计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和,比较每种颜色围起来面积,保存最大值及其颜色,所有颜色遍历完后,返回最大值对应的颜色,显示在图像上 如果有类似的颜色识别的任务,可参考以下代码修改后实现具

  • Python+Opencv实现物体尺寸测量的方法详解

    Python+Opencv实现物体尺寸测量的方法详解

    目录 1.效果展示 2.项目介绍 3.项目搭建 4.utils.py文件代码展示与讲解 5.项目代码展示与讲解 6.项目资源 7.项目总结 1.效果展示 我们将以两种方式来展示我们这个项目的效果. 下面这是视频的实时检测,我分别用了盒子和盖子来检测,按理来说效果不应该怎么差的,但我实在没有找到合适的背景与物体.且我的摄像头使用的是外设,我不得不手持,所以存在一点点的抖动,但我可以保证,它是缺少了适合检测物体与背景. 我使用手机拍了一张照片并经过了ps修改了背景,效果不错. 2.项目介绍 本项目中

  • Python Cloudinary实现图像和视频上传详解

    Cloudinary提供了一个API,用于将图像.视频和任何其他类型的文件上传到云端.上传到Cloudinary的文件通过安全备份和修订历史记录安全存储在云中.Cloudinary的API允许从您的服务器.直接从访问者的浏览器或移动应用程序或通过远程公共URL获取安全上传. Cloudinary的Python SDK封装了Cloudinari的上传API并简化了集成.Python方法可用于轻松地将Python图像和视频上传到云端,Python视图助手方法可用于直接从浏览器上传到Cloudinar

  • 对python生成业务报表的实例详解

    本文介绍一个用python结合xlsxwriter自动生成业务报表的程序.这里的业务数据采用的是指定的值,真实情况下需要其他程序来接入数据. # -*- coding: utf-8 -*- import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 指定类型为柱状图 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'

  • Python+OpenCV实现信用卡数字识别的方法详解

    Python+OpenCV实现信用卡数字识别的方法详解

    目录 一.模板图像处理 二.信用卡图片预处理 一.模板图像处理 (1)灰度图.二值图转化 template = cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv_show('template_gray', template_gray) # 形成二值图像,因为要做轮廓检测 ret, template_thresh = cv2.thre

  • Python OpenCV Canny边缘检测算法的原理实现详解

    Python OpenCV Canny边缘检测算法的原理实现详解

    目录 Gaussian smoothing Computing the gradient magnitude and orientation Non-maxima suppression Hysteresis thresholding OpenCV实现 Gaussian smoothing 总的来说,Canny边缘检测可以分为四个步骤: 由于边缘检测对噪声敏感,因此对图像应用高斯平滑以帮助减少噪声.具体做法是,采用一个5*5的高斯平滑滤波器对图像进行滤波处理. Computing the gra

  • 对python:循环定义多个变量的实例详解

    我们可能会时长碰到这样一个场景,计算得到一个非固定值,需要根据这个值定义相同数量个变量. 实现方式的核心是exec函数,exec函数可以执行我们输入的代码字符串. exec函数的简单例子: >>>exec ('print "hello world"') hello world 可以很清晰的看到,我们给exec传入一个字符串'print "hello world"',exec是执行字符串里面的代码print "hello world&quo

随机推荐